【高校合作】中国移动刘彦凯：聚合产学研科技创新之力，构建基于目标意图蒸馏的多兴趣智能推荐

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基于清华大学-中国移动联合研究院载体，开展多兴趣智能推荐算法研究。在家庭数智产品中利用“九天”人工智能平台丰富的算力资源，构建基于目标意图蒸馏的多兴趣智能推荐模型，建模家庭场景下的多个用户的不同兴趣，助力电视大屏数字内容的“一人一面”实时个性化精准推荐。

刘彦凯

中国移动研究院人工智能与智慧运营中心算法工程师，从事推荐算法的研发优化与落地应用，在多兴趣推荐、推荐公平性、跨场景推荐等领域有较为深入的研究。

风向标成果：多兴趣智能推荐

基于目标意图蒸馏的多兴趣智能推荐项目基于中国移动的家庭智能推荐需求，联合清华大学开展多兴趣智能推荐算法研究，研发业界首个电视大屏领域多兴趣智能推荐框架，该框架采用了自注意力（Self-Attention）机制与用户实时意图预测技术，设计了目标意图蒸馏（Target-Intent Distillation）损失函数，通过多兴趣提取模块建模家庭场景下多个用户的不同兴趣，目标意图预测模块实时识别用户意图，实现家庭用户兴趣的动态聚合。

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携手清华

构建基于目标意图蒸馏的多兴趣智能推荐

当前的智能推荐越来越朝着个性化与精细化方向发展，人们每天都会与各种各样的推荐系统交互，比如短视频APP、新闻资讯类APP、购物网站等，推荐系统的场景和需求日趋丰富多样。推荐系统主动提供信息，为我们带来便捷的同时也肩负着信息传播的责任，需要防止“信息茧房”等现象的出现，为用户提供有价值、客观全面的信息。

中国移动拥有丰富的推荐场景，从移动端APP到智能设备，都有推荐算法的身影。中国移动的推荐场景各具特色，以家庭场景为例，电视盒子面向整个家庭，而家庭中有多个成员，如老人、儿童、父母等，这些家庭成员具有不同的行为特点与兴趣偏好，因此家庭电视终端的推荐需要结合家庭成员的多维度兴趣，这样有助于推荐系统把握用户的偏好，如儿童喜欢看动画片，而老年人喜欢看电视剧，父母更喜欢看一些国外电影等。

中国移动研究院联合清华大学计算机系张敏教授团队，共同构建了基于目标意图蒸馏的多兴趣智能推荐模型，该研究主要面向中国移动的家庭电视终端视频推荐场景，通过对家庭用户的多维度兴趣进行解耦建模，并进行实时兴趣预测感知。该成果论文发表在了CIKM2022学术会议，此外研究成果也在实际业务中得到了应用。

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多兴趣智能推荐模型架构与创新点

我们知道，电视大屏面对的是家庭多人场景，交互方式及展示方式与移动端有很大差别，且更有难度。刘彦凯介绍，为解决电视大屏的家庭场景问题，我们设计了基于目标意图蒸馏的多兴趣智能推荐模型即TiMiRec模型，模型框架如下图所示。

相比常规推荐算法仅使用单个用户表示的序列推荐模型，TiMiRec对大屏场景下用户多兴趣的特点和动态意图进行了更为深入的建模。多兴趣提取模块（Multi-Interest Extractor）主要依据用户的历史交互序列识别用户的多元兴趣。采用自注意力（Self-Attention）机制对历史序列进行自适应聚合，形成K个表示，代表用户的K个兴趣。在进行模型学习时每次只更新和目标商品最接近的兴趣表示对应的参数，从而使得不同表示能够分化表示用户的不同兴趣。

目标意图预测模块（Target-Intent Predictor）则主要建模用户的当前意图。虽然多兴趣提取模块产生的不同用户表示都可以用来单独召回用户可能感兴趣的商品，但符合用户任一兴趣的商品都可能得到较高的分数，这种贪婪预测的策略可能导致推荐出的商品符合用户某方面兴趣但不符合当前用户意图的情况。因此引入目标意图预测模块来预测意图分布，根据预测结果动态聚合多兴趣向量，从而使推荐结果更好地反映用户当前意图。

随着中国移动家庭业务的快速发展，中国移动的电视大屏用户体量持续增加，海量用户的兴趣多样性、家庭用户行为复杂多变导致了大屏场景下人工运营成本高、长尾内容利用率低等行业痛点问题。而电视大屏多兴趣智能推荐能够解决家庭场景下特有的多兴趣推荐问题，极大提高了电视场景下的运营效率，为用户提供丰富准确的电视节目，降低人工运营成本，提高了内容的利用效率，进一步提高了电视用户的满意度。

中国移动家庭推荐场景

多兴趣智能推荐不仅适用于家庭场景，还适用于其他的需要进行复杂用户兴趣表征的场景，如电商场景，我们在电商平台上购买的物品五花八门，可能有书籍、食品、服饰、鞋帽等，用户对于这些类型物品的偏好都可以使用多兴趣推荐算法进行建模，并根据用户实时的行为偏好，为用户推荐相应类型的物品。此外还可以应用在新闻资讯类的推荐中，资讯类app的用户会关注多种类型的新闻，如体育、娱乐、时政、科技等，也可以使用多兴趣推荐算法对用户的多维度兴趣进行建模。

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推广实践应用成果

加强产学研科技创新

据了解，该成果目前已上线中国移动电视盒子的长尾推荐等推荐场景，在线上取得了曝光点击率提升，服务多个省份的家庭用户，实现用户体验和业务价值的双提升。

中国移动联合高校深度实践产学研合作的科技创新模式，这种模式能够聚焦产业上下游的企业、高校、科研院所的能力，通过加强协同，将高校的联合研发成果应用于中国移动的多种场景，以业务为主体、以产业引领前沿技术和关键共性技术研发为导向，实现多方共赢。刘彦凯表示，未来中国移动将继续深入智能推荐的应用与研究，深耕家庭场景的同时，使推荐能力赋能千行百业，在中国移动智慧中台的框架下，提升数字业务的质量效益效率。

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来源：移动Labs

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