查看原文
其他

大数据可视化,从枯燥到惊艳

The following article is from 四维图新 Author 智能汽车大脑

前言


大数据时代背景下纷繁的数据中找到规律和结论创造价值是核心的思路。如何在海量的数据有价值的信息分类、汇总分析同时大量的数据结果更直观、美观方式的展示出来并让人快速的获取行业内聚焦的重要方向大数据可视化则是与之对应很好的解决方案,本期让我们走进大数据可视化,了解如何让复杂且枯燥的数据“惊艳全场”的同时,也让大家了解基于四维图新的位置大数据如何赋能各个行业,大数据可视化与地理位置信息完美结合


01
什么是大数据可视化?

由于一直以来数据可视化就是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大;因而,最好是对其加以宽泛的说明。

数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。最终呈现形式因为用户行业的不同目标的不同而有各式各样的分类。

在表现形式上,要根据数据的特性找到合适的可视化方式,数据的特性包括时间信息和空间信息等,可视化方式包含图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,二者最优的匹配可以将数据最直观地展现,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。

大数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步,也是最重要的一步。


图为:四维图新旗下世纪高通OD(交通出行量)可视化分析

由于数据可视化主要是借助于图形化手段,清晰有效地将信息传达与并与观看者进行沟通。
所以需要兼顾功能性和美观性,不能过度追求其功能用途而令人感到枯燥乏味,也不能过分追求看上去绚丽多彩而显得华而不实。这就需要产品人员很好地把握设计与功能之间的平衡,从符合用户需要的角度出发,在追求美观的同时根据不同的场景进行有效的信息传递。

图为:四维图新旗下世纪高通色阶地图

02
大数据可视化的优点

(1)对于数据反映快

这一点非常好理解,用户对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷,所以使用图表来总结复杂的数据,可以让数据更快的呈现在人们面前,便于人们对于数据的理解。而且数据可视化程序一般都可以迅速地将实时信息转化为图形信息,这样更加方便企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。

(2)易于了解行业

除了包含大量的企业行业相关数据,很多公司都会把消费者行为数据化,二者相结合又可以为企业带来更多的价值。通过使用大数据可视化的方式来观察关键的指标,这就可以更直观和快速的发现各种大数据集的市场变化和趋势。

(3)更方便的进行数据报告的交流

政企客户在内部及行业交流,以及领导汇报的场景里,目前使用的还是一些规范性文档,这类文档大多使用的还是静态的数据展示,而是使用规范化的文档,这类文档一般都是静态表格和图表,一般而言都太过于细化,并不能够很好的理解分析。针对这种情况,大数据可视化工具就能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。这样就可以在上述场景中更有效率的进行沟通和交流。

综上所述,数据可视化为大数据带来良性促进效果。帮助用户更好的理解大数据,及时地了解行业大数据变化。借助于大数据自身的数据分析技术,政企可以相对及时地发现行业风头,促进行业发展。


03

如何实现位置大数据可视化?

位置大数据可视化,实际上就是充分利用地理信息技术提供的空间数据可视化能力,再将所有的行业信息进行处理,最终以地图的方式进行可视化表达。

从地图学/地理信息技术角度来看,地理信息可视化是地图和信息可视化的结合,是在地图可视化基础上衍生的一种研究方法。地图是地理信息可视化的原型,地理信息可视化用地图的方式提供了独一无二的工具,让人们可以对庞大复杂无法直接观察的空间信息数据进行分类、表达和交流。

而凭借四维图新多年来在地图领域的深耕,其自身已经积累了大量的位置信息大数据,加之合作伙伴的海量数据(如滴滴等),我们的大数据可视化方案完美的解决了大数据中空间位置表达问题,同时利用地理信息技术的空间分析能力,为位置大数据涉及到的大量空间分析提供处理能力,在空间维度上实现大数据分析。

图为:四维图新旗下世纪高通基于位置大数据可视化技术,开发定制交警大数据平台,帮助相关部门更直观、实时地了解全域的交通情况、突发事件等,及时进行指挥调度

图为:四维图新旗下世纪高通基于位置大数据可视化技术,为相关扶贫部门做的扶贫大数据平台,使有关管理部门能更直观地实时看到当地的实际情况,从而实现精准帮扶,助推脱贫攻坚

地理信息可视化是地理大数据应用的最后一公里。涵盖了不同的规模,小到单个房屋,大到全球海量的地景数据。从本质上说,地理信息可视化开发了人类的空间思维能力,使人们能够更加容易的发现隐藏在空间位置背后的复杂关系,提供对隐藏现象的清晰认识,缩短搜索时间和揭示事物之间可能被忽略的关系。比起使用文本或数字描述,能够更加有效的帮助用户进行分析和学习,是一种用于探索、分析、综合和表达的强大的研究方法。

04
惊艳的可视化类型

除了上述展示的部分场景图片之外,基于不同行业客户的需求,四维图新旗下专业大数据公司世纪高通,打造了专业的位置大数据可视化平台-MineMap,以四维图新海量大数据和用户自身数据为基础,为用户提供丰富的位置服务,下面就通过MineMap的部分案例,为大家展示一下位置大数据可视化“惊艳”的表达形式:


散点图

通过海量点数据的分布情况、疏密程度及颜色差异,宏观上揭示人、车、业务数据等在一定时间内的变化规律。



聚合图

对不同区域的海量点数据进行聚合展示,宏观展现相应区域的数据量大小。



热力图

通过热力图图层加载,直观反映数据的实时热力分布情况。常见的应用案例如:大型商圈、景区游客数等。



柱状图

动态滴根据业务数值进行柱体涨跌变化,用于展示位置数据在空间的分布情况及实时数量变化。



OD(交通出行量)图

用于展现起终点之间的交通出行量,全面反映数据的流动特征。



轨迹图

用于实时的车辆回传数据,展示一定范围内车辆的实时位置及轨迹,适用于物流、监控等多个行业领域。



粒子特效

模拟现实中车辆的行驶效果,以粒子动画的形式描画道路的通行能力,展现拥堵情况。



复杂场景渲染

在地图基础上实现2.5D场景展示,模拟复杂的业务故事,用于智慧城市建设项目中的监控、巡航等场景。


此外,还有很多更加复杂的三维可视化效果:

三维动态热力



三维航线



三维特效渲染



结语
随着数据孪生、实景三维等热门话题进入地理信息行业的讨论,行业也越来越希望能够在精细化场景下管理与分析业务,四维图新也是基于这样的背景和需求,对地图和位置服务有刚性需求的行业定制化搭建开放的平台-MineData,目前用户已覆盖交警、物流、保险、交通等各个领域。
与此同时,可视化技术迅猛的发展对传统的GIS提出了挑战,它具有穿透世界边缘的诱惑力,运用有效的技术,能够使其更具数据吸引力。四维图新也会继续与合作伙伴,共同探索基于位置大数据更多的“新”服务模式,随着理论与技术的不断提高,加上位置大数据自身的多元性和丰富性的特点,相信未来位置大数据可视化可以应用到更多的场景。
(本文部分内容来自网络)


: . Video Mini Program Like ,轻点两下取消赞 Wow ,轻点两下取消在看

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存