喜讯 | 广州超算博士生获“2021年世界人工智能大会青年优秀论文奖”
导 读
在7月初举行的2021年世界人工智能大会上,“卓越人工智能引领者奖”、“云帆奖”、“青年优秀论文奖”等多个重量级、国际化的奖项一一公布。经过国内外多位院士组成的评审委员会的层层遴选,中山大学国家超级计算广州中心博士生郑双佳(指导老师杨跃东教授)发表在《Nature Machine Intelligence》的论文,由于其创新性和行业影响力,喜获“2021世界人工智能大会青年优秀论文奖”。
青年优秀论文奖,促AI领域青年成长
WAICYOP
WAICYOP评选要求,第一作者发表论文时年龄不超过40周岁,近3年内在智能科学与技术及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果,或在关键技术或应用技术创新等方面成果显著的人工智能领域相关学术论文均可投稿参评。今年,全球62家知名高校和科研单位参加了评选,最终由中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤组织的评审团从132篇参评论文中遴选出优秀论文奖论文10篇。获奖论文大多发表于NATURE、SCIENCE、NeurIPS等国际顶级期刊/会议。
新型深度学习框架,加速新药研发
药物筛选是一个经典的重大科学难题,有巨大的科学和实际应用价值。该论文针对传统基于靶标的虚拟药物筛选通量不足以及蛋白表征受损的难题,跨领域地结合表征学习及多模态信息交互思想,提出了一种可解释的基于视觉问答系统(VQA)的药物-蛋白质相互作用预测方法。基于研究组长期的蛋白质结构预测及药物设计研究基础,首次采用蛋白质二维距离图来表示蛋白三维结构,同时用线性文本表征药物分子,从而将药物筛选问题巧妙地转化为AI中的经典VQA任务,在多个测试集中均表现出优越的结果。该方法除了直接推动药物研发以外,还有望推动基因功能预测、蛋白质和抗体设计等相关的研究。
论文自去年4月在《Nature Machine Intelligence》线上发表以来,被国内外知名研究机构(包括美国国家癌症中心及上海药物所等)引用数十次,被多家知名学术公众号报道或转载。目前,论文中提出的方法与模型已成功部署在“天河二号”超级计算机上,免费提供给国内外学术机构借鉴及使用。此外,该模型以及改进版本还被多家跨国知名药企、国内外AI药物创新公司以及互联网企业的人工智能研究院如腾讯,百度,商汤科技等应用于真实的药物研发管线和科研实践中,在行业内形成了较大影响。
郑双佳同学硕士期间就进入国家超算广州中心进行联合培养,2020年正式成为广州超算智能生物医疗团队博士生,主要从事超算、人工智能在药物发现领域的相关研究。依托“天河二号”的强大算力和广州超算在跨学科应用方面的优势,在指导老师的帮助下,近年来他取得了多项重要研究成果。
▲ 超算中心智能生物医疗研究团队
https://www.nature.com/articles/s42256-020-0152-y
获奖名单公示链接:
http://www.waicyop.cn/article/7
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整理撰稿:万园园
微信编辑:岳苹
初审:王栋
审核:万园园
审核发布:李奈青