顺丰供应链联手亚马逊云科技，让供应链在数字化之路上“狂飙”
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近年来，物流业实现高速发展。当下主流的世界级物流公司都会将供应链物流作为核心业务之一，而在中国许多物流公司仍采用传统的供应链管理方式，这种传统的供应链管理方式已经难以适应数字化时代发展的需求。如何创新服务，优化供应链运行效率，构建更具核心竞争力的现代物流网络是行业当前面临的最重要的问题。因此，以物流行业为主体的供应链智慧化、数字化转型就成为了许多企业迫在眉睫的需求。
供应链数字化转型热潮
“其实物流业数字化的趋势已有十余年”顺丰供应链CIO 王昇表示，“物流业的数字化最早是自发生长的，主要以低成本为导向，例如许多企业最初管理仓库的时候，都是采用Excel管理或单机版的软件，由于配套设施不完善，只有一些简单的进销存软件或者办公软件来支持，随着时代发展企业步入信息化，开始上WMS，开始做少量的业务协同。但是这个时候总体上来讲，还是一种烟囱式的管理，系统之间的打通较少，只有少量业务协同，管理效能整体偏低。”
顺丰供应链CIO 王昇
然而过去两年间，多家企业和工厂园区关注和讨论数字化供应链变革这一主题。这种产业变革的动力可以归因于企业内部提效的需要和外部政策形势的变化，企业在审视自身业务收入时，也清楚看到采用数字技术的好处。比如食品行业龙头企业旺旺集团，其在2021年的营收就已达到了239.85亿元，同比增长了9.0%。这一数字是其在上市二十多年间业绩最高点，这和其数字化供应链系统建设是分不开的。诸如旺旺集团这样引入数字化供应链建设后业绩高速增长的案例，更加刺激了市场上各类企业开启供应链数字化改革。其中，物流行业首当其冲。
1、传统物流行业供应链的现状分析
根据2020年-2022年物流业行业报告数据显示，从2020年至2022年，物流业中快递、供应链类企业营业总收入均值超过行业均值，其他子类别企业营业总收入均值低于物流业均值。供应链的总营收更是连年稳定增长，成为快递以外的第二大营收来源。不仅如此，从宏观来看，快递实际上也是物流业供应链的一部分，更加需要带有追踪、智能检测的数字化技术来确保其高效完成“最后一公里”的任务。报告预测2020-2025年我国一体化的供应链物流支出规模复合增速将达9.5%，至2025年达到3.2万亿元。2020年-2022年物流业各项业务营收对比 图源：数据猿
受益于我国制造业高质量发展及政策扶持，物流服务不断向供应链两端延伸，行业集中度不断提升。物流企业从最初只承担简单的第三方物流，逐步拓展到全面介入企业的生产、销售阶段，并通过整合供应链上下游信息，来优化企业各阶段的产销决策。客户也由单纯追求“价格低廉”转变为更加注重整体供应链的安全高效，进而对原辅材料组合供应、产成品快速分销、物流配送效率、环节成本优化、资金融通便捷、库存安全和周转效率提出更高的一体化要求。
智能化物流供应链的示意图
近年来，全球经济变化推动了供应链中数字化技术的采用。2020年发生的新冠疫情对全球供应链造成了冲击。在2022年，俄乌冲突、持续的能源危机以及大宗商品价格的通胀，都提升了对数据驱动的供应链洞察的需求，全球客户都期冀可持续性更强、降本增效更显著、价值变现更迅捷的一体化供应链服务。许多已经进行数字化供应链变革的企业，通过智能供应链，推动了生产制造各环节高效协同，降低了各环节的复杂性和不确定性。
那么，这些企业是如何实现供应链的数字化改革？在供应链数字化过程中，如何更好地应用新技术搭建智慧平台？如何进一步提升跨组织、跨部门的协同效率？如何把控好供应链各环节整体进度、保证“最后一公里”如期完成？如何应对供应链各端出现的突发情况？供应链数字化转型该从何入手呢？
2、供应链智慧转型的“三项基本功”
企业要想实现供应链数字化转型，应该围绕数字供应链的三大“基本功”来着手：供应链全程可视、业务实时协同、智能分析与决策。
数字供应链的三大“基本功” 图源：数据猿
① 供应链全程可视
目前不同企业数字化程度不一，有的企业的一些部门已经应用了信息化管理软件，产生了模块化的数据，但也因此形成数据孤岛，这些数据无法直观地反应业务运行情况。数字供应链打通部门壁垒，实现所有业务环节的数据可视化，通过数据反映业务当前最真实的状态，比如：合同执行的实时进度、原料入厂状态、业务节点执行时效、业务安全异常等，平台设定计划看板、采购看板、库存看板、销售看板、物流看板等，对关键的角色、人员进行业务主动预警提示，使供应链全程透明可视。
② 业务实时协同
数字供应链构建企业在线业务协同平台，对需求采购、订单处理、跟踪、仓储、物流等供应链各环节实现智能协同，并通过信息化手段控制、优化供需企业之间的信息流、物流和资金流，将供应商、制造商、销售商等连成一体，增强供应链端到端的计划、执行能力。在此基础上增强供应链企业的协同能力，包括具有直接供需关系的上下游企业间的生产协同、采购协同、运输协同、库存协同、销售协同和产品设计协同等。
③ 智能分析与决策
