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数据分析师最佳选择,帆软自研函数计算满足BI复杂场景需求
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伴随着数字经济的加快推进和企业数字化转型的不断深入,数据时代正在朝我们走来。越来越多的企业管理者已经意识到数据的重要性,数据分析和商业智能也成为管理决策的重要辅助工具,由此而生的BI(商业智能)正成为企业的刚需产品。通过BI工具的运用,企业可以进行数据分析,挖掘数据的价值,从而为企业业务的发展、运营和企业管理提供支持。
大体来看,BI行业沿着传统BI、报表BI、自助式BI、智能BI的发展路径不断向前演进:传统BI以早期国外产品为代表,主要面向IT人员,稳定性高但灵活性差;报表式BI同样面向IT人员,更适合中国式复杂报表,国内的报表式 BI 于 1999 年左右开始起步,在 2013 年趋于成熟;自 2014 年起,可视化数据分析、自助式 BI 开始在国内高速发展,相较于报表BI和日渐式微的传统BI,自助式BI面向业务人员,追求业务人员与 IT 人员的高效配合:让 IT 人员回归技术本位,做好数据底层支撑工作;让业务人员回归价值本位,基于业务理解开展自助式分析,实现数据驱动业务发展;智能BI于2019后开始在国内兴起,目前尚处在概念孵化期。市场更偏向于BI for AI,尚无 AI for BI类产品,对于其未来发展,业界尚未有定论。目前来看,报表式BI、自助式BI依旧是是国内最流行的两类产品,并处于产品升级的关键时期。其中,通过引入函数计算,提升复杂场景计算能力,是一个重要的升级方向。复杂场景计算,BI产品的下一站纵观国内外BI发展进程,可以发现中国BI厂商优势在于易用性、本地化服务及定制化功能开发方面;国外厂商则在前沿技术探索方面走得更远。尽管国内的商业智能发展起步晚于国外市场,但是这并不意味国内厂商没有发展机会。而且通过最近十年国内BI市场的发展来看,外来的“和尚”确实没有念好本地“经”。国外的产品如Tableau、Power BI等产品,尽管技术相对成熟,但是技术门槛相对较高,对于国内没有技术背景的业务人员来说,很难直接上手操作,有些复杂的功能甚至需要写代码,学习成本非常高。而国内厂商的产品,如帆软软件有限公司(以下简称“帆软”)的FineBI产品,大多数产品不需要代码,业务人员和运营人员只需要简单的拖拉拽即可实现数据的编辑、处理、分析和展示。从服务能力来看,国内厂商的服务能力普遍比国外厂商更适应本土,针对企业用户在使用过程中的问题,国内BI厂商可以及时的反馈和处理。整体来说,国外厂商对于中国市场的理解要低于国内厂商,因此在服务上也很难针对中国市场做出特色和改变。并且,从定制化方面来看,国外的产品大部分是标准化产品,而且外国企业的数字化程度相对较深,人员的技术水平相对较高,因此国外的BI厂商只需要做好产品功能和技术的研发即可,高投入、低利润的定制化业务往往被忽略。而国内企业则恰好相反,在过去十年,不少国内BI厂商除了研发、迭代标准化的软件产品之外,也会提取行业共性需求,针对泛行业的具体场景做单独的方案定制,比如针对制造业的精益生产管理平台、针对地产的货值数字管控平台等。另一方面,虽然国内BI产品在易用性、定制化和服务能力上有优势,但是软件行业的核心竞争力是产品,虽然现阶段国内数字化企业对于产品的功能的要求不高,但是随着应用场景的复杂化和企业对数据分析理解的深入,未来复杂场景计算也必将是BI产品的下一站。纵观国际市场,通过函数来提升复杂计算能力,已经成为BI领域的重要发展潮流。国外的Tableau、Power BI等厂商在这方面都走在前列。国内BI厂商也需要补足这方面的能力,原因有两方面,一是这部分市场需求已经产生,而且未来会进一步发展,如果技术没跟上,这部分缺口很可能被国外厂商占据;另外,国产软件也面临着出海拓展市场的问题,根据出海企业的经验,功能完善的标准化产品更容易赢得国外市场的欢迎,靠定制化服务很难走得长远。所以,国内厂商也必须通过增加函数来提升复杂的计算能力,进而适应未来行业发展的需要,提升产品竞争力。近日,帆软发布了旗下产品FineBI的6.0版本,其中一大亮点就是引入了函数计算,提升了产品应对复杂场景的能力,率先开启了国产BI厂商高阶技术能力的“军备竞赛”。定位数据分析师,帆软率先开启国产BI复杂计算“军备竞赛”
