【金猿人物展】袋鼠云&易知微宁海元：从平台到场景，数字化进入全产业发展新阶段价值
宁海元
数据智能产业创新服务媒体
——聚焦数智 · 改变商业
自2015年数据中台概念提出以来，数字化浪潮席卷而来，数据驱动的颠覆性创新正在加速。企业面临着前所未有的挑战和机遇，数字化转型成为其生存与领先发展的关键突破口。据研究数据显示，数字化转型程度高的企业获得快速增长的几率是其他企业的四倍之多。如何进行数字化转型，如何通过数字化技术找到新的机遇和价值增长点成为越来越多企业关注的话题。
2020年初，新冠疫情突如其来，疫情在全球不断蔓延，中美之间的贸易摩擦也越来越激烈，世界经济的不确定性和不稳定性因素增多，甚至可以说已经进入了全球秩序重组的新阶段。突发的疫情对很多行业都造成了重大影响，尤其是旅游、餐饮、交通等相对传统的服务行业。与此同时，电子商务、社区团购、远程医疗、在线办公等更多依赖数字化创新的行业反而获得了加速发展，更加凸显了数字经济的优势。
数字经济的蓬勃发展，必然会驱动数字化建设的进一步投入和加强。十四五规划中提出，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。可以说数字化已经成为国家战略。
展望2022年，我认为数字化已经进入全产业发展新阶段，其中有三个比较明显的趋势：
趋势一：云原生数据中台成为集团型组织的标准配置数字化转型不仅仅要解决数据量爆发式增长带来的技术挑战和成本压力，更重要的是如何管理、治理并利用数据为组织带来更多的价值。相对于传统的信息化系统来说，数据从产生到价值化的链路是比较长的，要构建高效的数据平台和数据应用系统，需要解决数据在采集、同步、存储、清洗、加工、挖掘、服务、应用等数据价值化链条上各个环节的挑战。
云原生数据中台概念的提出，就是希望基于新的分布式技术和数据化管理理念，帮助企业更好的解决这些挑战。云原生数据中台涉及到的技术链条非常长，需要进行合理的分层架构设计，并且站在全域的角度统一数据建模，通过共享的公共数据服务避免垂直烟囱式架构带来的重复建设和数据孤岛问题。云原生数据中台，也可以说是一种构建全域化、规范化、实时化、智能化的数据处理架构，目标是为前台应用提供高效的数据共享服务能力，降低数字化应用创新试错的成本。
集团型组织的结构通常比较复杂，数据体量庞大，系统分散建设带来的数据孤岛效应也最为明显。这些集团型组织亟需统一数据标准，建立“安全可靠、分级共享”的数据管控体系，是过去几年尝鲜云原生数据中台的主要力量。经过几年的迭代演进，我相信云原生数据中台将成为集团型组织的标准配置。
趋势二：数字孪生城市驱动新的数字化场景革数字孪生最初源于2003年由Grieves教授在美国密歇根大学产品生命周期管理课程上提出的“与物理产品等价的虚拟数字化表达”的概念，但是直到2011年，Grieves教授才在书中明确应用了数字孪生体一词。数字孪生技术早期主要被应用在军工及航空航天领域，如美国空军研究实验室、美国国家航空航天局 (NASA)基于数字孪生开展了飞行器健康管控应用, 美国洛克希德·马丁公司将数字孪生引入到F-35战斗机生产过程中, 用于改进工艺流程, 提高生产效率与质量。
2018年《河北雄安新区规划纲要》中指出：坚持数字城市与物理城市同步规划、同步建设，打造具有深度学习能力、全球领先的数字城市。通过创新城市“规划、建设、管理”的新型标准体系、政策体系和流程体系，探索以数字城市的预建、预判、预防来支撑现实城市高质量发展的模式，打造展现多维城市空间的数字平台，建立不同阶段的城市空间信息模型，结合5G、物联网、大数据、人工智能等新型基础设施的建设，逐步建成与实体城市完全镜像的数字孪生世界。可以说，雄安新区在全球范围内率先推进了数字孪生城市建设。
最初的数字孪生技术，主要是基于单个设备构建全生命周期的数字孪生体，下一步需要在更大规模上实现更复杂的多跨场景应用。城市是一个开放庞大的复杂系统，具有人口密度大，基础设施密集，子系统耦合等特点。如何实现对城市各类数据的实时监控，围绕城市的顶层设计、规划、建设、运营、安全、民生等多方面对城市进行高效管理，是现代城市建设的核心。
数字孪生城市是数字孪生技术在城市规模上的应用，集成了新型测绘技术、地理信息技术、物联感知技术、数据智能技术、3D建模技术、可视化交互技术等综合技术支撑体系。通过在数字空间构建物理城市的数字孪生城市，对物理城市进行全要素数字化、全状态实时化、全场景可视化，最终实现运营管理协同化和决策干预智能化。这是一场由数字孪生技术驱动的数字化场景革命，2022年将加速落地。
趋势三：低代码带来数字化下沉市场的兴起数字化转型，之前几年可能更多是各个行业的中大型企业和政府比较关注，但数字化并不是中大型企业或者政府的专属需求。即使是这些中大型企业或者政府，传统的IT建设也好，云原生数据中台和数字孪生也好，也都更多都聚焦在比较重的平台和关键场景的满足。
低代码的概念这两年非常火，也有很多人会问，低代码会不会颠覆传统的软件行业，取代现在常用的ERP、CRM等企业级软件？甚至还有人担心低代码会不会造成程序员失业，我想大可不必。低代码平台在面对复杂且定制化程度高的KA客户需求时，会显得有一些无力。在灵活程度上，低代码平台肯定是比不上传统开发的方式，对于KA客户的重度需求场景的适用性是要打个问号的。
除此之外，还有非常多传统行业里的小微企业、小微团体、偏远地区的事业单位正强依赖着Excel甚至纸档文件。这类传统的方式既不利于数据的统计、也不利于数据的查找和保存。低代码能够低成本、高效率地缓解这些问题，实现数字化在更多行业的普惠应用。我把这部分没有被满足的需求市场称之为数字化的下沉市场，低代码应该是为这个数字化下沉市场而生的，做的是增量，而不是替代。
近五年来，云原生、数据中台、数字孪生、低代码等数字化技术概念不断的在市场中掀起一波又一波的热潮，新冠疫情也让越来越多的组织和个体认识到数字化的价值，两个方面相互融合促进，驱动着数字化进入全产业发展的新阶段。下一个十年，我们将有幸见证中国的企业服务市场因为数字化而崛起的过程。
关于宁海元：
宁海元（花名：江枫）袋鼠云联合创始人&易知微CEO、数据智能领域专家、浙江大学MBA、原阿里云“数加”大数据平台创始人之一。2015年联合创办袋鼠云，带领团队研发打造出公司的核心产品——一站式大数据开发平台“数栈DTinsight”，帮助客户建设自主可控的企业数据中台和数据共享能力中心，赋能打通挖掘数据价值，实现企业数字化转型。2021年出任袋鼠云旗下子公司易知微CEO，带领团队专注于打造易知微数字孪生世界。
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