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【金猿产品展】Analytics智库决策支持系统——数据激发价值,智能驱动决策

威尔森 数据猿 2021-12-24





威尔森产品

本项目由威尔森投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2021大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。

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威尔森 i-Analytics 智库决策支持系统基于巨量的市场数据,对数亿条市场产品、营销和消费者数据进行分析挖掘,通过结合数据标准化、数据处理、预测模型、自适应计算等技术,对海量数据进行互联互通、整合管理,并基于计量经济学建模,深入探寻数据背后反映的市场规律与消费者选择偏好,避免系统偏差和随机误差,并结合丰富的市场经验和先进的模型技术,建立市场动态模拟系统、预测系统及运营决策优化系统。实现数据的智慧洞察,为车企及相关企业提供全面系统的市场分析、模拟、预测和优化。

该系统从业务角度出发,将汽车行业各类业务进行环环相扣,实现各部分信息串联互通。在威尔森大数据体系的支持下,开发出在线式的智能化数据应用体系,涵盖了销量监测与预测、价格体系研究、新四化研究、行业动态分析、汽车金融、渠道研究、消费者洞察、后市场研究等多项数据,提供专业、灵活、高效和个性化的使用体验。作为目前行业内领先的智能系统,通过对多源的数据进行数据的标准处理、数据的科学治理以及数据的应用开发,满足汽车企业各业务场景的使用需要。

威尔森 i-Analytics 智库决策支持系统是“互联网+大数据”的数据资产应用成果,构建出威尔森独有的营销战略框架,提出新的营销策略;并把大数据技术渗透到企业的营销和运营中,由数据驱动业务的发展,提高了企业的营销效率和盈利能力。该系统运用 IT与人工智能技术,挖掘汽车行业大数据之价值,为车企及相关企业提供全面的汽车市场数据、精准的营销洞察服务以及高效的营销决策场景化AI整体解决方案,助力了中国汽车行业建立以“数据”为基础的量化决策体系。

2021年重大更新升级


2021年,威尔森 i-Analytics 智库决策支持系统新增了“消费者洞察”模块,基于新四化下智能电动车的蓬勃发展趋势,构建了智能出行痛点库+前瞻性技术库,从不同解决路径、不同成本等维度探索消费者出行痛点的解决方案,为车型研发者提供基于用户使用场景和解决用户痛点为主导的设计思维;并且还构建了消费者360°洞察体系,基于经销商终端,全面实时采集消费者购车、用车、再购车全生命周期的行为及态度反馈数据,并进行智能处理与可视化呈现,为定义车型开发或改进方向、制定营销策略、灵活调整营销组合等提供强力支撑。

应用场景/人群


威尔森i-Analytics智库决策支持系统目前能为主机厂内部各个部门、不同层级的使用者提供丰富的数据应用体系和营销管理决策场景,并结合交互式的场景化和具有市场前瞻性的智能化决策方案,同时应用于各个使用场景及业务拓展中,可持续性地实现降本增效,赋能营销,从而真正改善了主机厂的运营效率和绩效。

另外,该系统的应用还大大降低了企业的时间、劳动力成本,并且提供了更专业、高效、准确的数据分析,助力了主机厂战略智能决策的场景化,使企业更加智能创新的发展。

产品功能


威尔森i-Analytics智库决策支持系统提供日常决策所需数据分析,实现信息高效管理和数据可视化,系统可实现多维度分析方法、可视化及定制化面板呈现以及跟踪系统,深度报告一键下载。

其中包含有管理层看板、销量全景综合分析、新能源综合分析、销量监测与预测、价格体系研究、产品研究、新四化研究、互联网大数据、汽车金融、渠道研究等十多个模块。

在此以2021新增的销量全景分析系统模块为例,进行概述。该子系统可以为厂商的销售管理部门智能诊断销量状况,快速定位销量问题,全面诊断与预警,提升销量表现提供具有针对性的决策支持,并搭载威尔森自主开发的模型算法,实现在线智能快速模拟市场环境变化,预测车型销量,并从多个角度提供各细分市场销量预测解读报告。

销量全景分析模块具备以下主要特点:

多维度分析方法:多样化交互设计,满足品牌属性、细分市场、系别市场、城市层级等不同维度间的数据挖掘、数据关联及数据分析需求;

下钻式研究逻辑:实现全国-区域-省份-城市的按钮式下钻功能,帮助客户高效、直观、精准地挖掘到核心信息,区域销量的表现一目了然;

可视化及定制化面板呈现:各大分析图表均按行业日常需求、报表习惯设计,同时支持定制化排布及扩展。源数据与图表支持一键下载,显著提升工作效率。

除此之外,销量全景综合分析系统在功能使用上也更贴近用户的使用习惯,体验更为流畅。

销量综合分析:基于厂商业务逻辑设计的销量综合分析工具,将厂商-品牌-车型的销量结构拆分到全国-区域-省份-城市维度,并进行可视化系统呈现;

销量问题诊断:通过对厂商销量和各类市场发展趋势的对比跟踪,快速诊断当前销售形势,同时设置信号灯直观展示销售表现好坏;

