毕业生 | 数据分析和商业计算硕士项目 - 石泓悦

家乡：中国深圳

硕士项目：上海纽约大学和纽约大学斯特恩商学院联合培养的数据分析和商业计算硕士项目

本科院校：中山大学

本科专业：法语语言与文学，辅修金融

毕业去向：携程

石泓悦参加上海纽约大学研究生毕业活动

能够再次找回热情所在，石泓悦是幸运的。现在的她可以整日埋首于数字和图表之中，挖掘不同数据组之间隐藏的联系。

石泓悦将这一转变归功于上海纽约大学和纽约大学斯特恩商学院联合培养的数据分析和商业计算硕士项目（MSDABC）。通过这一项目，她获得了一种新的思维模式，并重塑了自身与这个日益受数据驱动的世界的关系。

“起初，攻读数据分析硕士学位的这一决定，更像是在被动地去适应就业市场，”石泓悦说，“我没有料到它会给我带来这般智力层面的回报。”

石泓悦说，从廖明教授开设的统计和数据分析这门课中，她意识到数据分析不仅仅是一系列处理公式、编程和测量的乏味过程。它还需要许多批判性洞见和发散性思维。

石泓悦回忆起廖明教授有一次在课上展示了一张图表，列出了五家不同医院的院内交叉感染数量。乍一看，医院 B 在对院内交叉感染的控制上表现最差。然而，在引入另一组数据后，石泓悦意识到自己最初的推论并不完全站得住脚：由于B医院的入院人数最多，该院的感染率实际上很低。石泓悦补充道，如果本次分析的最终目标是找出哪家医院对院内交叉感染的防御措施最弱，则有更多的因素需要被考虑，例如某些医院是否本身即为传染病医院。

“我从中的收获是，如果我们没能看到事实的全貌，数据是会撒谎的。”石泓悦说，“这一感悟对我来说颇有哲学性。”

石泓悦还称赞了Grace Haaf 教授将她在商业世界的实战经验融入到了市场营销分析的课程设计中。

“仅拥有对数字的直觉是远不够的，”石泓悦说，“市场营销分析这门课让我意识到了商业敏锐度对于一个数据分析师的重要性。”

发掘自己对于数据分析的热情的这一路漫长而曲折。高中时，石泓悦曾梦想成为一名地理学家。那时年少纯真的她，成日埋首于地图和图表，沉醉于从这些以精美的视觉元素呈现的信息中推导出结论。

然而，由于忽略了中国大学招生的一条隐性规则，她未能够实现对梦想的追求：高中地理属于文科，而大学的地理系只招收理科生。高中二年级时，石泓悦误选了文科方向。

在大学期间，石泓悦修读了学校为文科学生开设的各种课程，却发现这些课程让她愈加远离了地理曾给她过的乐趣——那种由推理和分析带来的兴奋感。

毕业后，石泓悦在未能明确自己职业规划的情况下进入了一家保险公司。在那里，事情开始向好的方向发展。当石泓悦帮助市场营销部门进行客户调研时，梳理信息并得出结论的过程，让她想起了自己早年作为初出茅庐的地理学者，研究气象图和洋流图的日子。她意外地发现自己十分擅长使用Excel，生成数据报告。这启发了她申请数据分析的硕士项目。

在参加了项目课程后，石泓悦很快将学术训练中获得的批判性思维运用到了相关的实习实践中。在为英国跨国制药公司葛兰素史克 (GSK) 分析产品数据和搭建优化模型时，石泓悦发现自己开始思考一些本不在实习生工作范围内的问题。

“以前，如果我从经理那里得到一组数据，我会立即将其转换为报告，”石泓悦说， “但现在我学会了质疑数据采集背后的逻辑。数据是如何获得的？有什么没有被考虑到？”

倾注在不同公司的数据库上的时间越多，石泓悦就越想接触被内部数据库排除在外的信息，并渴望进入大数据领域。

拥有编程能力是成为大数据分析师的重要前提，石泓悦的这一技能在上海纽约大学和纽约大学斯特恩商学院的联合项目中得到了提升。石泓悦自豪地分享了她在葛兰素史克实习中，曾将许多在校习得的编程技巧运用到了初始数据的采集和最终数据的分析中，这让她得到了团队成员的高度称赞。

毕业后，石泓悦将成为携程的数据分析师。“我愿意为任何类型的平台工作，”她说，“我只想要尽可能多地接触到原始数据。”

招生简介 | NYU Shanghai-NYU Stern数据分析和商业计算硕士项目

招生简介 | NYU Shanghai-NYU Stern计量金融硕士项目

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中文版：“数据分析”“计量金融”

English Version：“MSDABC”“MSQF”