“假以时日，我们终将会迎来一个真正的数据“开放世界”。大数据产业创新服务媒体
——聚焦数据 · 改变商业
日前，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下称:《意见》）正式公布，《意见》分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域的改革方向，并明确了完善要素市场化配置的具体举措。
其中，数据作为一种新型生产要素被写入文件，《意见》强调要加快培育数据要素市场，并提出了推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三点举措，一时之间引起了各方关注。说到“数据”一词，相信每个人的脑海中都会出现一个相似的概念，即万物互联时代，人们在衣、食、住、行等不同场景中产生的各类信息汇总，比如商场的消费信息，淘宝页面的浏览信息、戴手环的健康数据、乘坐公共交通工具的位置信息等。
随着互联网的快速普及，全球数据呈现出爆发增长、海量集聚的趋势。而这些对个人来说看似没有多大用处的数据，在必要时却能够产生巨大的价值：在收取保费时，保险公司人员会搜集有关驾驶员和车辆的全部信息，之后再利用系统进行精准评估，让风险低的驾驶员支付更低的保费；在抓捕嫌犯时，警方会对公民身份信息、车船机票信息、住宿登记信息、城市监控画面信息等联网数据进行逐一排查，极大的提高了抓获机率；在疫情期间，各地疾控中心的工作人员会从患者提供的各种数据中找出内在联系，将众多患者的行动轨迹串联起来形成一幅完整的病毒追踪地图，为抗击疫情提速增效。除了上述场景之外，还有交通、物流、制造、医疗、零售等领域的各类数据，在技术的加持下它们发挥着不同价值。2017年，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时就表示，在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。上海大数据联盟常务副秘书长、经济学博士马慧民表示：“此番，将数据纳入生产要素的范畴表明了数据的价值在法理上得到了认可。所谓生产要素，就意味着数据对于商品的价值形成提供了贡献，成为构成商品价值的一部分，这对数据参与商品价值分配提供了依据。”励讯集团中国区高级副总裁张玉国表示，数据与土地、资本、劳动力、技术几大生产要素并列的提法有理论创新意义，我们要从“抓住第四次工业革命发展机遇”的高度来理解数据作为生产要素的重要性。北高峰资本及坤湛科技创始人兼CEO、前阿里云机器智能首席科学家闵万里则表示，国家已经充分意识到了未来竞争不仅是人才的竞争、物理原材料的竞争，还是数字原材料的竞争。数据是新时代的石油，政策文件是非常有前瞻性的。同时也反过来促使企业去思考，当一个取之不尽用之不竭，并且在不断增生的原材料出现的时候，应该怎么样去实现它的价值，捕捉它的价值。将数据作为新型生产要素写入文件是对其价值的充分肯定，现在加大力度发展数据要素市场，不久的将来，大数据势必会成为推动经济高质量发展的新动能。将数据纳入生产要素的范畴是第一步，构建以数据为关键要素的数字经济才是最终目的。《意见》强调要加快培育数据要素市场，在提出的三点举措中“推进政府数据开放共享”首当其冲，这跟目前我国政府数据开放的程度不无关系。
近年来，云计算、大数据、人工智能、5G等技术快速发展，政府数据是企业进行大数据分析、人工智能应用的基础资源。国务院《促进大数据发展行动纲要》明确指出要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行各业的创新应用。2016年，李克强总理在贵阳大数据博览会开幕致辞中说到：“我国80%的数据掌握在政府手里，鼓励政府机构打破垄断、开放数据。”“虽然这几年政府在持续地推进开放数据的工作，但是总体来说，开放数据的总量还是有限的。”马慧民表示。中关村大数据交易产业联盟秘书长张涵诚表示：“从地理位置来看沿江、沿海地域，经济发达、具备信息化基础的区域数据开放程度较高，例如上海、杭州、青岛、广州等地，都建立了各自的开放数据门户，但开放的应用体系还不够健全，需要积极探索。我国各地方开放政府数据项目仍是处于发展初期。”为什么政府数据开放共享程度不尽如人意？问题出在哪里？“主要是政府机构担心敏感信息泄露，”马慧民表示，“原因有二：一是缺少有效的手段确保敏感信息不泄露。政府部门涉及的数据内容很多，如果各个部门都按照简单的方法进行脱敏处理，很有可能在多类数据汇聚后泄露了敏感信息；二是缺少相关的法律免除正当程序下的敏感信息泄露。数据开放领域一不小心就踩红线，于是出现了‘能不开放就不开放’的局面。”政府机构担心敏感数据泄漏不敢开放共享是一方面，本质上不愿公开数据、不会公开数据是另外一方面，“政府机构不愿开放数据是觉得数据可以带来这么大的利益，为什么要分享给别人；不会开放数据是因为过去没有建立起数据分享这种专业技能。”业内人士普遍反映。此番，《意见》明确提出要优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。张玉国表示：“从文件来看，上层已经解放了思想，现在关键是要中层和下层解放思想。要破除‘三不’，要站在更高的角度理解数据作为生产要素的重要性，不要因为安全问题不开放，政府机构要‘敢为天下先’。数据只有流通起来才有价值，如果仅存储在机房里、硬盘深处，便无法充分发挥其价值。”据了解，随着《意见》的出台，近期各地政府加大了数据开放的力度。说到数据开放共享，安全永远是绕不开的话题。近年来，为了保护数据安全，国家层面颁布了相关的法律条文，比较典型当属2017年6月实施的《网络安全法》，其对网络安全等级保护制度、关键信息基础设施保护和用户个人信息保护制度等从法律层面上进行了规定。
