欢迎报考中科院信工所网络空间技术实验室
中国科学院信息工程研究所网络空间技术实验室面向国家战略需求，基于云计算和大数据、数据挖掘和机器学习、知识图谱技术解决网络与信息安全问题。实验室人员近年来在SIGMOD、 VLDB、 ICDE、OOPSLA、 ICDCS、CVPR、ECCV、ACM Mutlimedia， IJCAI、AAAI等国际顶级会议以及IEEE/ACMTransactions等国际权威期刊上发表数十篇高水平学术论文，并承担了多项国家重大项目，课题经费充足。目前还有少量2018年推免生名额，欢迎广大优秀应届本科生申请，可把相关信息反馈给联系人（见文章结尾部分）。同时欢迎广大考生报考2018年硕士、博士学位研究生。
一、研究方向
网络空间技术实验室旨在面向互联网+时代的大数据处理战略需求，研究大数据的存储与管理、分布式计算与并行处理、网络信息内容挖掘分析、多媒体分析以及网络空间安全的前瞻性、基础性技术，开发自主可控的技术平台，并在国家重大任务和重点行业互联网+发展中进行应用。
1.大数据存储
致力于研究解决企业级大数据处理中的性能优化与可靠性问题。
在智能电网的大规模数据处理需求的牵引下，提出了企业级大数据处理问题，研究形成了多维索引DFGIndex、SQL-MapReduce翻译方法QMapper、支持更新的混合存储模型DualTable，并在电网成功应用。该工作发表于数据库顶级会议PVLDB 2014，ICDE 2015，SIGMOD 2015上。
２.分布式计算
致力于研究解决大规模分布式系统软件开发中的共性关键问题，解决大规模分布式系统的结构、通信和路由优化问题。
针对服务质量敏感的自动组合问题，提出了一种新的标记图模型及相应的最短有向无环图搜索算法，并成功应用到了服务组合以及API推荐领域。相关学术论文发表在ICSE、ICWS、IEEE Trans on Service Computing上。提出了网络环境中基于事件的服务发现方法和基于社交与概念网络的事件路由方法，提出并解决了分布式消息系统移动客户端事务保障问题及其协议和算法。相关论文发表在OOPSLA 2010，ICDCS 09上。
3.多媒体分析
致力于解决大数据时代多媒体内容的分析与安全问题，包括但不限于多媒体内容检索、理解及多媒体舆情分析等。
针对国家多媒体安全的重大需求，提出了融合快速检测与综合分析的音视频及图文内容分析整体框架，并成功应用于国家重大系统中。针对视频及图像中场景文字的检测与识别问题，提出了融合超分辨率与笔画宽度变换的文字检测新方法，提出了基于特征压缩与重排序的变形场景文字识别方法。相关工作发表于IEEE/ACM TON、ACM MM、ICME等CCF-A/B类等著名期刊和会议上，并获得ACCV IWRR 2014最佳论文奖。
4.信息内容挖掘
致力于研究解决网络空间舆情分析、事件预警、态势感知、社群分析等互联网信息内容安全问题。
针对互联网舆情监测、预警等问题，探索知识推理和统计学习相结合的技术路线，围绕网络空间主体、客体及其之间的行为特征构建知识图谱，研究基于知识图谱的网络舆情分析方法。目前已承担了国家相关部门的多个重大任务，并取得了初步成效。
5.网络空间安全
致力于研究解决漏洞挖掘、网络与系统脆弱性分析与风险评估方法、智能终端安全、恶意代码分析与防范、入侵检测和取证、网络攻防、网络安全体系结构等问题。
目前已承担了国家部委重大科技计划项目，所研发的成果已在实际环境中得到应用。在IEEE Transactions期刊等国内外知名期刊和会议上发表多篇学术论文。
二、研究团队
网络空间技术实验室目前有博士生导师（含客座）3人，硕士生导师2人，在读博士生23人，硕士生27人（含2017级新生）。以下是导师的详细资料：
博导，网络空间技术实验室执行主任，研究领域包括大规模数据存储与智能化处理技术。先后承担或参与了973、863、国家自然科学基金重大与面上项目、中国科学院知识创新工程重要方向项目等多项科研课题，参与多个国际会议的组织与审稿，在国内外著名期刊和会议上发表科技论文50余篇，译著2部；申请国家发明专利20余项，其中已有10项获得授权。
博导，中国计算机学会高级会员，分布式计算与系统专委会委员，研究领域包括分布式计算、大数据存储与智能处理等。先后承担20余项自然科学基金、863、973、科技攻关等科研项目。在包括SIGMOD、VLDB、OOPSLA、ICDE等顶级国际学术会议和IEEE Trans等国内期刊上发表文章50余篇。获得过国家专利奖，北京市科技进步二等奖。
博导，中国计算机学会杰出会员，分布式计算与系统专委会副主任，信息系统专委会副主任，大数据专家委员会委员，加拿大康考迪亚大学兼职教授，主要从事大数据存储与管理、分布式系统安全等领域的研究工作。曾主持国家863计划、国家自然科学基金等科研项目20余项，获省部级技术发明奖一项。
硕导，研究方向为多媒体分析、模式识别、信息安全。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国家信息安全计划6项，参与国家自然科学基金杰青/重点项目、国家973/863计划项目等10余项。在IEEE/ACM TON、ACM MM、ICME等CCF-A/B类等著名期刊和会议上发表学术论文20余篇，获得ACCV IWRR 2014最佳论文奖；申请发明专利/软件著作权8项。
硕导，研究方向为大数据与云计算。承担863、973、国家自然科学基金重大专项等多项研究课题，在国内外知名会议与期刊上发表论文10余篇，荣获教育部科学技术进步奖一等奖一项。
三、联系方式
联系人：陈歌
联系电话：010-82546540
Email：chenge@iie.ac.cn