从概念到实践，如何以大数据与机器学习创造商业价值
在经历了痛苦的尝试和失败后，不少企业已从大数据实践中积累了必要经验，并逐步将其转化为商业价值。据权威机构预测，2018将是大数据完全嵌入商业版图的一年。而随着大数据的渗透和应用，基于大数据的机器学习也极速上升为近年来炙手可热的技术话题，国内外各大厂商正前赴后继深入探索机器学习技术。显然，机器学习与大数据的结合将对未来企业乃至社会发展产生巨大的价值。
顺应此发展趋势，DBAplus社群诚邀来自饿了么、携程、新炬网络、易鲸捷的四名技术老将，从大数据日志分析、数据存储、分布式数据库、机器学习等多方位入手，将实战经验总结提炼，与你相约上海！
时间：2018年3月24日 13:30-17:30
地点：外滩金延大楼五层（上海市黄浦区中山东二路8号）
主办：DBAplus社群
联合主办：新炬网络
场地支持：德必
礼品赞助：图灵社区
嘉宾及议题
傅方芋
饿了么人工智能与策略部开发经理
《饿了么机器学习中的特征工程平台实践》
嘉宾介绍：近10年开发经验。做过前端，玩过后端，也独立开发过Android App。呆过互联网，进过外企，也开发过游戏，兜了一圈，还是回到互联网行业。15年进入饿了么，先后从事过数据可视化应用开发、大数据工具开发以及部门架构工作。现任饿了么人工智能与策略部开发经理，带领团队承担多个项目的日常开发工作。
主题简介：回顾饿了么人工智能与策略部特征工程平台底层KV存储服务选型的过程和比较，并介绍饿了么特征工程平台的一些技术难点和相应解决方案。
许鹏
携程大数据基础平台Leader
《从大数据存储方案的演进，解析数据平台的构建之道》
嘉宾介绍：携程机票大数据基础平台Leader，负责平台的构建和运维。深度掌握各种大数据开源产品，如Spark、Presto及ElasticSearch。著有《Apache Spark源码剖析》一书。
主题简介：数据平台建设的关键是处理好存储与分析这两大核心问题，在数据量不断变大的过程中，构建数据平台的整体技术栈也越来越复杂与多样，让我们一起回顾平台的发展历程，进而了解不同技术组件产生的原因和所能解决的问题。通过这种回顾来指引适合实际需求的数据平台构建，同时了解数据平台可能的演进方向。
谢涛
新炬网络数据产品部总经理
《企业运维大数据日志分析实践》
嘉宾介绍：思科CCIE。6年国内省级运营商经验，5年华为海外运营商运维经验，4年软件产品开发经验。期间任省级运营商运维管理岗、华为海外运维项目总监、大数据信令项目总监、软件产品研发部门总监等岗位。
主题简介：目前，许多企业还未真正了解日志的作用，大量能帮助企业快速运维、定位故障、发现隐患的信息没未被重视，这些宝贵的数据仍处于“沉睡”阶段，数据之间没有被打通导致的孤岛让问题处理失去了参考和依据，这必将成为大数据发展的瓶颈。从这个角度出发，本议题将分享新炬网络在企业运维大数据日志分析上的实战经验。
刘明
易鲸捷首席技术架构师
《集事务和分析一体的HTAP分布式数据库》
嘉宾介绍：具有20年软件研发经验，其中15年在数据库系统实现方面。参与过惠普公司数据仓库产品Neoview和SeaQuest的研发，现致力于Apache Trafodion及EsgynDB的研发工作。
主题简介：介绍Apache顶级项目Trafodion的发展历史及软件架构。列举几项主要的核心技术，包括数据分布、冷热分离、一种专利的数据访问方法MDAM、防止运行时数据倾斜的Skew Buster专利技术等，还将介绍一些具体的应用案例和使用场景。
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