[眼动技术] 如何初步筛选眼动数据的一点总结

前几天眼动之家QQ群里，有人问过这样一个问题，如何筛选眼动数据，需不需要设置80-1200ms的范围，将该范围以外的注视点过滤掉？

眼动数据有必要进行筛选过滤，以往用UMASS eyetracker做阅读实验，通过EyeDoctor导出数据时，默认的就会有数据合并，如下图：1，如果检测到一个小于80ms的注视点，就将其合并在一个字符距离内的前面或后面的注视点上；2，如果检测到一个注视点在40ms以下，那么与最近的点的距离在三个字符内，就删掉该注视点。

如果有用边界范式，还会有几个选项需要勾选。

在阅读文献中，我们通常看到的注视点在80-1200以外的被删除，给出删除比率，另外还有一些具体的删除标准，譬如眨眼次数三次以上，三倍标准差之外，眼动追踪丢失等，这些可以统计出来。

在EB中，大多数实验都采用默认的标准，即没有clean的数据。如果需要统计上述信息，譬如80-1200以外的单个注视点删除，就需要在inspector窗口右键点击找出clean选项，如下图：

这个默认的clean选项，称为四步骤筛选法，这些在DV 的manual里都有，理解如下：

1，首先检查一个是否存在80ms以下的注视点，如果两边0.5度内有点可以合并，就合并在左侧或右侧较大的注视点上。假设有30ms的点，那么在0.5度内会合并在另外一个点上。

2，如果在0.5度没有点，就考虑在1.25度内有没有点，因为第二个步骤设置了40ms的门槛，有就合并，没有就算了。

3，合并兴趣区内如果有三个小于140的，一般没有？如果有就合并到大的点上。这个140是有讲究的，因为下面排除的是140ms以下的。

4，删除所有标准之外的数值，即140-800之外，你也可以根据需求设置为80-1200。

在进行这些数据clean之前，你可以通过fixation report，把所有的注视点数据导出来，可以直观的看出来没有clean之前，在80-1200ms之外的数据有多少。

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