以数据智能赋能数字化营销,“科创板数据分析第一股” HCR慧辰掀起新一轮产业变革
数据智能产业创新服务媒体
——聚焦数智 · 改变商业
现如今,数字技术已在各行各业生产经营的各个环节展开了全链条应用,企业在整个营销链路中,既需要通过高效的用户体验数据管理找寻新的机会,也需要强大的数字营销引擎将产品推向市场。
近日,HCR慧辰召开了以纵横“擎”“厂”为主题的周年发布会暨产品说明会。发布会当日,HCR慧辰发布了“DMengine数字营销引擎”、“XMfactory体验工厂3.0版本”两款新产品,并宣布未来将以更多产品赋能营销全链路。活动现场举办额圆桌论坛,多位大咖就数字营销、数据合规、HCR慧辰商业模式及产品市场潜力等话题展开了深入地探讨。
数字化营销崛起
HCR慧辰COO刘晓葵表示,当前数字化营销已成资本的“心头好”。艾媒咨询数据显示,2021年中国数字化广告行业的投融资金额达37.71亿元。在细分领域中,资本在2021年主要倾向整合营销、互联网及移动广告。传统广告行业受到了数字化广告的冲击,兼容传统形式与数字化形式的整合营销模式成为广告主的关注重点。
依据麦肯锡的数据,中国网络广告在媒体广告市场中占比在逐年增加。
网络广告高速发展,只有实现业务数据化、数据资产化,以智能营销提升企业营销效率,才能支撑企业业务的高速增长。
同时,云计算尤其是SaaS服务逐渐普及,也推动了数字化营销的发展。突如其来的新冠疫情带动了人们生活方式的改变,电商、短视频、直播、自媒体、游戏等线上经济占据了人们的大量时间,网络流量结构被再次重构。
在这样的背景下,传统营销方式已无法适应多变的市场环境和消费者需求,如何通过5G、人工智能、大数据、AIoT等技术等来实现营销升级和商业创新,是摆在每个企业面前的重要课题。越来越多企业、品牌商纷纷进行数字化营销转型,结合新时代营销传播策略和打法,在数字化营销时代构建自己的核心竞争力。
“SasS在两年前就是风口,如今已经进入了新常态。”数据猿主编张艳飞在当天活动的圆桌论坛环节中提到,“新阶段意味着新机会。”
然而由于行业差异巨大,怎样从业务的角度出发,帮助企业提高转型效率成了SaaS产品发力的重点。《SaaS商业事业》作者戴珂认为,“大部分的公司发展都像爬山一样,现在是‘从南坡往上爬’的比较多,这类方式以技术为中心,我称之为SasS+,现在80%的投资和公司全在这上面折腾。‘从北坡爬 ’,也就是以业务为中心来“+SaaS”的企业还比较少。”
刘晓葵在论坛中表示,HCR慧辰是少数沿着“北坡”道路攀行的公司,未来将产品下探至腰部客户,并逐步向新兴品牌客户延伸。
通过以数据为驱动,把数据作为决策基础,用数据推进业务运营,将数字技术注入产品研发之中,HCR慧辰希冀自身的产品与服务惠及更多企业,将其技术能力发挥在营销全链路上的每一个环节。
HCR慧辰发展历程 图片来源:慧辰官网
早先大部分企业通过传统的、猜测的大规模试错营销活动沉淀自身的营销解决方案,然而,当面对复杂且繁多的用户数据时,试错营销成本将大幅增加,数据驱动的数字化营销的重要性便越来越凸显。刘晓葵介绍,慧辰产品依靠数据驱动营销的智能化策略,极大改善了这一过程,提高了私域营销的智能化程度。“从行业专注到跨行业连通,从营销模块一元到多元,从头部客户到腰部客户,将营销经验赋能平台迭代,我们能全链路助力数字营销产业升级。“
为解决用户在营销过程中遇到的效率低下、效果欠佳的难点问题,HCR慧辰近日推出了DMengine数字营销引擎,该产品能对用户多渠道、全生命周期进行深度分析,并以用户需求、行业特性为导向,通过在营销前、中、后各链路进行战略规划及用户洞察,为企业私域流量管理提供全链路数字营销服务,使私域营销触达更精准。
“在行业场景方面,我们通过对不同行业特定营销过程中消费者行为的自动化预测,系统根据机器学习推荐最佳营销动作和内容。针对不同细分用户、不同应用场景,智能识别潜在需求,个性化推送产品及促销信息,形成对客户业务的数据赋能。“DMengine产品负责人黄鸣在现场的分享中介绍,“以户外运动为例,我们一共设计了80多个场景,在节庆和品牌日推送不同的消息;针对马拉松等户外赛事,可以通过我们的平台自动生成一个二维码,帮助拉新等等。”
据悉,在数据融合方面,DMengine产品能覆盖全渠道数据对接,利用渠道整合的快速算法,实现从公域到私域的整合,通过“六码合一”实现双微一抖小红书的数据整合,帮助企业实现全渠道数据采集与洞察,跨域用户身份识别及合并,精准建立用户标签体系,基于全链路数据基础,实现了CDP、SCRM、CEM+MA、BI、企业微信等数据营销全模块产品功能,最终达到实用性和快捷性的统一。
“体验管理”需求猛增
随着消费者至上的观念兴起,越来越多企业对“体验管理”的需求增加迅猛。事实上,如今中国很多行业,都需要具备管理用户体验的能力,比如汽车、金融、餐饮等,需要围绕关键体验指标(比如NPS、获客成本、复购率、客单价等)持续运营。
