数据科学与商务分析硕士项目(DS&BA)
本项目通过系统学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程,培养学生应用定量方法处理与分析复杂商务数据,解决商务领域中的决策与管理等问题,为政府、公司、企事业等提供数据分析与数据管理的高端人才。
本项目学制2年,全日制。本专业学生在学期间,需修满教学计划的46学分,其中公共学位课6学分、学位基础课15学分、学位专业课12学分、专业选修课13学分(含毕业实习1学分,毕业论文4学分)。达到学位要求者,授予应用统计(数据科学与商务分析方向)专业硕士学位。
项目背景
随着信息技术的迅猛发展,各行各业最近几年都产生了无与伦比的超大容量数据。这些数据来自社会、经济、管理、媒体、网络、医疗等。如何管理和分析这些大数据,如何从中获得有用的信息,将是一个巨大的新兴产业。
目前,越来越多的大公司已经开始注重由大数据带来的商业价值,尤其在电子商务、物流、航空、酒店连锁、医疗、金融等行业。我国政府部门、企事业单位也开始注重从大数据分析做到精细化管理。
北美、欧洲、香港等地众多世界一流商学院已经开设商务数据分析(Business Analytics)硕士项目,其培养的学生在职场上非常抢手、前景无限,市场上急需数据分析与数据管理高端人才。
◆ 培养目标
通过学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程,从而具备应用定量方法处理与分析复杂商务数据,并应用于解决商务领域中的决策与管理等问题的能力。
◆ 雄厚的师资
复旦管院拥有全球商学院最全的学科设置,本项目的授课老师来自本院统计系、管理科学与工程系、信息管理系、市场营销系、财务金融系等等,同时也有来自各个前沿行业的业界翘楚和资深专家。
◆ 双导师制培养模式
每位学生在校内导师和业界导师的共同指导下完成专业学习、企业实习和毕业论文。
◆ 强大就业资源
硬核技术配备商业头脑,同时借助学院强大业界资源,本项目毕业生可就职于国际顶尖咨询公司、互联网与高科技企业、金融业以及其他传统与新兴行业。
DS&BA项目就业前景
互联网和科技公司:BAT、TMD、Facebook、Amazon
• 软件工程师:编程能力强
• 数据科学家:编程稍弱,擅长机器学习和建模
• 数据分析师:与业务结合更加紧密
• 产品分析师:与产品有关的各类型数据分析
咨询公司:麦肯锡、波士顿(GAMMA)、贝恩 (数字化部门)
• 数据科学家
• 分析师
• 咨询顾问
金融公司:券商、基金、银行、期货交易所
• 定量研究员:用数学的工具对事物进行数量的分析
• 数据科学家:深入挖掘和分析金融用户数据
• 量化交易员
• 风险分析师
其他传统企业:快消、医药、房地产、制造、零售业等等
• 数据分析师
• 市场分析师
• 商业分析师
顶尖师资配备
项目学术主任:夏寅,宾夕法尼亚大学统计学博士,曾任教于北卡罗莱纳大学教堂山分校
主要任课老师研究方向:统计、计算机、管理科学与工程、管理信息系统、金融、运筹学、运营管理、市场营销、系统工程、随机过程。
主要任课老师毕业院校: (>70%海外背景)
海外:宾夕法尼亚大学、圣路易斯华盛顿大学、密歇根大学、加利福尼亚大学尔湾分校、威斯康星大学麦迪逊分校、雪城大学、伊利诺伊大学香槟分校、北卡州立大学、新南威尔士大学、鹿特丹大学
国内:复旦、清华、北大、中国科学院、香港科技大学
DS&BA核心课程
商务定量方法 | 统计调查与数据采集 |
统计计算 | 统计数据分析方法 |
数据挖掘与机器学习 | 决策与优化 |
商务数据可视化与模拟 | 大数据技术 |
定量风险管理 | 金融时间序列分析与预测 |
现代统计模型及应用 | 量化交易策略 |
电子商务分析 | 社会媒体与网络分析 |
供应链设计与分析 | 数字化运营管理 |
商务分析专题 | 基于数据驱动的市场分析 |
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