大数据可视化，从枯燥到惊艳

前言

大数据时代的背景下，在纷繁的数据中找到规律和结论并创造价值是核心的思路。而如何在海量的数据中将有价值的信息分类、汇总及分析，同时将大量的数据和结果以更直观、美观的方式的展示出来，并让人快速的获取是行业内聚焦的重要方向。大数据可视化则是与之对应很好的解决方案，本期让我们走进大数据可视化，了解如何让复杂且枯燥的数据“惊艳全场”的同时，也让大家了解基于四维图新的位置大数据方案如何赋能各个行业，并将大数据可视化与地理位置信息完美结合。

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什么是大数据可视化？

由于一直以来数据可视化就是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大；因而，最好是对其加以宽泛的说明。

数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。最终呈现形式因为用户行业的不同目标的不同而有各式各样的分类。

在表现形式上，要根据数据的特性找到合适的可视化方式，数据的特性包括时间信息和空间信息等，可视化方式包含图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，二者最优的匹配可以将数据最直观地展现，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。

大数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。

图为：四维图新旗下世纪高通OD(交通出行量)可视化分析

由于数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地将信息传达与并与观看者进行沟通。

所以需要兼顾功能性和美观性，不能过度追求其功能用途而令人感到枯燥乏味，也不能过分追求看上去绚丽多彩而显得华而不实。这就需要产品人员很好地把握设计与功能之间的平衡，从符合用户需要的角度出发，在追求美观的同时根据不同的场景进行有效的信息传递。

图为：四维图新旗下世纪高通色阶地图

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大数据可视化的优点

(1)对于数据反映快

这一点非常好理解，用户对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷，所以使用图表来总结复杂的数据，可以让数据更快的呈现在人们面前，便于人们对于数据的理解。而且数据可视化程序一般都可以迅速地将实时信息转化为图形信息，这样更加方便企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。

(2)易于了解行业

除了包含大量的企业行业相关数据，很多公司都会把消费者行为数据化，二者相结合又可以为企业带来更多的价值。通过使用大数据可视化的方式来观察关键的指标，这就可以更直观和快速的发现各种大数据集的市场变化和趋势。

(3)更方便的进行数据报告的交流

政企客户在内部及行业交流，以及领导汇报的场景里，目前使用的还是一些规范性文档，这类文档大多使用的还是静态的数据展示，而是使用规范化的文档，这类文档一般都是静态表格和图表，一般而言都太过于细化，并不能够很好的理解分析。针对这种情况，大数据可视化工具就能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。这样就可以在上述场景中更有效率的进行沟通和交流。

综上所述，数据可视化为大数据带来良性促进效果。帮助用户更好的理解大数据，及时地了解行业大数据变化。借助于大数据自身的数据分析技术，政企可以相对及时地发现行业风头，促进行业发展。

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如何实现位置大数据可视化？

位置大数据可视化，实际上就是充分利用地理信息技术提供的空间数据可视化能力，再将所有的行业信息进行处理，最终以地图的方式进行可视化表达。

从地图学/地理信息技术角度来看，地理信息可视化是地图和信息可视化的结合，是在地图可视化基础上衍生的一种研究方法。地图是地理信息可视化的原型，地理信息可视化用地图的方式提供了独一无二的工具，让人们可以对庞大复杂无法直接观察的空间信息数据进行分类、表达和交流。

而凭借四维图新多年来在地图领域的深耕，其自身已经积累了大量的位置信息大数据，加之合作伙伴的海量数据（如滴滴等），我们的大数据可视化方案完美的解决了大数据中空间位置表达问题，同时利用地理信息技术的空间分析能力，为位置大数据涉及到的大量空间分析提供处理能力，在空间维度上实现大数据分析。

图为：四维图新旗下世纪高通基于位置大数据可视化技术，开发定制交警大数据平台，帮助相关部门更直观、实时地了解全域的交通情况、突发事件等，及时进行指挥调度

图为：四维图新旗下世纪高通基于位置大数据可视化技术，为相关扶贫部门做的扶贫大数据平台，使有关管理部门能更直观地实时看到当地的实际情况，从而实现精准帮扶，助推脱贫攻坚

地理信息可视化是地理大数据应用的最后一公里。涵盖了不同的规模，小到单个房屋，大到全球海量的地景数据。从本质上说，地理信息可视化开发了人类的空间思维能力，使人们能够更加容易的发现隐藏在空间位置背后的复杂关系，提供对隐藏现象的清晰认识，缩短搜索时间和揭示事物之间可能被忽略的关系。比起使用文本或数字描述，能够更加有效的帮助用户进行分析和学习，是一种用于探索、分析、综合和表达的强大的研究方法。

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惊艳的可视化类型

除了上述展示的部分场景图片之外，基于不同行业客户的需求，四维图新旗下专业大数据公司世纪高通，打造了专业的位置大数据可视化平台-MineMap，以四维图新海量大数据和用户自身数据为基础，为用户提供丰富的位置服务，下面就通过MineMap的部分案例，为大家展示一下位置大数据可视化“惊艳”的表达形式：

散点图

通过海量点数据的分布情况、疏密程度及颜色差异，宏观上揭示人、车、业务数据等在一定时间内的变化规律。

聚合图

对不同区域的海量点数据进行聚合展示，宏观展现相应区域的数据量大小。

热力图

通过热力图图层加载，直观反映数据的实时热力分布情况。常见的应用案例如：大型商圈、景区游客数等。

柱状图

动态滴根据业务数值进行柱体涨跌变化，用于展示位置数据在空间的分布情况及实时数量变化。

OD(交通出行量)图

用于展现起终点之间的交通出行量，全面反映数据的流动特征。

轨迹图

用于实时的车辆回传数据，展示一定范围内车辆的实时位置及轨迹，适用于物流、监控等多个行业领域。

粒子特效

模拟现实中车辆的行驶效果，以粒子动画的形式描画道路的通行能力，展现拥堵情况。

复杂场景渲染

在地图基础上实现2.5D场景展示，模拟复杂的业务故事，用于智慧城市建设项目中的监控、巡航等场景。

此外，还有很多更加复杂的三维可视化效果：

三维动态热力

三维航线

三维特效渲染

结语

随着数据孪生、实景三维等热门话题进入地理信息行业的讨论，行业也越来越希望能够在精细化场景下管理与分析业务，四维图新也是基于这样的背景和需求，对地图和位置服务有刚性需求的行业定制化搭建开放的平台-MineData，目前用户已覆盖交警、物流、保险、交通等各个领域。

与此同时，可视化技术迅猛的发展对传统的GIS提出了挑战，它具有穿透世界边缘的诱惑力，运用有效的技术，能够使其更具数据吸引力。四维图新也会继续与合作伙伴，共同探索基于位置大数据更多的“新”服务模式，随着理论与技术的不断提高，加上位置大数据自身的多元性和丰富性的特点，相信未来位置大数据可视化可以应用到更多的场景。

（本文部分内容来自网络）