【金猿产品展】Kyligence智能数据云——AI增强的数据服务与管理平台

Kyligence产品

本项目由Kyligence投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2021大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。

数据智能产业创新服务媒体

——聚焦数智 · 改变商业

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如今，各行各业都在拥抱数字化转型，希望利用数据驱动业务关键决策，构建商业上的竞争优势。但在推进数字化转型的过程中，企业发现，即使有了足够的数据，以及形形色色的大数据、云原生、人工智能等技术供应商可以选择，让数字发挥核心作用依然是个奢望。此外，因为数据源的繁杂、技术间的整合和平台间的集成带来的难度，使得企业数据管理和分析的道路更加曲折。Kyligence 致力于为企业实现自动化的数据服务和管理。借助机器学习和人工智能等技术，Kyligence 从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据，并提供高性能、高并发的数据服务支撑数据分析与应用，同时不断节省 TCO（总体拥有成本）。

Kyligence 智能数据云平台，通过数据虚拟化能力，统一接入企业内部各类数据源，实现跨域数据的连接。同时，通过统一的语义层为用户提供数据定义、管理、服务的能力，完成数据核心资产的沉淀。此外，Kyligence 内置 AI 增强引擎，通过学习数据特征和用户分析行为，辅助用户完成数据生命周期的管理；另外，面对不同的业务场景，分层存储功能可以自动进行数据存储介质的切换，为用户轻松实现海量数据的高性能分析。

作为基于云原生构建的平台，Kyligence智能数据云平台支持公有云和私有云，兼容主流 Hadoop 发行版，屏蔽了平台间技术差异，满足用户不同的部署安装需求。

2021年重大更新升级

2021 Kyligence 智能数据云平台宣布新版本的发布，这一版本围绕全场景 OLAP 主题，融合各种技术创新和突破，通过借助机器学习和人工智能技术，为用户提供简单易用、高性能、高并发的数据服务与管理，大大提升了数据工程的效率。

（图片来源：Kyligence）

Apache Kylin 和 ClickHouse 的有机融合

融合 Apache Kylin 和 ClickHouse 的技术优势，是 Kyligence 最新版本中全场景 OLAP 的核心，通过 Kyligence 智能分层存储（Smart Tiered Storage™️）技术，将 ClickHouse 有机融合在 Kyligence 产品的基座中，在原有聚合分析的高性能之上，更有效提升了明细分析、Ad-Hoc 查询等场景的性能和优势。Kyligence 能够为用户提供全面的 OLAP 服务能力，甚至进一步提供对 ClickHouse 的商业化支持。该功能同时在企业版（Kyligence Enterprise）和公有云版本（Kyligence Cloud）中提供。

批流一体

Kyligence 新版本正式支持批流一体能力，进一步扩宽了全场景 OLAP 的能力，仅通过一个数据模型、一个 SQL 语句，就能同时接入批数据和流数据，对数据应用提供统一的查询接口，助力企业极简化数据应用架构，使用同一个系统和架构来同时满足不同需求，以更快地响应业务敏捷性。

AI 增强引擎

基于 AI 增强引擎，Kyligence 能够根据业务分析行为自动推荐数据模型，帮助企业从海量的分析负载中识别和沉淀数据资产，并根据业务变化智能更新模型，实现自动化构建和管理。除此之外，AI 增强引擎还能够自动清理低效存储，不断优化 TCO。

企业级运维管理

与此同时，新版本通过完善的企业级运维管理体系，帮助企业实现多租户部署与管理，通过指标监控、告警等实现自动化生产运维，以满足银行、保险等行业严格的 IT 合规要求。

支持多个云平台

Kyligence 现已支持微软云 Azure、亚马逊云 AWS、华为云等公有云平台。随着云原生技术的不断成熟，以及企业对私有云架构的需求高涨，Kyligence 将进一步加速云原生布局的步伐，充分发挥已有的技术积累，赋能企业加速实现数据上云。

应用场景/人群

Kyligence 智能数据云平台基于机器学习和人工智能等技术，从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据，并提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析与应用，同时不断降低 TCO（总体拥有成本）。金融、制造、零售、通信、汽车、工业等行业客户正在积极构建企业大数据平台，他们属于Kyligence 的目标客户，使用人群有CIO、数据分析师、普通业务人员等。Kyligence希望降低使用门槛，不仅仅是技术人员，任何岗位的职员都可以利用数据分析结果更好驱动业务和工作。

产品功能

智能数据云平台核心功能

（ 图片来源：Kyligence ）

• AI 增强引擎

基于机器学习技术，Kyligence 能够从 SQL 历史记录、分析师行为、数据采样及运行时的指标中自动发现和查找黄金数据资产，并推荐对存储和计算的优化建议。

• 统一语义层

通过统一的业务语义层将复杂的数据映射为业务语言，并以服务的形式为每一个数据消费方在 PB 级别数据规模上提供统一的数据定义及行业标准的访问接口（标准 SQL 及 MDX），为业务提供一致的、标准的数据口径，沉淀数据资产。

