淋过雨的人造出的伞才更可靠，京东云凭什么能做更懂零售的云？
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零售在国民经济中占据独特的地位，一端链接人们日常生活消费，另一端链接供应链和生产。作为一个古老的行业，零售在数字经济时代正发生根本的变革。依据国家统计局数据，线上零售额占比在逐年提高，由2015年的13%提升到2020年的30.1%。尤其是到2020年，由于新冠疫情的冲击，线上零售占比一下子提升了近5个百分点。
线上零售额及其占比（数据来源：国家统计局）
要在激烈的竞争中生存下来，传统零售商就必须要转型为具备数字化能力的新型零售商。然而，数字化升级不是简单的“请客吃饭”，而是一段艰辛的旅程，必然会遇到诸多的坎坷。目前，零售行业的数字化、智能化转型还存在诸多问题，比如：大部分零售企业数字化基础薄弱，缺乏全域数据分析能力；智能化不足，不精准的销量预测无法指导供应链决策等。
自己淋过雨的人，造出的伞才更可靠传统零售商要实现数字化转型，管理层要有转型的决心，把其作为攸关企业存亡的关键事项。同时，要精心挑选数字化转型的合作伙伴。那么，优秀的数字化服务商应该具备哪些条件呢？以下两个要素最为关键：
第一，要懂零售（自己淋过雨）。
那些自己淋过雨的人，才明白伞的珍贵，也才知道什么样的伞更好。要知道零售企业数字化转型的“痛”，最好是那些自己就踩过坑的人，他们最清楚在哪里最容易跌到。零售行业最关键的变革就是线上化，通过数据赋能实现业务创新。谁最懂线上零售？毫无疑问是京东这样做自营电商业务起家的新型实体企业。
京东深度参与了中国零售行业的线上化进程，最了解零售行业应该怎么做数字化。经过多年的发展，京东零售构筑了深厚的壁垒：全品类覆盖，京东零售已经完成电脑数码、手机、家电、消费品、时尚、家居、生鲜等全品类覆盖；线上线下协同，链接367万家线下门店，覆盖药店、专卖店、商超、便利店等多种线下业态，开拓城乡下沉消费市场；京东在自营商品达到近1000万SKU的基础上，运营效率始终保持全球领先，这与全球零售业以运营效率著称的Costco持平。
在零售方法论方面，京东发展出著名的“甘蔗理论”，将零售的整个价值链拆解为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后10个环节。对于京东而言，甘蔗的每个环节都值得用数字化重来一遍。目前京东零售已经从营销到售后的“后五节甘蔗”，延展到包括产品创意、设计和制造在内的“前五节甘蔗”，致力于通过数实融合发展构建一个数字孪生的供应链，最终形成一张完善的零售产业互联网。
第二，具备全链路数字化服务能力（知道怎么造一把好伞）。
懂零售只是实现零售数字化的第一步，更关键的是要具备将零售行业全链路数字化的能力。京东云承载了京东全链条的数字化技术能力，为泛零售企业提供从底层基础设施、中台系统、前端营销到供应链的全链路支持。京东云作为京东对外提供技术服务的核心平台，依托京东十多年数字化供应链的锤炼，经受住了京东海量零售业务的持续考验，是业内最懂零售行业的一朵云。
具体来看，京东云提供的全链路数字化方案包括：云计算基础设施、技术中台、业务中台、数据中台、智能供应链、全渠道营销、泛零售解决方案。
在底层云计算基础设施层面，京东云提供公有云、私有云、混合云、边缘云等，自研企业级云原生操作系统“云舰COS”。京东云拥有全球最大规模的Docker集群和Kubernetes集群，支撑万亿级电商交易，扛住了双十一、618等购物节的“极限挑战”。例如，在今年京东11.11期间，前10分钟每秒用户访问峰值同比提升124%；京东云CDN总带宽峰值同比提升26%；京东云云鼎服务超过20万+商家 ，推送订单消息量同比增长203%；云安全中心守护平台安全超152亿次。
