专访长安汽车张玉祥：以客户为中心、以经营目标为导向，引领车企进入数字化“新纪元”
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早在1996年，尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）就在被奉为“二十世纪信息技术及理念发展圣经”的《数字化生存》一书中，预言到了当下的数字化时代：数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。
在数字化生存环境中，各行各业都将呈现出全新的面貌，汽车产业也不例外。当下，汽车产业正处于传统工业时代向数字工业时代转型的交叉路口上：5G、大数据、人工智能等技术渗透到汽车产业生产、销售等环节，并呈现深度融合态势。
今年2月，佐思汽研发布的《2020-2021年主机厂数字化转型战略研究报告》表示，从本质上讲，数字化是通过对汽车研发、生产、销售等不同环节的数据采集，转化为各种信息化系统，继续通过信息和数据的整合，借助大数据和人工智能技术对虚拟世界的优化处理，反过来优化真实世界的流程和管理。
车企的数字化转型迫在眉睫。《中国汽车行业营销数字化转型（2020）》报告指出，中国汽车行业连续两年销量下滑，又因新冠疫情面临线下业务及供应链的挑战，其发展已至生死攸关的转折点。在危机关口，数字化转型是最好的破局之道，车企只有找准切入数字化转型的抓手，找对落实转型的方法，方能在全产业链上建立竞争优势。
可以看到，近两年，不少头部车企开启了数字化转型的征途，其中，长安汽车就是优秀的代表者——作为中国品牌汽车产销累计突破1900万辆的车企，长安汽车连续10年位于中国品牌汽车销量前茅，是中国汽车品牌行业领跑者。而在数字化转型这条路上，长安汽车继续领跑行业，致力于成为智能出行领域的佼佼者。
那么，在车企数字化转型领域，长安汽车有什么经验与心得？数据猿对长安汽车大数据中心总经理张玉祥进行了专访，听他聊聊在数字化转型之战中，长安汽车是如何找准数字化转型的抓手，找对数字化转型切实落地的方法。
很多车企在数字化转型过程中，都备受一个问题困扰：到底是业务驱动，还是技术驱动？长安汽车给出了另辟蹊径的解决方案：经营驱动。也就是说，以经营目标为导向推进数字化转型。
张玉祥表示，经营驱动很容易在公司形成共识，因为企业都会把经营目标层层分解，形成指标体系，要运营这些指标，必然要把这些业务数据再现。大家围绕经营目标来开展数字化转型，是公司高层、业务部门、IT技术部门都愿意的。
这规避了业务驱动和技术驱动的局限。“在业务驱动的局面下，因为我们的组织里面设置了部门，部门只关注自己业务范围的数字化，公司整体数字化就不是以客户为中心全价值链端到端的，容易出现各部门指标完成了，公司指标完不成的怪象。”张玉详解释道。
而技术驱动的情况下，IT技术部门可能就会量力而行，基于自己的资源和能力推动数字化，不聚焦公司经营目标，导致数字化不能产生最大化的价值。除此之外，在数字化转型过程中，因为技术部门和业务部门的视角不同，技术部门希望业务应用其成功的方案，业务部门想要的是支撑指标达成的数字化能力，这样容易造成协同效率的降低，或相互妥协而影响数字化的效果。
经营导向的数字化转型之所以能规避这些问题，是因为其背后有一个高屋建瓴的顶层设计思路：
企业的长期目标是战略实现，短期是经营结果，数字化转型的顶层设计要围绕战略和经营来统筹全局。首先把企业的经营目标层层向下分解，形成Y=f(x)的关系。业务数字化的过程，就是用数字化把业务解构的过程，长安汽车已经把业务从L1解构到了L6层，每一层的X的数据都再现，然后形成指标体系，并集成到大数据平台。在此基础上，嵌入自助分析和大数据算法模型，通过运营不同层级的X来预测或改善Y。这样全员围绕公司经营目标，将业务数字化后，线上分析自助化、决策智能化的运营模式就形成了。
目前，长安汽车已实现了以客户为中心、以产品为主线的全价值链业务解构，形成Y=f(x)的运营模式。CA-DDM大数据平台已全面嵌入自助分析，实现运营指标自动生成分析报告，在线时时分析和运营，已认证数据分析师800多人。同时，已上线33个大数据运营场景，算法模型越来越发挥重要作用，销售预测精准到95%以上了，渠道能力提升40%，生产效率提升20%，交付周期缩短15%，增购换购模型转换率高于行业均值，战败唤醒模型成功率达到业界最佳。
文：威化化 / 数据猿
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