活动回顾 | 研究生招生主管分享：如何准备商科硕士面试

在留学申请论坛上，大家会看到很多面试经验分享，问题也五花八门：实习经历如何？领导能力如何？他人如何评价你？如何融入多元化环境？如何为团队做贡献？如何从失败中学习？…… 但一旦翻阅足够多的面经，你就会发现，即使是不同的学校、不同的项目，面试官所问的问题，基本上是相近的。

可能你会好奇：面试官是有题库吗？为什么都在问这个问题？为什么特意问我这个问题？是我的申请材料支撑度不够吗？是为了测验我的英语实际水平吗？该怎么准备面试呢？……

为帮助大家解决上述疑问，更好地准备接下来可能遇到的面试，研究生招生办公室特地举办了北美商学院研究生面试技巧分享会，细致地讲解了面试目的和准备建议。

以下是部分分享内容（原文为英文）：

 首先，为什么要进行面试？

我们的数据分析商业计算和计量金融硕士项目在美国商科硕士项目中非常有竞争力，许多同学翻阅往届录取统计，查看平均GPA、GMAT、GRE，忧心忡忡地打电话到我们办公室：“我的GMAT只有XXX，那我还应该申请吗？”
我们想说，既然这些成绩是平均值，那这便意味着，总有申请者没有考到那么高的分数也被录取了。即使你的标准化考试成绩没有达到我们的往年平均分，你也可能会收到面试邀请。
有的同学可能文书模板痕迹明显，有潜力但又没有从申请材料中表达出来，我们如果看到了这类同学身上的闪光点，也会发出面试邀请，希望一起与你交流，进一步挖掘你的独特之处。
相对于单一化评价，我们所进行的是整体评估，申请材料中的每个部分都同等重要。而面试的真正目的，则是探寻申请者和项目的匹配度，看看二者是否合适。

其次，如何准备面试？

了解了面试目的，那么又该如何做准备呢？我们为大家提供以下三方面、七条建议：

1. 面试前几周，应该做什么？

1.1 脱离他人帮助，自己独立研究我们知道，每个中国学生平均会申请5到10个项目，也有很多学生会购买专业服务来辅助申请。在面试前几天，你需要让自己离开帮你同时进行十个项目申请的留学咨询师或朋友家人，将自己的注意力集中在即将要面试的项目，全身心投入研究学校和项目的详细信息，至少做到不混淆各个项目。独立调研是一切的关键。每一所大学都有自己独特的气质，在面试前你应该对此有所了解。即使你在申请不同学校的同一类项目，也请仔细阅读每个项目说明，因为虽然许多项目名称相近，但每个项目实际的学习模式和教学重心仍会有一定差异。1.2 回顾以往经历，准备好自己的故事你在申请前，一定要认真想清楚，你是谁。如果你不了解自己，就不能很好的将自己“推销”给面试官或者招生委员会。尤其在面试前，你需要组织好你的故事。面试官会通过对话，觉察出你准备的全面程度。如果你觉得自己的实习经历不够精彩，那就不要突出这部分，应该转而去完善并讲述其它方面的经历。如果你觉得自己虽然在一个大公司里实习过，但做的内容非常肤浅且实习时间又短，而你的学术背景相较而言，是更强的优势，那就应该转而讲述这部分内容，挖掘自己的长处。1.3 深入剖析经历，理清完整头绪在面试中常见的一个问题是，申请者只顾着讲述自己的目标，却忘了阐述如何去实现这些短期目标和长期目标。大家常常会在文书中描述，“在最初的三到五年，我想成为XXX公司的分析师”。那么，在面试中，你至少应该对此方面的问题有所准备：你打算如何准备在这家公司工作？有什么计划吗？已经对此开始行动努力了吗？有没有联系过相关人士？是否在接触公司职员或业内人士？……如果等到面试时再思考这些问题，那就为时已晚。所以，在准备面试的过程中，找到你的关键优势，并对此进行深入剖析。如果你觉得你缺少所申请项目希望看到的特质，那么你应该回顾自己的经历，从中挖掘潜质。例如，在纽约大学数据分析和商业计算硕士及计量金融硕士的招生面试中，我们是在寻找具有一定沟通水平的，愿意为课堂、学校做出贡献，乐于和人互动，渴望改变行业未来的青年精英。或许你性格不一定与之匹配，但只要你认为自己有潜力，就应该从过往经历中，找出能说服招生官的证明。或许你目前所做的，只是在一所相对传统的中国大学进行了四年本科学习，没有很多机会培养自己的领导能力和沟通能力，那么你可以从演讲、社团等课外活动中挖掘这部分潜力。深入挖掘，理清头绪，讲好你自己的故事。

