【金猿人物展】南讯CEO陈碧勇：不确定的时代，关于数据应用的确定性思考

陈碧勇

本文由南讯CEO陈碧勇撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2020大数据产业趋势人物榜单及奖项”评选。

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——聚焦数据 · 改变商业

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“世界的本质就是数据。”

2013年，维克托•迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》书中说，“放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。”这种以大数据为依据，追求“是什么”的思维方式，彻底颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人与世界交流的方式提出了全新挑战。

7年后，我们感受到大数据时代真正的降临，数字经济崛起后，互联网数据产业得到了前所未有的发展，阿里巴巴更是创立了Data technology（DT）一词，马云公开表示：“人类正从IT时代走向DT时代。”

正是在2020年这个因为疫情、中美贸易战等一系列黑天鹅而充满不确定的年份里，我们反而通过大数据的确定性，感受到了潜藏在“寒冬”之下的活力与变革机会。

2020，疫情中的大数据之变

在过去的几年时间里，大数据产业作为国家重点扶持和推动的战略性新兴产业，一直稳中有进，保持着较高速的发展。根据《中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》，2019年，中国大数据产业规模达到了5397亿元，同比增长23.1%。

2020年，由于主要变量——新冠疫情，让我们对商业、生活领域的大数据应用产生了更深入、更高效、更精准的需求，如在线教育、社区拼团、健康码等，由此进一步催化了大数据行业在中国的普及与发展，直接实现了三级跳。

时间回到3月4日，疫情最严重时期，中共中央政治局常务委员会决策层发布了一则消息，强调要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。这标志着大数据正式成为中国的“新基建”项目，并在政策利好的加持下呈现出基本面乐观的预期。

与传统基建解决的是人和物的连接不同，数字新基建立足于高新科技的基础设施建设，解决的是数据的连接、交互和处理，如5G、人工智能、大数据、机器学习等，它们的意义在于能给产业升级带来更大的空间，由此推动形成新的商业模式，将社会推向一个无法想象的高度。

因此，特殊时期的政策利好显得尤为难得，能鼓励市场投资，一定程度上缓解大数据行业在建设运营中的高成本压力。随着大数据应用的铺开和市场的扩容，逐渐推动中国企业创新驱动，提升价值创造能力，从而赢得全球范围内的竞争。

而在疫情期间，数字化程度不同的企业呈现出了较明显的差异。面对疫情这场大考，数字化能力强的企业们在线上线下皆表现出了极强的韧性和活力，在响应能力、恢复速度上都远胜于其他企业，如视频会议、电商直播、在线办公等一系列线上举措，并在一定程度上起到了带头和倒逼作用。与之相比，数据化边缘企业则有了几分“被动挨打”的既视感。

基于此，为了更好地应对疫情和提升未来竞争力，企业们的数字化转型意识明显增强，“求生”成为他们改变的源动力。如何加快推进数字化转型是2020年企业发展的必然要求，也是大势所趋。

也正是由于部分数字化企业的带头示范效应，大数据的细分领域和未来机会点开始显露于大众视野。在大数据技术与人工智能、5G等信息技术的持续深度融合中，“大数据+行业”渗透融合全面展开，推动了服务业、制造业等行业的数字化、智能化进程，并让“大数据+”模式多次得到了市场的印证。

同时，以大数据为基础的业务应用场景不断得到丰富，如人脸识别、健康码、区块链等便捷工具的应用范围和市场规模得到了进一步的扩张。由此加速了大数据产业链的形成、完善和落地，并在大数据生态体系中形成了一定的行业分工，如数据采集、数据分析、数据应用等等，为大数据的常态化普及打下了扎实基础。

2021，大数据应用之未来

中国大数据行业的未来发展前景如何？

我们先看一组数据，根据国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的报告显示，我国产生的数据量将从2019年的约9.4ZB增至2025年的48.6ZB，超过美国成为世界第一，数据交易迎来战略机遇期。

可见，从中国互联网经济的发展趋势看，随着企业业务的纵向深入、需求的不断增加，大数据相关产品及应用必将得到更多样化的开发和普及，中国未来的大数据市场规模必将实现倍数级的扩大。