在云计算基础设施之上，京东云提供三大中台体系，分别是技术中台T-PaaS、业务中台B-PaaS、数据中台D-PaaS。技术中台提供各种功能组件，涵盖人工智能、视频处理、区块链、移动开发、物联网、数据库、5G等多个技术领域；业务中台将零售业务拆解为用户中心、营销中心、内容中心、商品中心、库存中心、渠道中心等多个细分领域，实现业务的精细化运营；数据中台汇总从各个业务系统中流过来的数据，消除信息孤岛，打通数据壁垒。平台从数据中挖掘价值，再反向赋能各项零售业务。在三大中台之上，京东云围绕营销和供应链两大应用场景，构建完备的产品矩阵，大幅度提升营销和供应链管理效率。
零售企业面对更加残酷的市场环境，未来必然会经历诸多风雨。京东云的全链路数字化解决方案，就是为零售企业遮风挡雨的一把大伞。
具体来看，这把“伞”可分为三个部分：伞帽、伞骨、伞柄。
●伞帽——营销数字化
在整个零售数字化链条中，营销的数字化是“前沿战场”，也是提升零售企业经营业绩的第一推动力。为此，京东云大力推进营销数字化建设，创建了多项独特的营销数字化技术，比如：在营销方法方面，创新MTA多触点归因分析、TMM营销组合优化等技术，帮助企业提高营销效率。推出优投实验室，帮助企业以最低的实验成本测试并识别更优的广告投放策略。在流量分发方面，借助最优商品推送，实现商品与用户的自动匹配，提供用户购买率和满意度。在与媒体的合作中通过联邦学习优化广告召回、精排CTR、CVR模型等多个模块，提升广告效果。
此外，京东还充分利用AR/VR、AI等技术为用户带来卓越的购物体验。比如，以AR眼镜试戴、AR试装、AR美瞳试戴、AR试鞋、AR染发等引领“时尚数字化”；借助智能写作，可在几分钟内创作出上千条营销文案；好看又专业的AI主播，让直播更有趣。
在营销数字化方面，京东云已经形成完善的解决方案，并得到充分的市场验证。我们以京东云赋能美妆品牌营销为例：美妆已经成为热门的零售赛道，尤其是高端美妆、国货美妆风头正盛。但美妆行业竞争激烈，成功的品牌和产品营销是美妆企业出奇制胜的法宝。京东云为美妆企业客户提供的智能营销解决方案，可以重构美妆零售“人货场”，通过更具针对性的个性化营销满足用户“一人千妆”的差异化需求。
具体来看，京东云的优势包括：线上线下联动，京东云提供全渠道业务中台、线上+线下打通、一物一码、门店数字化、导购云以及智能货柜等综合解决方案，通过门店数字化和导购云的结合，大幅提升线下门店的数字化能力，在会员沉淀、新品发布、活动促销等方面实现线上线下联动。跨平台品牌营销，京东云通过打通小程序、电商、社交平台、H5等诸多营销渠道，实现用户和营销素材的统一管理，实现跨平台品牌营销；趣味营销，借助AI、AR等新技术，让美妆营销变得更加有趣，京东提供AR试口红、AR试眼镜、AR试鞋、AR试戴美瞳等方案，帮助Dior、YSL、CHANEL等品牌加购率提升近36%、转化率提升21.55%、商详页面停留时长提升94.83%。京东还研发了业界首个大规模商用的情感机器人“言犀”，可介绍产品功能、讲解促销优惠政策，并耐心回答客户的疑问。
●伞骨-——供应链数字化
供应链的运营效率，直接决定着零售企业的经营成本。通过供应链智能化，可以减少库存周转天数。京东云的供应链智能化方案，以加快库存周转为核心，构建涵盖智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M等的一体化解决方案。借助京东云智能平台，零售企业可以基于对市场需求数据的综合分析，精准预测接下来一周、一个月、一个季度的产品销量，并以此为基础优化商品采购、库存、物流等决策。