销量表现预警:通过对厂商、车型的销量情况跟踪,当连续多月销量诊断结果为红灯时,系统将进行信号灯预警提醒;

深度报告一键下载:市场批发量、零售量表现深度分析报告定期上传更新,系统内实现报告的快速浏览阅读,提供报告类型、报告时间等条件筛选,方便一键下载。

产品优势


威尔森i-Analytics智库决策支持系统作为目前行业内领先的智能系统,通过对多源的数据进行数据的标准处理、数据的科学治理以及数据的应用开发,满足汽车企业各业务场景的使用需要,具备以下几大突出优势:

实现了整合解决汽车行业数据,解决汽车相关企业数据的需求,促进我国汽车工业的发展,方便大众获取汽车信息;

市场横纵向信息延伸,集合为核心方向,业务将以数据、技术化、市场相互融合,系统化技术手段将成为企业的最佳方案;

从微观至各层面,有着多年积累经验,其有效、系统化建设将为企业提供数据激发价值的解决方案;

标准化产品,汇众市场精髓融合,实现数据以业务为轴,进行市场相关联数据串联,支撑未来庞大数据量,部署相关技术手段;

功能应用,技术部分及应用部分均保持快速迭代。该系统能快速对应不同使用者的专属属性,支撑多用户,差异化的处理。

与此同时,威尔森i-Analytics智库决策支持系统也提供了更专业、更灵活、更高效和个性化的使用体验,具备以下几个优势:

强大的数据根基:多年数据积累,打通89类汽车行业信息,覆盖上百个城市、99%以上品牌及车型;

成熟数据管理体系:从数据采集、存储、清洗到数据运用都有规范化、系统化的管理准则;

智能化的操作:从业务逻辑出发,开发了各类数据分析功能,大大简化了企业人员数据应用的难度;

个性化的定义:支持企业数据个性化的分类标准以及定义,使得应用系统与企业的常规业务进行完美的衔接;

可视化呈现:快速直观识别数据间的关系,根据用户浏览习惯来个性化选择组合分析维度,提升获取信息的效率;

高效的辅助功能:提供了大量可选的数据分析指标,自由切换的维度指标,同时实现了多类型图表和数据下载功能,真正做到了企业常规业务的全能助手;

数据互联:搭建高效、稳定、标准化、互联互通的数据仓库,形成行业领先的威尔森规范数据标准。

服务客户/使用人数


截至2021年,威尔森i-Analytics智库决策支持系统目前已被应用于一汽集团、上汽集团、广汽集团、长安集团、北汽集团、东风集团、北京现代、通用中国、比亚迪、奇瑞、奔驰、宝马、奥迪、林肯、蔚来、威马、小鹏等60多家汽车企业的项目,为厂家提供大数据智能决策场景的全面支持。

市场价值


威尔森 i-Analytics 智库决策支持系统的应用大大降低了主机厂的时间、劳动力成本,并且提供了更专业、高效、准确的数据分析,助力了企业战略智能决策的场景化,使企业更加智能创新的发展。

经过了近10年的沉淀,威尔森 i-Analytics 智库决策支持系统已基本覆盖市场上的主流汽车厂家企业,以优秀的实践和经验,助力汽车行业的数字化转型。作为最早致力于汽车行业智能化系统的供应商,威尔森读懂客户所需,以专业、优质的产品和服务,赢得了广大客户的信赖。

展望未来,威尔森将持续致力于实践数据资产管理和应用,助力汽车行业数字化转型,驱动智能决策,并始终以引领与推动汽车行业信息化发展为使命,成为全球汽车行业领先的数据化服务商。并将不断深化和提升数字化技术,推动汽车企业转变业务模式、提升智能决策的实力,并通过搭建和完善数据中台助力汽车企业实现数字化转型,成为企业管理提升和业务发展的核心推动力。

提示:直接点击文末左下角“阅读原文”链接可直达该产品官网页面

产品所属企业·威尔森:

威尔森是一家专注于汽车领域的专业数据应用级科创公司,是全球领先的汽车产业数字化应用平台,致力于汽车数据资产管理和应用,通过SaaS的数据智慧平台、场景化定制系统及服务,为汽车产业提供从顶层设计到应用实践的全方位解决方案,赋能汽车行业数字化转型,与第三方开发者及服务商共建数字化生态。威尔森的汽车行业人、车、店数字化解决方案,通过数字化的方式挖掘海量汽车产业数据的应用价值,提升决策的科学性与有效性,为企业带来数字化的变革。

公司成立于2009年,总部位于广州,并在上海、北京及长春设有分支机构。

目前,威尔森已拥有超过300人的技术及研究团队,其智能决策平台对海量数据进行整合管理、互联互通、智能决策,可以从海量信息中发现数据“金矿”,挖掘汽车行业大数据之价值,助力中国汽车行业建立以数据驱动的智能决策支持体系。

威尔森充分理解客户的决策逻辑,以客户的决策场景为基础,核心研究团队行业经验超过10年,并拥有100+项国家知识产权。



《2021企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》

《2021中国数据智能产业图谱3.0升级版》

《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》

《2021中国数据智能产业发展研究报告》

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条漫:《看过大佬们发的朋友圈之后,我相信:明天会更好!》


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