从近几年的市场需求上看，随着大数据底层设施的逐渐完善与成熟，大数据的战略性资源属性越来越得到认同，“大数据+”模式开始结合各个垂直行业进行延伸赋能，包括传统行业，如金融、房地产、教育、外贸等等。

但绝大多数企业受自身条件所限，数字化转型投入大、技术壁垒高，远超出一般中小企业所能承受的资金能力范围，于是它们陷入了日益增长的数据需求同落后的技术水平之间的矛盾中。

因此，市场上对提供基础性的、共性的、非核心的大数据解决方案提供商的需求应运而生，这也将成为大数据市场的一个机遇点，并将随着社会经济的发展呈指数级的增长趋势。

而在大数据产业蓬勃发展的另一面，数据流通企业与企业间互为数据孤岛，不开放、不共享的数据壁垒大幅度降低了数据价值和大数据产业资源配置效率。如何推动企业间数据的流通共享、协同创新，建设一个集约、开放、自由流通的大数据平台成为当前亟需解决的行业难题。

好在随着同态加密、量子账本、差分隐私等关键技术手段的性能提升和门槛降低，加之区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景的创新优化，数据的共享和流通将有望在近几年得到进一步突破。

与此同时，对数据开放性的需求也让安全性成为行业的关注重点。在大数据应用进入深水区后，企业将越来越重视对企业商业秘密和个人数据的保护。如何推动信息安全等级保护制度，提高重大风险识别分析水平，建立起兼顾安全与发展的数据管理和保障体系，是目前大数据行业的当务之急。 

法律法规上，大数据行业还需要协调有关政府部门共同推进数据治理的法制化进程，开展对数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等重大问题研究，降低不良企业利用大数据违法犯罪的概率。

另一方面，从营销层面上看，场景营销将成为大数据应用的另一个重要机遇。互联网发展到下半场，线上流量红利基本消失，线上营销服务开始逐步由增量竞争转变为存量竞争，庞大的线下客户群体成为优质流量资源，“线下场景营销”成为破局关键。企业通过收集线下场景数据，制作出用户画像，并以此为基础，进行线上线下融合的品牌运营与营销，最终实现全场景全渠道的业务布局。

随着大数据技术的深入发展，场景营销的趋势将会更加明显，企业甚至可以借助大数据挖掘用户各种行为数据下的潜在信息价值，如消费者近期生活状态、购物偏好等，精准预测并提前锁定消费者，在特定场景中刺激目标产生购买动机，提升销量。

数字经济时代，一切皆可数据化。

数据本身具备的价值有限，但学会如何更好地分析与利用大数据赋能各个行业是关键。当企业所掌握的大量数据堆积到一起时，量变便能引发质变。

通过大数据，我们在不确定的时代里，发现了事物与事物之间的关联，找到了成功与失败的因果联系，尽可能消弭了不确定性带来的风险……而这，即是时代将“生死选择权”下放到各个企业自己手中，是所有企业们不得不学会的课题，也是决定命运走向的关键步骤。

关于作者·陈碧勇：

中共党员，高级软件设计师、高级工程师和架构师，中国电子商务领域高级 CRM 专家。先后获评“国家创新人才推进计划科技创新创业人才”、“第三批国家’万人计划’科技创业领军人才”、 “2018中国数据英雄”和“第三批福建省科技创业领军人才”等荣誉。

陈碧勇长期从事互联网大数据分析和安全管理，在互联网信息化建设、信息安全、管理运营等方面已有逾十年沉淀。曾就职于香港美亚、厦门美亚柏科等知名互联网企业，2008年起涉足电子商务领域。

2010年作为创始人之一，创立南讯并担任CEO，全面统筹南讯的战略制定与执行、研发管控及营销等。

2011年9月，推出基于官网旺旺插件平台的首款客服工作助手插件“客道精灵”，掀起旺旺客服工作革命，为电商客服带来巨大效率提升。带领公司不断开拓创新、突破发展，更加专注于新商业文明下零售企业客户资源管理的研究探索。

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