通过对供应链运行数据的收集、整理、分析、应用，管理者能够维护供应链的健康高效运行，并使供应链变得更“智慧”。比如：利用大数据、AI等数字技术，能够让企业对产品和服务的未来需求实现精准、深入的理解和感知，从而准确地预测需求，并在此基础上优化供应链决策。
接下来我们将以顺丰供应链和亚马逊云科技的合作为例，来解读物流企业的供应链智慧转型路径。
顺丰供应链+亚马逊云科技 推动供应链智慧转型
近日，亚马逊云科技宣布，领先的供应链服务企业顺丰供应链与亚马逊云科技聚力合作，打造智能化综合管理平台“数智门”，满足多场景园区物流需求，实现供应链端到端可视化。借助亚马逊云科技提供的计算、存储、数据分析、容器、机器学习和安全等服务，顺丰供应链改进了园区运营流程，提升了运营效率，园区车辆日吞吐量提升40%-60%，员工作业效率提升30%，调度员和安检员工作量减少50%。目前，数智门解决方案已经在多个行业头部客户的20多家物流园区部署；并已经形成成熟的SaaS模组化产品，向汽车、零售、制造等行业客户输出，助力更多客户实现业务创新与智能化管理。
亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明
亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明表示，“在数字化的浪潮中，云计算变成了很多企业，包括供应链企业、物流企业打造供应链物流解决方案的一个选项。”“根据埃森哲的报告，实现供应链数字化的企业，其业绩可能会超过同行的2.5倍。”
颠覆传统园区物流，打造SaaS模式数智门解决方案。
园区物流是供应链环节中重要的中转站和平台，也是提升供应链能力的核心。传统园区物流严重依赖人力，运营成本高、效率低下，并难以个性化。顺丰供应链作为行业领军者，积累了深厚的行业经验，希望实现可视化、自动化、数字化的园区物流管理。
“数智门”平台解决方案，利用前端智能感知设备采集园区内数据，并在园区5G网络边缘侧进行预处理；后台的大量非结构化数据通过上云，利用机器学习、大数据分析等技术，完成对业务数据的即时智能处理和分析，实现物流园区内“人、车、货、场、设备、环境”的可视化、数字化管理。
具体来看，打造“数智门”平台解决方案，分三个步骤：
1、挖掘数据价值，打通端-边-云数据闭环
顺丰供应链利用亚马逊云科技可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）构建数据湖，“数智门”通过园区内大量的前端感知设备，包括摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等收集的信息汇总到数据湖中。将一部分数据在园区5G网络边缘侧进行预处理，再将另一部分数据汇聚到Amazon S3构建云上数据湖，然后利用机器学习、大数据分析等技术进行即时分析。
2、采用SaaS化微服务架构，模块化设计，“搭积木”式灵活组合
利用亚马逊云科技的托管式容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），顺丰供应链将原来的单体架构改造为SaaS化微服务架构。
王昇表示，“通过模块化的方式，我们把每一个功能都做成一个个小小的微服务。客户不需要买整套的服务，只需要基础服务和相关的微服务就可以了。”
借助微服务架构，“数智门”可以划分为三层：通用层、行业层和客户层。
“数智门”解决方案的三层使用 图源：数据猿
通用层提供标准化服务，包括多租户的管理、鉴权、消息机制等；行业层则针对制造、汽车、化工等不同行业提供细分行业模块；客户层可以根据单个客户需求定制化开发。·
通过微服务架构和分层设计，平台底层架构、基本功能可以复用，只需要少量定制开发即可满足用户需求，这大大提升了“数智门”解决方案的交付速度，缩短了客户需求的响应时间。
3、云上敏捷开发，快速扩展与迭代
通过DevOps方式，实现持续集成和部署，顺丰供应链把开发时间节省了30%。在持续迭代中，顺丰供应链还把“数智门”不断与AI技术融合，应用到具体的业务场景中。
在平台的开发过程中，顺丰供应链与亚马逊云科技成立联合项目专项小组，帮助顺丰供应链团队获得DevOps技能，实现持续集成和部署，即时响应不同行业客户的诉求。通过敏捷开发服务，将开发时间节省30%，更好地满足园区物流多场景的动态需求。
顺丰供应链CIO王昇表示：“凭借‘迈向园区物流智能化未来 - 顺丰供应链数智门’项目，顺丰供应链荣获了2022年度IDC中国‘未来企业大奖’的‘未来数字创新领军者’奖项。通过亚马逊云科技丰富的云计算服务和深厚的行业经验，我们将进一步重构高效柔性的供应链体系，推进供应链多场景的融合与变革，帮助更多客户实现业务创新与智能化管理。”
亚马逊云科技中国区跨国企业及电信行业事业部总经理沈涛表示：“顺丰供应链构建的数智门解决方案，实现了技术和业务创新的结合，是物流行业智慧化升级的成功典范。亚马逊云科技利用全球领先的技术和丰富的客户实践，助力物流行业实现上云重塑和云上创新，全面加速行业数字化转型和业务创新。”
文：木清漪 / 数据猿
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