2. 面试前30分钟，应该做什么？

2.1 预想面试细节如果是现场面试，你应该好好想想：面试地点在哪里？是否预留了充足的准备时间？是否衣着得体？再仔细想想：走进房间后，是将包放在桌子上还是地板上？是否应该在面前放东西？是不是带好了简历？是最新的简历吗？如果你目前在职的话，是否带好了名片？在面试前，一定要问自己这些细节性问题。如果是网络面试，可能你会在图书馆、咖啡厅或者是自己的房间，但请确保周围安静、无人打扰、网络顺畅。面试过程中不经意间出现的人事物干扰，其实都会影响面试官对你的评价，因为它直接反应了你对面试准备的认真程度、对自己的重视程度，以及对这场面试、这个项目、这所学校的重视程度。2.2 再一次查阅学校和项目信息完成细节检查后，接下来，请访问学校和项目官网。可能你申请了10所学校，平时很忙没有时间细看，或者看后又将彼此混淆，但一般来说，你当天只会进行这一场面试。所以面试前，一定要访问学校和项目官网，掌握学校的最新动态，比如是否有长期崇尚的教育理念？对不同学校部门是否有特殊的缩写指代？利用面试前的黄金30分钟，你可以了解到项目的很多细节，记住学校和项目的特色，并在面试中以此去展现你的认真及重视程度。2.3 阅读自己的准备笔记仔细阅读你在申请材料和个人简历上所做的笔记。在面试前15至30分钟，一定要花几分钟仔细阅读自己的申请材料、个人简介以及独立调研的笔记和注释，尤其是那些别人帮你“润色”的内容。一边查阅自己的简历，一边试想一些棘手的问题，问问自己，是否有一些不想被问到的问题？如果有这种感觉，那么就需要继续深入思考。如果你对自身经历有很明晰的认识，知道很可能会被提问之处，那么你就可以预见会被问到哪些问题，做好充分准备。

3. 核心思想的准备

有时候我们不会问教育背景或学术经历，但这并不代表我们对这部分不重视，因为我们能够从成绩单、推荐信等方面对此有足够了解。我们可能会问，“你为什么在本科毕业后有七个月的空档期？”、“为什么有了会计硕士学位后还会来申请我们的计量金融项目？”，我们想知道你一些行为背后的动机，深入了解你的思考模式。我们在面试中关注匹配度、情商、个人目标、专业性等， 但是提出的问题一般万变不离其宗 —— 找到你的优势和独特之处。如果你足够了解自己，对自己的既往经历有清晰的认识，那么无论面试问题有多么的出乎意料，你都可以化难为易。祝大家申请顺利！

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上海纽约大学和纽约大学Stern商学院联合项目的前两轮申请已经结束，第三轮申请也即将迎来1月15日的截止日期。研究生招生办公室特地在一月为感兴趣的同学与家长准备了线上说明会，扫描以下活动的对应二维码即可参与我们的活动：

1.  线上招生宣讲会 - 中文

日期：2020年1月3日（周五）

时间：早上9:30-10:30

语言：中文

地点：线上

Chinese Webinar

Date: January 3, 2020 (Friday)

Time: 9:30-10:30 AM

Language: Chinese

Location: Online

△ 扫描以上二维码报名

2.  线上招生宣讲会 - 英文

日期：2020年1月8日（周三）

时间：早上9:00-10:00

语言：英文

地点：线上

English Webinar

Date: January 8, 2020 (Wednesday)

Time: 9:00-10:00 AM

Language: English

Location: Online

△ 扫描以上二维码报名

3. 线上招生宣讲会 - 中文

日期：2020年1月13日（周一）

时间：晚上7:00 - 8:00

语言：中文

地点：线上

Chinese Webinar

Date: January 13, 2020 (Monday)

Time: 7:00 - 8:00 PM

Language: Chinese

Location: Online

△ 扫描以上二维码报名

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了解更多项目相关信息与课程特色，

请在公众号后台对话框内回复关键词获取招生宣传手册 :

中文版：“数据分析”  “计量金融”

英文版： “MSDABC”    “MSQF”

上海纽约大学和纽约大学斯特恩商学院正致力于设立与发展一年制硕士项目。目前共设有两个联合培养硕士项目，分别为计量金融理学硕士项目；数据分析与商业计算硕士项目。两个项目都旨在培养立志于在中国与亚洲地区发展商业生涯的优秀毕业生。

我们的联合培养硕士项目为来自全球的优秀本科毕业生精心设计，能够为学生提供专注于商业领域的全球化领先教育机会。该联合项目为学生设置了十二个月的全日制英文课程，学生将于夏季学期先前往地处纽约的纽约大学Stern商学院进行学习，并随后在上海纽约大学完成秋季与春季学期课程。毕业后，学生将获得纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可）。

 计量金融理学硕士学位

MS in Quantitative Finance

计量金融理学硕士项目为帮助学生融入金融领域快速发展的市场建构而设立。学生将于严格紧凑的课程学习中进一步掌握与现代全球金融领域有关的专业知识，其中包括交易与金融产品设计、承销与证券化、资产与企业管理及其它知识。

数据分析和商业计算理学硕士学位

MS in Data Analytics & Business Computing

数据分析与商业计算理学硕士项目培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。

如有疑问，请联系上海纽约大学研究生招生办公室。

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