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【金猿产品展】三角兽智慧识屏:一触即达的智能化搜索引擎

三角兽 数据猿 2020-01-31

三角兽产品·智慧识屏

本产品由三角兽投递数据猿参与评选,更多关于【金猿榜/奖·2019征集评选】的相关信息,请点击这里了解详情丨征案例、征文章、征产品=评企业、评人物、评产品。
 

大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业


三角兽的智慧识屏是NLP能力的整体体现,应用于智能手机、资讯及服务类APP等,用户通过手势触发,基于语义理解技术,针对手机、APP、PC内所有文本信息,智能识别意图并关联相关信息、服务等资源,提供智能的交互体验。

应用场景/人群


应用于智能手机、APP、PC,服务于C端用户,满足用户在购物、快递、地图、餐厅、酒店、影视、音乐、动漫、明星等诸多方面的搜索需求。

产品功能


用户可通过手势触发,基于语义理解技术,针对手机、APP、PC内所有文本信息,智能识别意图并关联相关信息、服务等资源,提供智能的交互体验。


智慧识屏解决了人们每天在处理文本方面繁冗复杂的痛点。当用户在手机上遇到感兴趣的文字信息时,传统的搜索模式就是复制粘贴——选择或复制文本,退出APP,调取一个第三方APP,再进行粘贴或敲字并搜索,需要至少6,7步才能完成的信息查询的操作。像这样的操作,每个人每天都要在手机上进行10-15次。


当用户在智能终端开启智慧识屏功能后,只需“一点”——长按手机中任何文本信息,即可触发内置的自然语言理解能力,该能力将自动分析文本的意图,并识别里面有价值的实体,相关信息会以卡片的形式弹出,用户直接点击卡片就能够一步完成操作。


智慧识屏的价值实体已跨越近百个不同领域,满足了用户在购物、快递、地图、餐厅、酒店、影视、音乐、动漫、明星等诸多方面的搜索需求。


产品优势


不同于以往的手机技术支持方式,三角兽的「智慧识屏」是手机系统级功能。用户通过简单的按压手势触发,即可对手机自身和APP中任何一段文本信息,进行意图识别并关联相关信息和服务等资源,满足手机用户对文本的直接和潜在需求。


该功能是完全基于人工智能语义技术的创新,一端是用户在手机中的各种直接和潜在需求,一端是满足各种需求的信息和服务。「智慧识屏」能够针对所有用户,可以在手机的全场景下,发现并满足用户的直接及潜在需求。


该功能目前已支持OPPO、vivo、三星、魅族等15家头部安卓手机品牌合作,覆盖近3亿台智能手机,日均PV达1.86亿次。预计不久该功能覆盖新老机型有望突破5亿台。

服务客户/使用人数


覆盖近3亿台智能手机,日均PV达1.86亿次。

市场价值



智慧识屏可以1步完成智能语义搜索,未来将取代手机中的“复制、粘贴”功能,大幅提升用户效率。


极大地二次激活手机用户的流量,使原本单一的控制操作,比如复制、粘贴、打字、搜索等,在智慧识屏的功能中有机结合在一起,让用户可以在手机中随时、随场景地对任何文本进行操作,“一步到位”的给出用户希望操作的结果。


在此基础上,可实现流量价值的最大化激活,无论点击、下载、交易,都可以更高效地产生转化。相较于传统流量广告,智慧识屏在技术上具有三个本质的区别优势。


●第一是位置不同,传统流量广告一般给予广告位,在负一屏、下拉屏、APP store、新闻目录、文章首位等,而「智慧识屏」相当于无处不在,是基于对所有文本的识别。


●第二是用户需求不同,传统广告是纯粹的推荐类广告,是一种“系统主动推荐,用户被动触发”的状态,而「智慧识屏」是用户主动点击触发,相当于直接针对用户希望了解的事情,推荐他相关的信息。


●第三是转化率不同,传统流量广告转化以千分之几和万分之几计算,因为用户主观没有需求,被动看到,而「智慧识屏」转化率会很高,因为用户主动对一段文本识别之后,几乎都会再进入资源或者服务中进一步了解。


产品地址:

http://trio.ai/zhihuishipingfangan.html

注:也可直接点击文末“阅读原文”链接查看


产品所属企业·三角兽:


三角兽致力于提供卓越的人机交互体验。公司始终专注于自然语言理解和人机对话技术的研发及商业化落地。凭借在语义理解、开放域对话系统、垂直领域任务型对话方面的雄厚技术实力,提供智慧识屏方案、对话交互平台和其他NLP解决方案。针对全场景、多领域用户和垂直行业,全面改善用户体验、提升交互效率、降低运营成本。


三角兽的技术团队由来自微软、百度、腾讯、阿里、IBM、乐视等公司的算法工程师组成,专注于自然语言理解领域,拥有一支实力强大的人机对话团队。服务众多领域头部客户,目前已支持 OPPO、vivo、三星等15家安卓手机品牌近3亿台智能手机,开放域对话系统累计覆盖IoT设备近1亿台,并与百度、腾讯、富士康、科大讯飞、猎户、恒生电子、中国移动、广发证券等达成长期合作,拥有丰富的实战经验和海量的真实数据。




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