专题荟萃|Artificial Intelligence on Fashion and Textiles时尚与纺织人工智能（一）
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时尚、纺织产业与社会、文化和经济的发展息息相关，与此同时，在过去几十年，基于人工智能的平台、工具和应用程序急剧发展，时尚与纺织人工智能已成为一个充满潜力和创意的研究领域。人工智能在纺织材料缺陷检测、服装属性和类别识别、服装解析、服装图像检索、虚拟试衣及时尚销售预测等方面受到行业深度关注。
编辑部汇总了2023年Journal of Donghua University（English Edition）（《东华大学学报（英文版）》）相关专题 Artificial Intelligence on Fashion and Textiles（时尚与纺织人工智能）的论文目次，欢迎各位读者阅读和关注。
Artificial Intelligence on Fashion and Textiles
时尚与纺织人工智能
基于ABAQUS的可降解输尿管支架管的压缩力学性能模拟及参数优化
刘璐，刘肖燕*，郝矿荣
Compression mechanical performance simulation and parameter optimization of degradable ureteral stent based on ABAQUS
LIU Lu, LIU Xiaoyan*, HAO Kuangrong
DOI：10.19884/j.1672-5220.202203007
Citation：LIU L, LIU X Y, HAO K R. Compression mechanical performance simulation and parameter optimization of degradable ureteral stent based on ABAQUS[J]. Journal of Donghua University (English Edition), 2023,40(1):1-7.
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基于超图正则化深度自编码器的非监督高光谱图像解混
张泽兴，杨斌*
Hypergraph regularized deep autoencoder for unsupervised unmixing hyperspectral images
ZHANG Zexing, YANG Bin*
DOI：10.19884/j.1672-5220.202201002
Citation：ZHANG Z X, YANG B. Hypergraph regularized deep autoencoder for unsupervised unmixing hyperspectral images[J]. Journal of Donghua University (English Edition), 2023,40(1):8-17.
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基于计算机视觉的织物缺陷检测研究综述
朱润虎，辛斌杰，邓娜*，范明珠
Review of fabric defect detection based on computer vision
ZHU Runhu, XIN Binjie,
DENG Na*, FAN Mingzhu
DOI: 10.19884/j.1672-5220.202108002
Citation: ZHU R H, XIN B J, DENG N, et al. Review of fabric defect detection based on computer vision[J]. Journal of Donghua University (English Edition), 2023,40(1):18-26.
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基于组合核函数的聚酯纤维酯化过程多输出高斯过程回归模型
王恒骞，耿君先，陈磊*
Multi-output Gaussian process regression model with combined kernel function for polyester esterification processes
WANG Hengqian,
GENG Junxian, CHEN Lei*
DOI: 10.19884/j.1672-5220.202111009
Citation: WANG H Q, GENG J X, CHEN L. Multi-output Gaussian process regression model with combined kernel function for polyester esterification processes[J].Journal of Donghua University (English Edition), 2023,40(1):27-33.
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基于卷积神经网络和注意力机制的纤维检测方法
许罗力，李粉英，常姗*
Unifying Convolution and Transformer Decoder for Textile Fiber Identification
XU Luoli, LI Fenying, CHANG Shan*
DOI：10. 19884 / j. 1672-5220. 202206004
Citation：XU L L, LI F Y, CHANG S. Unifying convolution and transformer decoder for textile fiber identification[J].Journal of Donghua University (English Edition), 2023, 40(4): 357-363.
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定子绕组线圈在线视觉检测系统设计
李艳*，李芮，徐洋
Design of Online Vision Detection System for Stator Winding Coil
LI Yan*, LI Rui, XU Yang
DOI：10. 19884 / j. 1672-5220. 202302008
Citation：LI Y, LI R, XU Y. Design of online vision detection system for stator winding coil [J].Journal of Donghua University (English Edition), 2023, 40(6): 639-648.
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基于奇部Gabor滤波器和多色空间聚类的纱管残纱检测
张瑾，张团善*，
盛晓超，呼延鹏飞
Detection of Residual Yarn in Bobbin Based on Odd Partial Gabor Filter and Multi-Color Space Hierarchical Clustering
ZHANG Jin, ZHANG Tuanshan*,
SHENG Xiaochao, HUYAN Pengfei
DOI：10. 19884 / j. 1672-5220. 202203008
Citation：ZHANG J, ZHANG T S, SHENG X C, et al. Detection of residual yarn in bobbin based on odd partial Gabor filter and multi-color space hierarchical clustering [J]. Journal of Donghua University (English Edition), 2023, 40(6): 649-660.
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基于多尺度融合和改进自注意力机制的服装解析
陈诺，王绍宇*，陆然，
李文萱，覃志东，石秀金
Clothing Parsing Based on Multi-Scale Fusion and Improved Self-Attention Mechanism
CHEN Nuo, WANG Shaoyu*,
LU Ran, LI Wenxuan,
QIN Zhidong, SHI Xiujin
DOI：10. 19884 / j. 1672-5220. 202303008
Citation：CHEN N, WANG S Y, LU R, et al. Clothing parsing based on multi-scale fusion and improved self-attention mechanism[J]. Journal of Donghua University (English Edition), 2023, 40(6): 661-666.
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来源 |《东华大学学报（英文版）》编辑部
编辑 | 段然
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