虽然法律方面明确了保障个人数据安全和隐私的各项条款，但随着互联网的快速发展，越来越多的设备接入网络，给网络安全带来了极大隐患，个人、企业信息数据泄露的风险都在增加。2018～2019年间，国家层面加大了对数据行业的治理力度，一些不规范的数据交易被严重打击，一些没有明确违法的数据企业也变得谨小慎微，严重阻碍了数据的正常流通。此番，《意见》指出要加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。张玉国表示：“目前，整体的态势是健康的数据交易市场还没有完全形成，而执法力度非常强，有一点不平衡。作为大数据企业，我们坚决支持严格执法，但这种失衡长期持续下去，不利于大数据产业的发展和创新，希望《意见》的出台能够扭转这种尴尬的局面，在推动建立公开透明的大数据交易市场的同时，防止数据黑市、灰市产生。”在开放数据以及应用的过程中，个人用户最关心的就是能否在释放数据价值的同时保护好自己的隐私。“隐私保护和释放数据价值并不矛盾。个人数据是数据中最有价值的一部分，很多有价值的产品和服务都是基于对个人数据的开发利用，把价值反馈给人类社会。不能因为个人数据涉及敏感信息，就不敢利用。数据安全和隐私保护是大数据公司的‘饭碗’，运转公司第一要义就是别把饭碗砸了。”张玉国表示。在数据安全方面，国家层面有责任出台相关政策对市场行为进行管理，大数据企业在遵守规则的同时也应该坚守自身。张涵诚表示：“大数据企业要做到敏感数据标签化，标签产品，产品平台化去释放数据价值；做好数据加密保护工作，对外数据输出要签订合同并明确应用场景；数据宽进严出，涉及到提高用户体验的要加大投入，涉及到用户隐私的要严格控制。”根据中国互联网信息中心发布的《第45次中国互联网络发展统计报告》显示，截至今年3月，我国网民规模达9.04亿，互联网普及率达64.5%，我国网络购物用户规模达7.1亿……这些都将产生海量的数据，不久的将来我国会成为全球最大的数据要素市场。“《意见》的出台给大数据行业带来了积极的推动作用，我国大数据产业的春天就要来了，但现在还处于‘乍暖还寒’时期。”张玉国坦言。
因为任何政策的落地执行都是一个缓慢的过程，当然这次也不例外，尤其是在推动政府数据开放共享方面。“《意见》提到的三方面举措切中要害的，但在落实过程中肯定会遇到一些困难的。比如说数据的权属问题，尽管在实际数据流通中，提倡所有权与使用权分离，但是既然是生产要素，就一定会涉及到归属权问题；再比如数据的定价问题，是根据生产成本来定还是根据收益来定。”马慧民表示。此外，资深房产数据研究者陈泽帅表示：“过往的数据量非常大，不容易公开；过往数据的口径变化也加大了开放的难度；由于采集数据的场景过多，很难去研究一个非常统一的指标来解决全民问题。”张涵诚则表示：“推动数据开放一定要市场和应用场景倒逼，降本增效、量化价值。难点在于如何衡量这个量化后的价值，指标如何定义，企业还好有业务指标可以明确，政府的数据开放共享项目的评价体系有待完善。”
虽然困难重重，但确实让大数据从业者们看到了诸多希望。张玉国表示：“一直以来，励讯集团通过各种渠道汇聚海量数据，利用大数据处理技术HPCC深入了解用户需求，解决其痛点。几年前，我们的大数据风险分析版块进入国内市场，遇到比较大的困难就是数据的获取。此番，《意见》提出要保障不同市场主体平等获得生产要素，作为长期扎根中国的外资大数据企业，我们希望能够平等获得数据。”当然，希望平等获取数据的不只是励讯一家，还有更多数据领域的参与者。《意见》出台之后，相信假以时日，我们将迎来一个真正的数据“开放世界”。（郭敏/文）①【北京】TalkingData
资深银行行业BD-华北/华东JD、资深非银行业BD-华东/华南JD、数据分析师JD丨点击“这里”了解详情
②【北京】金山云云智能解决方案中心大数据团队
大数据架构师、Java架构师丨点击“这里”了解详情
③【上海】数数科技
大数据运维支持工程师、大数据研发工程师、SDK研发工程师、数据分析师、销售经理（上海、北京、深圳）、高级数据产品经理、测试开发工程师丨点击“这里”了解详情
④【杭州+上海+北京+成都】蚂蚁金服大数据部
均为实习生招募—研发类：数据研发工程师、JAVA工程师、前端工程师丨算法类：机器学习算法工程师丨产品类：数据产品经理丨点击“这里”了解详情
⑤【杭州】阿里数据中台品牌团队
均为市场及品牌岗位：数据品牌管理、数据中台整合营销、数据中台内容运营、数据中台渠道策略运营丨点击“这里”了解详情
⑥【杭州】数字浙江
社招：JAVA开发工程师丨校招：数据开发工程师、JAVA开发工程师丨点击“这里”了解详情
提示：如贵公司近期有职位发布需求，可发送内容至数据猿寻求友情扩散fabu@datayuan.cn