地理信息研发的排头兵 | 2022年度中国移动上研院研发先锋系列宣传-沈阳分公司赵光

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为鼓励员工提升研发能力，攻关关键技术，推动创新发展，激励在公司各项产品能力研发方面承担主要任务、做出突出贡献的员工，中国移动上研院技术部牵头组织2022年度“研发先锋”评选，通过“部门推荐+组织评审”的方式，共评选出10位研发先锋，他们分别是：周铭吉、赵树茂、陈达、赵光、杨赛男、黄士刚、李慰然、彭明星、敬争军、黄捷。

特此进行系列事迹表彰，请公司研发条线同仁们学习，2023年围绕“研发质效提升”主题，践行科创优能工程，加速研发成果应用转化，落实战略年度研发任务，赋能公司业务规模发展。

先锋简介

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赵光，中共党员，硕士研究生，2010年入职中国移动，2020年加入上研院，现担任沈阳分公司-地图生产技术研发负责人，主要承担基础地图生产技术、自动驾驶高精度地图生产工具链、数字孪生通用技术底座打造等项目的研发任务。在职期间参与沈阳分公司的基础地图变化检测与自动提取、自动驾驶高精度地图点云语义分割矢量建模、自动化质检等多个项目的研发工作。

先锋事迹

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在加入上研之前，任“和地图”研发负责人，他主要负责矢量地图引擎、路径规划导航引擎、业务系统的架构设计，负责和地图Android、IOS平台APP研发管理，对于地理信息数据处理、系统架构、算法设计有着深厚的理论理解和长期的工作经验。

2020年至今，他负责地图生产技术和平台研发，致力于通过技术研发构建高效的生产体系、自主的生产平台。基础地图方面，他研发的遥感影像智能解译算法，建筑物变化检测准确率达到76.5%，道路要素自动提取率达到93.6%；自动驾驶高精度地图方面，他研发的多传感器融合提取算法，实现了7类地物要素语义分割自动提取，高速道路场景识别准确率达到92.5%，普通道路场景识别准确率达到82.6%。同时，他也负责数字孪生底座技术架构规划和能力建设，初步完成了通用技术底座搭建、研发及交付团队搭建。

2022年，面对道路要素自动提取达到90%的跳高指标，他带领团队从零开始，收集和对比Massachusetts、DeepGlobe、SpaceNet等公开数据集，分析其优劣势和可用性；深入研究ISPRS、IEEE等近三年论文提出的基于图神经网络、空间注意力、迭代图构造等机制的改进模型，最终，充分利用沈分存量地图数据经过精细化处理，提出自有道路数据集，反复模测改进，提取基于感受野增强的自有改进LinkNet道路提取模型。经过近半年的持续攻关和迭代调优，道路自动识别准确率达到93.63%，超过集团考核指标3.63个百分点，优于近年公开论文的预测值，如期达成2022年预设目标。

其次，他格外重视研发团队年轻成员的成长。团队年轻成员多来自测绘工程、遥感测量、林业环境等传统地理信息学科，这些学科专业的同学擅长于标准GIS软件操作使用和空间数据处理，但对于软件开发和算法设计却属于零基础。他洞悉研发团队年轻成员的成长烦恼，所以他日夜辛勤付出，长期指导教授，经过2022年一整年的项目历练，让团队年轻成员熟悉了软件研发体系流程，理解了深度学习框架和算法，为公司培养了一支AI遥感影像解译的研发生力军，扩充了公司的人才库。

用地图构建孪生新世界、赋能产业新业态，是他个人职业的目标追求，也是上研院高精地图领域的愿景。他用实际行动表明，锚定个人职业目标，做到持之以恒，才能久久为功。

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来源：上研尚研

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