【金猿产品展】Nextion BI——数据融合的增强分析型敏捷BI平台
数睿数据产品
本项目由数睿数据投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2021大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。数据智能产业创新服务媒体
——聚焦数智 · 改变商业
Nextion BI 作为数据融合的增强分析型敏捷 BI 平台，集数据集成、数据治理、数据清洗、加工计算、数据分析、增强分析、知识图谱、数据大屏、数据文档报告等能力于一体，通过AI技术全程赋能，旨在让数据快速使用，专注知识发现，知识积累，知识传播的下一代全链路能力覆盖的知识型商业智能平台。
用户定位：数据分析的行业从业者或决策者，使用过程全程无代码，简单易用，非技术背景也可轻松使用该平台。
市场定位：具备一定的信息化基础和数据沉淀的企业，且重视数据价值挖掘，注重数据分析，注重知识驱动决策的客户。
价值定位：全能力知识型，一套平台全能力覆盖，并通过AI赋能，高效率的挖掘数据价值，发现知识，积累知识，传播知识，快速的，持续的提升业务能效。
2021年重大更新升级AI全程赋，算法辅助：
利用机器学习和 AI 技术来自动化数据准备的部分流程。例如，自动的查找数据之间的关系，对数据质量进行评估，推荐用于连接、丰富、清洗数据的最佳方法，还有自动查找元数据和血缘关系等功能。
自动洞察，代替一部分分析师的工作，从数据中发现潜在信息和价值。大致分为三个方向：发现关联，发现异常，自动聚类。
发现关联：传统的指标解释常常需要数据分析师依靠业务理解和经验对数据指标进行拆解，找出影响因素，而自动洞察则能够自动完成这一过程。
发现异常：自动的发现数据异常，不再依赖于规定固定的阈值。
自动聚类：聚类是一种典型的无监督学习，可以自动的将样本分成若干组。
应用场景/人群
应用场景：
业务场景：挖掘数据价值，数据，信息，知识指导决策。从数角度客观清晰的掌握企业运营状况。当出现运营问题时，可以从数据角度定位到原因，对症下药。通过数据挖掘算法，预测未来趋势。为企业做决策提供数据，信息，知识的支撑，帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化。
使用人群：
数据分析的行业从业者或决策者，使用过程全程无代码，简单易用，非技术背景也可轻松使用该平台。具备一定的信息化基础和数据沉淀的企业，且重视数据价值挖掘，注重数据分析，注重知识驱动决策的客户。
产品功能
数据集成，基于数据来源、类型和获取方式的差异，提供三大数据汇集配置方案：多源数据库数据、IOT数据、开放平台数据。为未支持的数据源提供二次开发和扩展定制能力。不管是结构化数据还是非结构化数据，都能构建高性能、安全可靠的数据传输通道，快速对接多种数据源，轻松获取海量异构数据，促进融合管理，支撑数据挖掘与上层应用。
数据管理，通过数据源连接、导入数据后，通过集中化的图书馆分类形式，更好的管理数据、使用数据，快速创建不同数据资产的分类目录，有效整合数据资产，所有数据资源详情都可在此快速找到，并开启数据模型、数据关联、血缘关系、数据分析和数据权限管理等操作，真正实现以数据资产为核心、支撑上层所有数据资产分析、应用。
数据治理，提供体系化的数据治理能力，包括元数据模型管理，主数据管理、数据标准属性配置和规则管理，数据质量稽核配置、稽核调度以及生成数据质量报告，并提供数据安全管理等，有效提升数据可用性、可靠性和安全性，提高业务使用效率。AI质量检测，自动对数据质量从数据属性、数据关联、数据分类特性三个维度进行分析，包括：统计数据分布、分析数据间关联程度、分析数据五大特性，并给出相应评分。
数据加工计算，智能ETL工具将数据处理需求封装成丰富的数据处理算子，包括10余个数据源抽取、加载算子，40+过滤、函数、联合等数据处理算子，多个数据加载、输出算子。通过快速拖拽、连线，实现对多个算子的灵活组合，对各个节点算子的参数配置和调整，完成整个数据采集、加工、计算等处理流程操作，全程可视化、易理解，除极少数特殊处理需求，无需写任何python和SQL语言。
数据分析，数据分析仪是一站式的数据智能分析工具，基于强大的数据智能分析引擎，提供极致的数据响应，数据准备，AI关联推荐，智能自动推荐具备相关关系的表，根据颜色差别展示相关性，快速应用，快速构建分析模型。快速拖拽字段、自定义数据预处理、自动推荐图表、灵活设置样式。通过全称无码化的操作方式将数据资产转化为可视化图表，快速便捷的实现可视化多维数据分析、预测分析、关联分析、时空分析、图谱分析、增强分析等为用户提供辅助决策支持，极大的降低数据分析技术使用门槛，使得复杂的数据分析工作简单化，重复的数据分析工作智能化。AI数据解读，自动对图表进行文字解读，帮助分析人员快速掌握图表信息，深度挖掘数据价值。
数据大屏，提供自助搭建专业综合大屏应用的能力。丰富的设计组件与样式设置，加上简单的拖拽点击操作步骤，PPT式排版，非专业人员可快速上手。数据关联、图表动态、动作交互等高级的可视化能力也能够快速配置，满足多层次场景数据展示应用需求。提供高度定制可视化能力，满足各种个性化需求，同时综合考虑开发周期与扩展能力，预置丰富的二次开发接口。