• 数据虚拟化

Kyligence 能够从不同平台获取数据，并通过统一接口响应上层应用，这些数据源包括流式数据、数据库、数据湖及云。对于关键分析场景，Kyligence 将从数据源中获取的数据和元数据进一步优化；此外，通过 Smart PushdownTM 还可以直接从数据源获取分析结果。

• 分层存储（Smart Tiered StorageTM）

依据不同分析场景的技术特征匹配最合适的存储引擎，如预计算 Cube、索引、内存等，以满足更广泛 OLAP 场景下的性能要求。Kyligence 已支持接入 ClickHouse 存储索引，为灵活即席查询场景优化性能与成本。

• 云原生架构

基于云原生架构，Kyligence 摆脱了对 Hadoop 架构的依赖，支持在公有云、私有云、本地环境部署，并实现存储与计算分离，支持计算资源按需弹性伸缩，最大化利用资源提高效率，节省 TCO。

产品优势

（ 图片来源：Kyligence ）

通过借助机器学习和人工智能技术，为用户提供简单易用、高性能、高并发的 AI 增强的数据服务与管理平台，大大提升了数据工程的效率。具体来看，Kyligence 通过数据虚拟化能力，统一接入企业内部各类数据源，实现跨域数据的连接。同时，通过统一的语义层为用户提供数据定义、管理、服务的能力，完成数据核心资产的沉淀。此外，Kyligence 内置 AI 增强引擎，通过学习数据特征和用户分析行为，辅助用户完成数据生命周期的管理；另外，面对不同的业务场景，分层存储功能可以自动进行数据存储介质的切换，为用户轻松实现海量数据的高性能分析。

例如，Kyligence 新（版本）升级的全场景 OLAP 带来了智能分层存储功能，可支持聚合分析、明细分析和 Ad-hoc 分析场景，为用户带来海量数据下分析探索的更多可能。同时全新推出的批流一体/实时能力进一步扩宽了全场景 OLAP 的能力，仅通过一个数据模型、一个 SQL 语句，就能同时接入批数据和流数据，对数据应用提供统一的查询出口。

Kyligence 新版本完善了企业级运维管理体系，帮助企业实现多租户部署与管理，通过指标监控、告警等实现自动化生产运维。此外，新版本还增强了统一的业务语义层能力。

服务客户/使用人数

Kyligence 已服务中国、美国及亚太的多个金融、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、一汽、安踏、YUMC、Costa、UBS、Metlife、AppZen 等全球知名企业和行业领导者。

市场价值

Kyligence 秉持“智能数据云”战略，基于人工智能、云原生等技术构建下一代 AI 增强的数据服务与管理。Kyligence希望通过更强大、更高效、更便捷的数据智能平台，赋能企业数字化转型。数据仓库技术已经诞生长达三四十年，相关的行业假设已经改变。我们认为行业假设主要有三点：1）数据的管理模式从集中式到天然分布的改变；2）数据的使用对象从少数的决策者和专家，到一线业务人员和普通工作者的转变；3）数据的消费方式从已知问题找答案，到通过智能推荐等功能来提供对未知问题的预先洞察。在行业假设发生变化的环境下，企业也面临了新的难题。随着海量数据的激增，多个云平台、数据源的繁杂、技术间的整合和平台间的集成带来的难度，使得企业数据管理和分析的道路更加曲折，这也给 CIO 们带来了极大的焦虑，无法寻找到有价值的数据，这让企业在寻找数据上花费的时间远远超过分析数据本身。

Kyligence希望为企业实现自动化的数据服务和管理。基于机器学习和 AI 技术，Kyligence 从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据，并提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析与应用。所以 Kyligence 产品根据市场客户和用户遇到的实际痛点，设立了三条原则：降低数据使用的门槛 （Simplified）、自动化数据管理与治理( Automated )、最低TCO（Cost-effective），切实帮助客户智能管理最有价值数据，从而实现降本增效。

提示：直接点击文末左下角“阅读原文”链接可直达该产品官网页面

产品所属企业·Kyligence：

Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队创建，致力于打造下一代智能数据云平台，为企业实现自动化的数据服务和管理。基于机器学习和人工智能等技术，Kyligence 从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据，并提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析与应用，同时不断降低 TCO（总体拥有成本）。Kyligence 已服务中国、美国及亚太的多个银行、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、一汽、安踏、YUM、Costa、UBS、Metlife、AppZen 等全球知名企业和行业领导者。公司已通过 ISO9001，ISO27001 及 SOC2 Type1 等各项认证及审计，并在全球范围内拥有众多生态合作伙伴。

Kyligence 获得了来自红点、思科、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue Management、浦银国际、中金资本旗下基金、歌斐资产、国方资本、ASG、宏兆基金、浦信资本等投资机构的多轮投资。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设办事机构。

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