帆软的FineBI 6.0在主题界面、列表批量操作、编辑数据、图形组件、函数体系等各方面都做了相关的更新和升级,不过在所有的升级中,最具有划时代意义的更新还是函数体系的变化。
(FineBI 6.0功能亮点,来源:帆软软件)
(FineBI 6.0的函数能力,数据来源:帆软官网 数据猿整理)
DEF函数示意 数据来源:帆软官网
(销售数据统计,数据来源:数据猿编制)
经过近10年的发展和沉淀,商业智能在国内的发展突飞猛进。根据IDC《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示,2021下半年中国BI软件市场规模为4.8亿美元,2021全年市场规模达到7.8亿美元,同比增长34.9%。IDC预测,到2026年,中国BI软件市场规模将达到20.2亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.8%。BI的最终目的是满足企业的数字化升级需求,因而企业数字化发展阶段,是BI产品发展的核心基础。从国内市场的发展来看,未来有两大需求趋势将日益明显:一是中国BI市场分化带来的高级BI功能的需求旺盛;二是随着数字化场景的复杂化,企业对高级函数功能、复杂计算能力的需求日益旺盛。中国市场的需求表现出分化已经开始有“苗头”出现了。绝大部分企业对BI产品的需求仍然是基本功能即可,然而,随着企业数字化转型的加快,也有部分数字化程度高的企业对BI产品的高级需求非常旺盛,比如互联网企业、金融企业等,这些行业数字化转型快,积累的数据多,数据种类多样,而且应对的场景也越来越复杂,因此对于BI产品的功能要求也越来越高。Gartner 公布的数据也证实了这一点,根据 Gartner 公布的 2021 年全球分析平台市场规模数据来看,分析和BI平台市场占据了细分市场份额第一的位置,而在往年,处于领先位置的一直是企业报表平台市场,其市场规模增速仅为 3.1%。由此来看,在当前的中国BI市场上,具备复杂场景的数据分析能力的BI平台将迎来爆发式发展机遇期。在复杂场景方面,当前需求比较多的还是偏向于互联网、金融等数字化程度比较高的行业,解决复杂场景数据分析的重要方式就是运用高级函数功能,提升计算能力,增加软件使用的灵活性,从而使用户可以根据具体的业务需求灵活、便捷地处理数据。函数功能之所以能担此重任,主要原因是函数赋予了普通公式“逻辑思维”,让公式可以按照给定的逻辑路径自动计算,省时省力,让用户在处理复杂场景数据和复杂逻辑关系的数据分析时得心应手。因此,国产BI产品增加函数计算能力,是顺应中国企业数字化发展进程的必然之举。在这方面,帆软已经迈出了坚实的步伐,FineBI 6.0版本正式确认了帆软对高级函数功能的探索之路。对标国际BI产品厂商,国内厂商在函数功能方面的提升还有非常大的空间,令人欣慰的是,BI产品增加函数功能并不是一件“卡脖子”的事。在“国产替代”和数字化转型升级的大背景下,国内专注于数据分析的BI市场必将迎来新的发展机遇和挑战,应对更加复杂的场景、需要更加强大好用的产品、面对更加广泛的用户群体将是未来行业发展的趋势和特点,帆软显然已经做好了准备。需要指出的是,实现国内市场的国产化替代,只是第一步。中国BI规模化出海只是一个时间问题,我们不仅要在国门内打败国际厂商,还要攻入几倍于国内的国际市场。为此,国产BI厂商必须要在技术、产品能力上赶上国际巨头。一方面,要在高级函数等前沿技术探索方面取得突破;另一方面,除了增加函数功能之外,国产BI厂商还需要提升标准化产品的研发能力,通过服务企业客户,不断积累、沉淀知识框架,对国内客户常用的功能和服务增加、完善到标准化产品中,为未来产品“出海”提前做好规划。有理想抱负的中国BI企业,绝不应该满足于在“长江、黄河”里称王,而应该去“太平洋、大西洋”上与国际巨头们厮杀。
文:赢家 / 数据猿
《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱3.0版》
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