Z Product｜Product Hunt本周最佳产品（11.25-12.1），Uber华人工程师打造全球首个AI红人广告平台

11.25-12.01 TOP10

TOP1: Boost.space 4.0

一句话描述：Boost.space 4.0 是一款基于人工智能的数据管理平台。

图片来源：Product Hunt

简介：Boost.space 4.0 针对依赖数据驱动决策的企业，旨在解决传统数据管理中繁琐操作和信息孤岛的问题。该平台利用强大的集成能力，将超过2000种工具连接起来，实现双向数据同步和自动化工作流程。其目标是帮助企业提高运营效率，快速获取准确的数据分析和洞察，从而做出更明智的决策。Boost.space 4.0 强调简化复杂的管理流程，帮助用户在动态的商业环境中保持竞争力，并满足现代企业对高效数据处理的迫切需求。

数据表现：Boost.space 4.0 获得了 940 个 Upvote，88 条 comment。

网站链接：https://boost.space/product-hunt?ref=producthunt

TOP2: Agentplace

一句话描述：Agentplace 是一个通过简单文本指令创建互动AI网站和应用的平台。

图片来源：Product Hunt

简介：Agentplace 是一个创新的 AI 应用开发平台，其核心价值在于通过简单的文本指令实现 AI 驱动的网站和应用构建。该产品主要面向无代码开发者和创意工作者，通过降低技术门槛和开发成本来解决传统 AI 应用开发的痛点。产品的主要特色在于文本指令驱动开发、实时交互体验以及 AI 模型的直接集成，这些特性使其在竞争激烈的无代码开发市场中独具优势。在当前 AI 应用需求快速增长的背景下，Agentplace 通过其简单直观的用户体验和灵活的定制能力，为用户提供了一个高效的 AI 应用开发解决方案，展现了良好的市场发展潜力。

数据表现：Agentplace获得了 935 个 Upvote，136 条 comment。

网站链接：https://agentplace.io/?ref=producthunt

TOP3: Cap

一句话描述：Cap 是一款开源的屏幕录制工具。

图片来源：Product Hunt

简介：Cap 是一款注重用户数据主权的开源屏幕录制工具，定位为 Loom 的替代方案。产品主打轻量级、高性能的特点，通过支持自定义 S3 存储桶，解决了用户对数据隐私和控制权的需求。其目标用户主要是需要频繁进行屏幕录制和分享的专业人士，以及重视数据隐私的技术用户。在功能设计上，Cap 突出了快速录制分享、自定义存储和开源特性三大亮点，通过简洁的界面和流畅的操作体验，为用户提供高效的屏幕录制解决方案。在远程办公趋势和用户隐私意识提升的背景下，Cap 找到了差异化的市场定位，具有良好的发展潜力。

数据表现：Cap获得了 800 个 Upvote，84 条 comment。

网站链接：https://cap.so/?ref=producthunt

TOP4: Crono

一句话描述：Crono 是一款面向 B2B 销售团队的全功能销售自动化平台。

图片来源：Product Hunt

简介：Crono 针对希望提升销售效率的 B2B 企业，旨在解决传统销售流程中的低效和信息不对称问题。该平台利用人工智能和智能自动化技术，帮助用户快速找到合格的潜在客户，并自动化高质量的外联活动，从而更快地实现销售目标。其目标是通过提供准确的数据和信号，驱动更好的销售结果，满足现代企业对高效销售管理的需求。

数据表现：Crono 获得了 731 个 Upvote，88 条 comment。

网站链接：https://www.crono.one/?ref=producthunt

TOP5: Sparkbase

一句话描述：Sparkbase 是一款自动化的AI销售代理。

图片来源：Product Hunt

简介：Sparkbase.ai 是一个创新的 AI 驱动销售自动化平台，其核心特色是通过 AI 销售代理 Cara 实现高意向销售电话的自动预约。产品整合了多个 B2B 数据源，并结合网络、新闻和社交媒体的实时信号，为企业提供智能化的销售线索获取解决方案。平台主要服务于寻求销售流程自动化的 B2B 企业，通过减少人工干预、提高线索质量来解决传统销售中的效率痛点。在功能设计上，产品突出了 AI 对话能力、数据整合和实时分析三大特点，通过直观的界面和自动化工作流，为用户提供便捷的销售管理体验。

数据表现：Sparkbase 获得了 689 个 Upvote，87 条 comment。

网站链接：https://sparkbase.ai/?ref=producthunt

TOP6: TwinMind

一句话描述：TwinMind 是一款智能AI侧边栏。

图片来源：Product Hunt

简介：TwinMind 针对需要提高会议和工作效率的专业人士，旨在解决传统工作流程中信息获取不便和沟通不畅的问题。该平台通过实时分析用户的浏览器标签、PDF文档和YouTube视频，为用户提供个性化的建议和自动撰写邮件、报告等功能。其目标是帮助用户更高效地管理信息流，提升工作生产力，满足现代职场对智能助手的需求。