借助京东物流全渠道履约系统可以打通每个细分环节的商品流、信息流，强化与品牌门店、KA商超和社区服务店等渠道的订单联合履约能力。通过对供应链的智能化改造，京东云既打通了供应链的“动脉”，避免商品在仓库中的大量积压，也疏通了“毛细血管”，让商品更快触达消费者。
值得提出的是，京东云帮助客户实现C2M反向定制，将用户需求快速传导至生产研发端，拉进生产与市场的距离。我们用得益乳业C2M反向定制案例，来具体说明这一价值传导链条。山东得益乳业是一家低温奶制造企业，原来的经营方式存在产品品类单一的问题，已经不能满足市场需求。
为此，京东云为其提供了C2M反向定制解决方案，对得益乳业的消费者习惯进行智能分析，再加上市场调研数据分析，更深入的了解用户喜欢什么样的乳制品，哪些产品卖得好、周转快、利润率高，哪些产品的用户反馈热烈，选择乳制品时用户最关注哪些因素等等。京东云帮助益乳业构建了数据驱动的研发闭环，以鲜活的市场数据来指导新产品的研发，让得益乳业始终保持对市场的敏感性。基于更深入的市场理解，得益乳业升级了产品研发体系，推出更符合消费者需求的产品，销售业绩得到大幅度提升。
●伞柄——全渠道数字化
在营销数字化和供应链数字化的基础上，京东云推出全渠道数字化解决方案，帮助零售企业实现线上线下的整合。新零售关键就在于线上线下的高度融合，一方面，以人工智能、云计算、大数据等技术实现对线下门店、商超、仓库的数字化改造，以线上营销带动线下销售；另一方面，在互联网红利见顶的时候，通过线下场景挖掘下沉市场，扩大用户规模。打通线上线下的数据系统，实现对用户需求、业务经营情况的全局洞察，实现数据驱动的科学经营决策。
在全渠道数字化方面，名创优品的案例具有典型借鉴价值。名创优品是全球规模最大的自有品牌综合零售商，截至2021年6月30日全球门店数达4749家。要完成这些门店的数字化改造并实现线上线下的融合难度很高。名创优品接入京东云后，开始推进大数据平台+供应链平台的“云化”，逐步实现业务全链路数字化。借助京东云的数据中台，名创优品将近5000家门店产生的用户数据，与APP、官网、微信公众号、微博等线上平台的用户数据打通，构建更完整的用户画像。目前，名创优品已经积累了3300万活跃用户，其中包括1000万的私域用户。借助京东云的数据管理和数据挖掘能力，名创优品积累的数据从负担变成了具有高价值的资产，在B端降本增效和C端创收、用户体验提升方面都发挥了重要作用。
总体来看，零售企业要实现成功的数字化升级，关键在于三个方面：第一，管理层的数字化意识很强，企业有成熟的数字化、智能化升级方法论；第二，要有强大的数字化服务商，帮助零售企业实现业务的数字化，打通数据系统，不断积累高价值数据，同时借助AI技术帮助零售企业挖掘隐藏在数据中的业务价值。第三，数字化平台与零售业务的高度融合，业务系统不断产生新的数据，经过处理、计算的数据反向赋能业务，以数据驱动零售企业的精细化运营管理。
放眼全球，中国零售市场的数字化升级潜力巨大：作为全球制造业大国，中国的商品产量、丰富度都全球第一，零售业有坚实的产业基础；中国互联网、移动互联网产业发达，连续8年位列全球网络零售市场第一；以云计算、大数据、人工智能、5G等为代表的新技术蓬勃发展，涌现出京东云、腾讯云、华为云等一大批优秀服务商。
前路漫漫，零售企业的数字化征程并不孤单。京东云就是零售企业可靠的伙伴，以对零售的深入理解和全链路数字化能力，陪着零售企业涉险滩、攀高峰。
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