数据文档，智能数据分析报告的编辑工具，提供了专业级的智能数据文档编辑与自动更新能力。内置大量开放数据、素材以及海量的专业数据报告模板，帮助各行业的业务分析人员通过可视化、易操作的界面进行专业化的数据文档撰写，满足用户汇报材料、行业报告、日常管理等各种业务诉求。
数据服务，数据服务能够将平台上构建好的数据资源对外提供共享服务。以restful 的形式对外提供数据获取的接口，用户可以通过该接口获取平台对外开放的数据，并且支持查询参数及分页。提供数据服务监控和日志分析，统一查看和监管对外开发的服务记录和状态。
全类型数据接入，关系型和非关系型数据库数据，IOT物联网设备数据，公共数据；
全BI链路能力覆盖，涵盖主流BI系统全部能力，同时覆盖数据集成，数据治理，数据清洗加工，大数据量计算，增强分析，知识图谱、数据挖掘能力；
AI全程赋能，算法辅助。自动查找数据关系，自动评估数据质量，自动推荐关联，自动发现异常，自动描绘数据进行数据解读；
全程无代码，无使用门槛，类似OFFICE操作习惯，即便是底层的数据加工，清洗计算，也无须代码，不需要写SQL语句。
服务客户/使用人数
客户量：10+家
人群数量：1000+人
客户名称：某健康用品公司
客户简介：该企业为全球知名健康集团的子公司，在中国、美国、欧洲、日本、澳洲、巴西等60多个国家和地区运营10余个知名健康品牌。集团在中国、泰国等地设有全球研发中心，与生产基地配合，专注于健康产品的研发生产以及营销。Nextion BI 将覆盖数据价值挖掘的全链路能力，包含：数据集成、数据治理、数据清洗、加工计算、数据分析、增强分析、知识图谱、数据大屏、数据文档报告，帮助客户挖掘数据价值，指导决策。从数角度客观清晰的掌握企业运营状况。当出现运营问题时，从数据角度定位到原因，对症下药。通过数据挖掘算法，预测未来趋势。为企业做决策提供数据，信息，知识的支撑，帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化。
客户名称：某陶瓷企业
客户简介：该企业主要生产瓷砖系列产品，年营收近20亿。企业高度重视信息化、数字化，经过多年发展，现已成为陶瓷行业领军企业。在建设之前企业面临着数据分散，历史数据难调用，设备数据利用率不足，车间大量纸质表格难以实时同步且易出现误差，数据缺乏治理未形成资产，数据分析不足无法产生价值等诸多问题。数睿数据的 Nextion BI 通过连接生产设备、摄像头、智能电表等物联网数据，对接企业现有的系统，车间人工填报的表格通过填报功能取代，建立统一的门户和数据管理应用，将数据资产进行汇总，形成统一出口，以该出口为基础，在上面做数据分析，数据展示和应用系统，同时做到数据再分析利用，企业用户能够及时发现问题，做出响应。成功把分散在各部门的数据做了统一采集、标签化处理，分类集中存储。对生产过程、能耗数据、原材料等数据做了分析处理，提高了工作效率，降低能源、材料浪费。最后通过可视化大屏展示，能够及时预警问题，企业用户及时做出调整，提升效率。
客户名称：某地市服务热线中心
客户简介：热线由市人民政府设立，整合全市各类非紧急类政府服务专线，以便民、智能、高效为服务理念，为公众提供政务咨询、民生诉求、政民互动、投诉举报、效能监察等公共服务，提高城市治理法制化、精准化、智能化、专业化水平。客户日常工作中有较多数据提取诉求，当前提数速度过慢，针对突发提数需求往往需要多人加班加点去完成；同时热线数据较多，需要提升数据质量，更好的去挖掘数据中隐藏的价值。通过Nextion BI平台，大大提高了提数效率，优化提数方式，减轻当前热线数据组的工作负担，同时推广给各级单位，线下提数转为线上，大幅提高工作效率；通过数据交换机指定数据标准，提升数据质量，并在数据消费层通过数据大屏构建监控大屏，提升业务价值，并将数据转化为便于业务理解的业务知识。
市场价值
不用多家产品融合，东拼西凑。一套产品全搞定。数据全链路能力覆盖，包含：数据集成、数据治理、数据清洗、加工计算、数据分析、增强分析、知识图谱、数据大屏、数据文档报告等。
全程AI赋能，节省数据价值挖掘的时间，提升数据价值挖掘的效率。能让机器干的活，尽量让机器干。
冲破技术瓶颈，解除技术限制，专注业务，产生更多的数据科学家。使用过程全程无代码，即便是底层的数据加工，清洗计算，数据准备等工作，也无须代码，不需要写SQL语句。类OFFICE操作习惯。大大降低了使用门槛，非技术人员，也可以轻松的使用。
包含增强分析，知识图谱分析，专注知识发现，知识积累，知识传播和应用。
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产品所属企业·数睿数据：
数睿数据是数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和领导者，公司聚焦服务规模以上软件企业，推动基于无代码软件平台的智能软件工程的全面落地。
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