天津移动AI实验室承担《隐私计算应用白皮书》联合攻关任务，获得2021年全网隐私计算能力探索先锋奖

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为凝聚全网的隐私计算技术及应用的创新力量，2021年集团信息技术中心组织25家省专公司开展了隐私计算应用场景的探索试点的工作，重点探索隐私计算、联邦学习、多方安全计算等技术在全网业务、运营、对外赋能等领域的应用，已于12月顺利完成了全年各项试点工作，取得了良好成效，并正式面向社会发布了中国移动《隐私计算应用白皮书》。

天津移动AI实验室承担了隐私计算关键技术联合攻关和落地实践的试点任务，获得2021年中国移动全网隐私计算能力探索先锋奖。

中国移动《隐私计算应用白皮书》是中国移动重点隐私计算试点承担省公司和多家行业内的隐私计算公司合作完成，提供了隐私计算技术体系的介绍和通信运营商数据运用于金融场景的诸多实践。

围绕联邦学习、加密算法、多方安全等技术领域进行了多层次的深刻探讨，沉淀了更多维度的隐私计算认知结构及落地实践经验。中国移动通过链接隐私计算产业生态，将推动构建数据安全共享机制、促进隐私计算技术创新、加速生态融合与开发，为各行业发展数字经济带来新的契机、注入新的动能。

天津公司AI实验室已在隐私计算领域持续发展近2年，公司级专家刘静、赵东明参加了白皮书的编写工作，在全网试点任务中重点探索研究了基于“区块链+联邦学习”的跨行业数据融通赋能解决方案，并在电信欺诈识别、信用卡营销场景落地。结合区块链的方案，从技术上解决隐私泄露、中心依赖、激励不足、单点欺诈等问题。

由于在隐私计算领域的丰富落地经验，AI实验室也前后获得多项相关领域重要荣誉和成果，包括获得2020年第一届中国移动IT创新大赛银奖（二等奖）、参加2021年中国移动自主开发大赛进入全国64强复赛获得最佳潜质奖、获得天津公司2021年命题式岗位革新三等奖。承担了2021年集团公司重大级战略项目联合攻关《大数据与数据中台关键核心技术攻关》，负责子课题《 基于多方计算的数据要素融合与区块链大数据交易技术研究》。在《电子技术与软件工程》和《通讯世界》发表国家级期刊论文2篇，技术报告在天津市电子学会获得“合格”评议结果。已输出一项发明专利通过集团评审。

后续，AI实验室将进一步发展基于联邦学习和区块链的跨行业数据融通赋能方案及关键技术，基于区块链的联邦学习数据访问机制，实现多方合作的可信网络，同时解决中心依赖、单点欺诈、激励不足的问题，使区块链成为安全共享平台。

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作者：天津移动IT中心-赵东明、刘静

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