上海将筹建数据交易所，数据价值已演进至新的阶段？
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昨天举行的上海市政府新闻发布会上，上海市委常委、副市长吴清透露，上海当前正在推动数据综合立法，筹建数据交易所。在发布会上，吴清介绍了《上海市先进制造业发展“十四五”规划》有关情况：
《规划》明确，以强化高端产业引领功能、加快产业数字化转型、全力打响“上海制造”品牌为主线。而全面推进城市数字化转型，是事关上海发展全局和长远的重大战略。具体来看，上海接下来的数字化工作将从三方面推进：一是加快数字技术应用；二是推进数字新基建；三是加快构建全要素生态。而建立数据交易所在其中的“交通警察”地位不言而喻。
为什么这么说？事实上，早在今年7月召开的2021世界人工智能大会数据要素论坛上，就有“上海或建数据交易所”的消息流出。在当时，上海市人大财经委主任委员戴柳表示，数据只有流动起来才能产生价值，交易是数据流动的必要条件。经过加工的公共数据场景和服务应当进行交易，数据交易制度设计重点应解决交易合法性合规性问题。
事实上，早在2016年，上海已成立了数据交易中心，已为市场提供商业数据超过400项，去年数据流通量总量达到300亿条，峰值日流量达到1亿条，可以说，数据要素流通市场比较繁荣。
为什么已有数据交易中心，仍然亟需建立数据交易所？此次数据交易所的筹建，将给上海的数据产业带来什么影响、其前景又如何？
2021年3月31日，北京国际大数据交易所宣布成立
数据交易所存在的关键价值，在于建立信任。
早在上世纪60年代，诺贝尔经济学奖得主肯尼斯·约瑟夫·阿罗(Kenneth J.Arrow）就在《不确定性与医疗保健经济学》中，指出了让数据交易中存在的信息差：数据与一般商品全然不同，它有着难以捉摸的性质，买方在购买前因为不了解而无法确定这些数据的价值，然而，买方一旦获知这些数据，就可以复制，从而不会购买，这就是信息经济学的“阿罗悖论”。
那么这个问题该如何解决？数据交易所、数据交易中心等机构应运而生。复盘支付宝起家史，可以看到这种第三方机构在交易中多么重要——正是在买卖双方中建立信任，担保货款，奠定了淘宝帝国存在的基石。
拿数据交易所来说，其可以为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度，从而一定程度上解决货不对板、买卖双方互不信任的问题，且能在数据安全方面起到一定监督作用。
然而，目前我国第三方数据交易行业的发展程度还远远不够，数据权属界定不清、安全保护不足等问题仍然存在。正如上海市人大财经委主任委员戴柳表示，从数据是重要生产要素、数据共享开发开放、数据权属权益、公共数据赋能与社会数据交易等方面来看，数据交易目前尚不规范，确实存在一些灰色交易，甚至还有黑色交易。
这也解释了为什么上海已经有了数据交易中心，仍然要建数据交易所。大宗商品交易所是在国家严格管制下开展的官方机构，交易中心更多以企业为主体，相对而言，交易中心官方的色彩较弱一些。
随着官方机构的介入，监管层级再次提高，可以进一步建立信任、打破数据孤岛。当然，上海数据交易所想要快速发展，还要突破既存的一些“第三方短板”。
上海数据交易所前景如何？事实上，在此之前，我国多地都有设立数据交易所，但效果往往不能尽如人意：
拿2015年正式挂牌运营的贵阳大数据交易所来说，作为全国乃至全球第一家数据交易所，其成立初期被赋予了很大期望。据悉，在当时，贵阳大数据交易所预计在未来3年至5年日交易额将突破100亿元，预计将诞生一个万亿元级别的交易市场。
但五年过去了，“突破100亿元”仍然是一颗遥不可及的卫星：2019年数据显示，贵阳大数据交易所累计交易额仅突破4亿元。
为什么会这样？有业内人士认为，贵阳等地的大数据交易所发展不理想，本质是因为没有解决数据要素的核心问题：对数据要素的理论认识、隐私计算技术自身的发展等尚未成熟。同时，交易中心更像是牵线搭桥的“媒婆”，只撮合双方，却未深度介入交易过程，这也是数据中心的一大短板。
因此，上海数据交易所如果想突破瓶颈，创造出更多价值，就要解决这些问题：首当其冲的就是要把主动权握在交易所手里，不止做“媒婆”，更要深入交易，掌控关系发展走向，尤其是要做出强有力的监管，不让交易中存在灰色地带。
可以说，上海数据交易所道路是曲折的，但前途是光明的。首先，上海有得天独厚的数字经济环境。据相关报告显示，数字经济在上海占主导地位，GDP占比已超过50％，大量高新企业和新基建相关企业为上海数字经济发展提供了支持和保障。
其次，随着近几年隐私计算等技术的重大突破，让数据流通变得可控——隐私计算技术的发展，让数据“可用不可见”。也就是说，数据使用方可以通过密文计算，拥有数据的使用权，但数据所有权仍然牢牢握在卖方手中，大大解决了交易中存在的数据所有权确认纠纷。
有前人不断试错积淀下来的经验，有技术上的重大突破......不难看出，上海数据交易所的成立，必将成为上海数字经济发展史上里程碑式的存在。
文：威化化 / 数据猿
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