论坛中,HCR慧辰XMfactory产品负责人张静忻介绍,“XMfactory体验工厂”的灵感源自“体验管理”这一概念,此概念最早由美国体验管理头部上市公司Qualtrics提出。
图片来源:qualtrics官网
国外的体验管理赛道,近三年正处于井喷期:2018年Survey Monkey上市;2019年7月Medallia上市,并于2022年7月被私募基金以64亿美金私有化退市;2022年初Qualtrics上市,当前市值193亿美金。行业井喷之下,是行业头部公司至少10年以上的潜心积累,如Medallia、Qualtrics、Survey Monkey均是在成立的第19年上市。
数据猿主编张艳飞认为,中国拥有全球最大的“体验管理”赛道,未来完全有机会复制国外企业的辉煌。首先,体验经济在中国已经蓬勃发展多年,用户、品牌企业、行业层面,对体验的认知比国外更丰富、更立体,要求也更高。中国有着比较完善的数字化基础设施,技术能力和数据资源都较好。
HCR慧辰提出的全面体验概念图 图片来源:官方供图
“体验管理绝不仅是简单的发问卷。把问卷等同于体验管理,做个满意度反馈的问卷就定义为体验驱动,透支的是品牌对‘体验’的信任。“在HCR慧辰此次发布会上,张静忻介绍了HCR慧辰对体验管理的理解,并首度提出了“全面体验管理”概念,加入了包含用户洞察、产品体验、品牌体验、客户体验、员工体验、生态体验在内的“TX(Total Experience)”产品内核。
调研系统无法满足品牌体验驱动的目标 图片来源:麦肯锡
当前国内现有的“同质化”SaaS产品很难满足企业的“体验管理”需求,同时由于对国情和中国企业的陌生,Qualtrics等国外SaaS产品又难以真正在中国落地。由此,HCR慧辰基于丰富的项目实践经验,以及对数十个行业、数百种品类的深刻研究,不断优化“XMfactory体验工厂”功能,目前该体验平台已广泛覆盖至快消、地产、汽车、金融、通讯、医疗等领域。
“体验管理中台化是非常明显的趋势, 我们要做的是一站式的解决方案,把体验管理项目的全流程都放在了平台上。”张静忻介绍,不同于其他简单的线上问卷平台,“XMfactory体验工厂”是一个包含全体验、全行业、全流程的平台,更关注企业对于项目的全流程体验管理,产品增加了如项目的设计、项目的管理、数据多栖打通、数据的沉淀与应用等多种功能。
图片来源:HCR慧辰官方供图
在数据猿看来,体验管理未来真正在中国成为风口的破局点在于专业服务能力的提升。
企业只有具备深厚的专业服务能力积累,才能够帮助客户更好的定义关键的商业与业务问题。然后,将复杂与个性化的问题归集为简单模型,才能通过数据系统实现能力复制与放大。
服务的重要性愈发凸显
戴珂认为,在中国某家企业单独做产品和平台几乎是不可能的,都需要配套的服务商生态,。目前,在数字化营销、体验管理方面,中国已经具备一定的技术基础,但配套服务还与国际先进水平有较大差距。
目前,SasS已经进入了常态化发展新阶段,不少问题也暴露出来,如很多SaaS企业面临客户续费的困境。
“我前两天跟一家营销领域的SasS公司交流,他们反映刚开始的订单很多,但是后面续费率只有2%、3%。我认为客户不知道如何很好的应用SaaS产品,是造成续费率低的重要原因。” 刘晓葵表示,为了解决这个问题,HCR慧辰将更多采用产品+服务的业务模式,让生态链上更多的合作伙伴与HCR慧辰一起去服务企业客户。
数据猿张艳飞也认为,未来SasS企业将更强调服务的重要性,实现服务的常态化。
刘晓葵认为,中国SaaS市场空间广阔的。中国规模以上的工业企业就有40万家,再算上服务性和贸易性的企业,所有规模以上企业估计有几百万家,等它们的数字化转型需求爆发,那就是一个庞大的市场。
接下来,HCR慧辰将服务大客户的成功经验,用SaaS服务的方式应用于更多中小企业客户。正如刘晓葵所说,“我们过去服务的80%客户都是500强企业,现在我们不能只盯着500家,500家和500万家完全不在一个量级,我们应该看到一个更广阔的市场。“
图片来源:HCR慧辰官方供图
“未来,我们希望把过去在美妆、服装、快消行业的经验分享给不同行业的客户。”刘晓葵表示,对于头部客户我们还是延用私有化部署,叠加二次开发、深度服务的方式。对于腰部客户,则提供标准化的SaaS产品。
刘晓葵认为,“数据化建设是一个漫长的事情,我们希望通过SaaS产品帮助原来在数字化转型方面只有60分的企业也可以做到80分。”
中国企业要成为世界级的企业,必须提高数字化管理水平。这给了像HCR慧辰这样既懂业务又擅技术的数据智能企业无限的机会。
文:欧文 / 数据猿《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》
❷ 创新服务企业榜
❸ 创新服务产品榜
❸ 最具投资价值榜
❺ 创新技术突破榜
联系数据猿