数字化转型中的数据价值释放：政企携手，打破数据“围墙”
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此新闻一经刊出，该数据立即引起人心震动，最终推动英国做出撤出驻伊拉克军队的决定。
事实上，这是大数据在人类生活应用中的一个实景。尽管目前数据并没有列入企业的资产负债表，但人们认为，实现它只是时间早晚的问题。未来，数据资源将和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为政府管理与企业经营的主要战略资源。
有数据统计，2019-2021年，大数据市场规模仍将保持30%以上的增长速度。2021年，中国大数据市场规模将达到4920.3亿元。只是，在中国大数据发展进入快速发展期的时候，我们还需看到，这一产业仍存在着许多痛点，存在着投入和产出并不匹配的现象。
在接受数据猿采访的时候，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学教授、蔡萬財教席教授，宾大沃顿中国中心主任、上海高金客座教授张忠指出，大数据技术的发展历程主要经历了四个阶段：第一个阶段是公司搭建数据平台，然后把数据采集起来；第二个阶段是把采集来的数据进行处理；第三个阶段是把数据集中起来，集中上云；第四个阶段是人工智能发展出来以后，对数据处理方面，带来的新工具。
他认为，目前中国的大数据建设已经进入第四个阶段，但现在的问题是，即便政府和企业手中都掌握着很多数据，两者所掌握的数据性质依然是各不相同的。
图丨左数第二位：张忠
比如政府部门掌握的数据主要来自需要用政府力量进行的监测，如工业普查数据、工商税务信息、实时气象信息等。但这些数据企业都很难获得，即使可以获得，其成本也是巨大的。
而企业手中掌握的则是相对来说更为微观的数据，如企业的销售品类、交易流水、消费者特征等。但这些数据都很细碎，政府要及时获得也是十分困难的。
这就大大影响了大数据应用的发展。
举例来讲，某企业花了很大的力气搜集了某个地区所有居民的姓名信息，认为以此可以做研究。但事实上，就算搜集姓名信息的工作量很庞大，但这种单维度的数据除了可以分析出姓氏分布这样的信息，难以做出更多有价值的研究。
但假如企业可以得到相关部门的授权，同时搜集到居民的年龄、收入、工作状况等其他信息，那么可以研究的话题就增多了不少。比如人们可以通过看一个地区的大姓居民，到底是不是可以获得更高的社会地位；此外，人们还可以据此考察收入状况和起名习惯之间的关系。
换句话说，如果大数据是一座金矿，但只有当政府和企业之间的数据墙能够有效打通时，人们从数据中挖掘出的价值才会得到几何级数的增长，让数据本身产生的价值得到大幅度地提升。
只是目前的现状是，政府部门并不愿意轻易放开掌握的数据。比如一位中外合资农业公司就曾经联系国家气象局，希望能拿到一些农业大省历年的气象数据和实时的观测数据。他们认为，如果得到数据就可以通过数据分析，筛选出最适合当地的种子，进一步开发出手机APP，为当地农民实现即时推送。
但气象数据具有垄断因素，在现实生活中，政府机构往往会由于自身的责任机制，缺乏放开公共数据的动力，最终婉拒了上述农业公司的数据合作请求。
正如张忠所说，“整个数字化转型，实际上跟国家的体制和文化关系非常密切。换句话说，技术的发展取向及可能，某种程度就是由一国的制度文化来决定的。”
事实上，许多大数据专家认为，作为目前最大规模数据的所有者，政府在满足法律法规的前提下，向企业开放其手中的数据是十分必要的。
某业内人士认为“企业向政府开放数据，不仅可以增加企业的经营决策能力，提升经济运行的效率，同时也可以帮助企业更有效地进行合规运营，反之，也会对社会治理产生更加有效的促进作用。
只是推进数据融合，并不是一件容易完成的任务。科技部曾做过数据交汇的工作，却仍无法做到将所有数据整理到统一的数据库中。据业内人士介绍，许多数据都散落在承担不同项目的科研人员手中，分散在不同的数据中心，甚至连政府也并不能全面掌握。
但好在随着数据开放在城市治理与服务中扮演着越来越重要的角色，已经有越来越多的各地政府正在推动这项工作
比如上海。这是中国率先创建政府数据开放平台的城市之一，2018年4月12日，上海市大数据中心正式成立，该中心主要工作为构建全市数据资源共享体系，制定数据资源归集、治理、共享、开放、应用、安全等技术标准及管理办法，实现跨层级、跨部门、跨系统、跨业务的数据共享和交换。
事实上，自2015年始，上海市经济和信息化委员会即每年牵头主办“上海市开放数据创新应用大赛（SODA大赛）”，在过去的五年里，SODA大赛与50余家不同的政府机构与企事业单位开展合作，合计开放258个数据集，达到1850个团队，产出创新产品1990个，决赛获奖作品累计89项。
而这项工作也让散落于政府、机构手中的数据，开始向社会、企业之间实现自由流动。这也是打破数据围墙的意义-----让数据资源在不断地重复使用、积极共享中不断产生新的价值。
事实上，早在2015年，国务院就印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出，到2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。
在政府逐渐开放的同时，一些企业也开始打破惯有忌讳，正在形成合作的氛围。
比如阿里云就曾经于2016年宣布开放大数据能力，发布全球首个一站式大数据平台“数加”，让有数据开发能力的团队可入驻“数加”，借助上面的工具为各行各业提供数据服务。这是一个“普惠大数据”，目的是通过数据在循环，帮助合作伙伴，把蛋糕共同做大，赚到更多钱。
这是一个向好的标志。尽管数据开放的难度很大，但中国的政府和企业已经在打破数据资源的墙壁，为丰富数据库，消除单一数据噪音，发现更有价值的规律开始前进了。
这是重要的一步，目前中国已经开始走出了。
文：王晓坤 / 数据猿
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