数据表现：TwinMind获得了 666 个 Upvote，55 条 comment。

网站链接：https://twinmind.com/?ref=producthunt

TOP7: AgentAuth

一句话描述：AgentAuth 是一款安全的AI代理连接工具。

图片来源：Product Hunt

简介：Composio AgentAuth 是一个面向 AI 应用开发者的认证集成平台，其核心价值在于提供简单且安全的方式让 AI 代理访问第三方应用。产品支持一行代码接入 250+ 工具，涵盖 CRM、HRM 等多个领域，主要服务于需要构建自动化工作流的技术团队。通过简化认证流程、确保安全性，有效解决了 AI 应用集成过程中的效率和安全痛点。在功能设计上，产品突出了快速集成、安全认证和多平台支持三大特点，通过开发者友好的接口和完善的文档，为用户提供流畅的开发体验。

数据表现：AgentAuth 获得了 628 个 Upvote，35 条 comment。

网站链接：https://composio.dev/?utm_source=website&utm_medium=redirect&utm_campaign=AuthAgent

TOP8: FAANG

一句话描述：FAANG 是一款定制化的AI面试助手

图片来源：Product Hunt

简介：FAANG 针对需要提升面试技巧的求职者，旨在解决传统面试准备中缺乏个性化指导和实践机会的问题。该平台提供一个名为“Buddy”的AI助手，能够根据用户的目标提供专业建议和有趣的模拟面试体验，帮助用户增强自信心并提高面试表现。FAANG 的目标是通过提供无压力的练习环境，满足现代求职者对高效、灵活面试准备的需求。

数据表现：FAANG 获得了 785 个 Upvote，78 条 comment。

网站链接：https://www.faangai.com/?ref=producthunt

TOP9: Nfig AI

一句话描述：Nfig AI 是一款让AI代理通过自然语言指令在任何网站上浏览、点击和完成任务的API工具。

图片来源：Product Hunt

简介：Nfig AI 针对希望提升自动化能力的开发者，旨在解决传统网页操作中复杂性和灵活性不足的问题。该平台允许用户使用简单的自然语言指令来控制AI代理，完成各种在线任务，从而解锁之前无法实现的应用场景。Nfig AI 的目标是通过简化网页自动化流程，帮助企业和开发者提高工作效率，满足现代数字环境对智能化解决方案的需求。

数据表现：Nfig AI 获得了 617 个 Upvote，70 条 comment

网站链接：https://nfig.ai/?ref=producthunt

TOP10: Muku.ai（华人 Builder）

一句话描述：Muku AI 是全球首个AI红人广告代理，专注于利用AI头像创建用户生成内容的视频广告。

图片来源：Product Hunt

简介：Muku.AI 定位为全球首个 AI 红人广告代理平台，针对当前品牌营销中内容制作成本高、效率低的痛点，提供了创新的解决方案。产品通过 AI 技术赋能，将传统的 UGC 内容生产流程完全自动化，只需输入产品链接即可快速生成个性化营销视频。其核心优势在于大幅降低了品牌营销成本，同时保证内容质量和独特性。在短视频营销需求激增的市场环境下，Muku.AI 为中小企业提供了一个高效、经济的营销工具，帮助品牌快速构建差异化的内容营销优势。产品简单易用的特点也极大降低了使用门槛，使其具备良好的市场发展潜力。

团队信息：佟旭鹏目前是Muku AI的创始人，致力于推动AI技术在内容创作领域的应用，特别是个性化内容生成和AI驱动的创意写作。他在硅谷的科技创新界有着丰富的经验，曾担任Uber的机器学习工程师，参与过骑行激励和基础设施优化等项目。此外，他还曾在京东担任算法工程师，专注于NLP和对话式AI的前沿技术。在创业领域，佟旭鹏曾是String Tech的联合创始人兼CEO，该公司致力于通过自然语言界面和预测性分析帮助企业提升决策能力。他持有卡内基梅隆大学的计算机科学硕士学位，并且在哈佛商学院进修过战略与领导力课程。佟旭鹏对机器学习和AI应用有着深入的理解，并且积极探索新的合作机会。

图片来源：Linkedin

数据表现：Muku.ai 获得了 541 个 Upvote，76 条 comment

网站链接：https://muku.ai/zh-CN?ref=producthunt

References:

https://www.producthunt.com/leaderboard/weekly/2024/48

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