硕博连读各系巡展 | 信息管理与信息系统系：追赶人工智能和商业数据科学的前沿

硕博连读各系巡展

官网上各个学科的介绍是否让你眼花缭乱？学科的差异是否让你对未来的研究方向举棋不定？小编特意邀请管院各个系的老师为大家编撰了各系“详情”介绍，让你更加近距离地看清我院的各个专业，更加有信心地面对未来！

信息技术是经济系统中越来越重要的力量。中国互联网经济占GDP的比重达到5.5%；基于信息技术的电商零售占全国零售总额的19.6%。在新上市的新三板公司中，信息技术行业占比超50%。根据《中国2049战略》，到2045年广义信息产业在中国GDP的占比将达60%。

在众多信息技术中，人工智能与商业数据分析是核心技术方向。自2013年以来，全球和中国人工智能领域投融资规模都呈现出明显的上升趋势。截止2018年全球人工智能领域投融资规模达785亿美元，其中中国融资总额达276.3亿美元，占到了35%。中国在人工智能方面的人才拥有量上排名全球第二。人工智能在商业分析上的应用是一个蓬勃发展的新方向，是国家“新基建”的重要成分。

面对席卷而来的技术革命，你知道企业该如何利用人工智能和商务分析来提升企业管理吗？你能利用数据最先嗅到商机吗？你能追赶技术前沿，成为商业的创新者吗？

学科介绍

信息管理与信息系统系（信管系）成立于1985年，是我国最早开设的管理信息系统专业之一。系里师资力量雄厚，涉及不同学术背景和不同研究特长，承担多项研究课题。

信息管理与信息系统专业主要研究如何在管理中有效利用最前沿的信息技术。研究领域包括商务分析、大数据、移动商务、互联网+、新媒体、技术创业等。研究问题包括如何挖掘商务大数据的应用价值（精准广告投放、金融欺诈和风险识别、产品推荐等），如何在商务决策中使用机器学习、深度学习、自然语言分析等方法（如管理策略优化、物联网与控制优化、精准预测等），如何设计电商策略和模式（新零售、基于位置的服务、互联网金融等），以及如何构建信息系统战略和用户管理（信息系统战略与价值评估等）等。

师资队伍和学术成果

复旦信息管理与信息系统系（信管系）历史悠久，共有17位教师，其中包括9位教授、6位副教授、2位讲师。在信管系教授中，有一位担任国务院管理科学与工程学位委员会专家，两位为国家自然科学基金委优秀青年基金人才，一位获评上海市特聘教授（东方学者）。

根据UT Dallas 24国际顶级管理学期刊排名统计，按信息管理方向的MIS Quarterly、Information Systems Research两本顶级国际期刊排名，2015-2019年信管系排全球第67，大陆第二。在2015至今我系师生和特聘教师共发表了22篇UTD论文，其中19年至今密集的发表了8篇，在接下来UTD统计的排名中我院信管系的全球排名肯定会继续提升。

科研项目

信管系承担了国家自然科学基金、社科基金等重要项目，也有广泛的企业横向项目。近五年来信管系承担的国家级项目24项，目前仍然在研的国家级项目有：

◆ 面向商务领域的大数据资源池及集成示范平台

◆ 基于可解释深度学习的知识挖掘方法及其应用研究

◆ 大数据环境下用户多层次隐私顾虑变异性与精准服务提供策略研究

◆ 真实世界大数据驱动的全景式健康医疗管理与服务模式研究

◆ 互联网金融平台的用户还款行为及其干预机制研究：基于亲社会理论视角

◆ 多边商务平台的机制设计与管理策略研究

◆ 信息产品的定价策略研究

◆ 电子商务中信用风险的管理研究：基于卖家行为控制的视角

◆ 基于核心信息资产的电子平台价值创造

◆ 人机混合智能的心智效能及神经管理研究

◆ 新一代人工智能发展的自然语言理解研究

◆ 双边市场的动态竞争与生态协调

◆ 拔尖学生成长路径及关键因素研究：基于二十年历史数据的实证

信管系也直接参与了国家发改委“大数据流通与交易技术国家工程实验室”的建设，并负责“数据资产管理与运营研究中心”的具体工作。

信管系与上海数据交易中心、中国电信、银联、上汽集团、上海烟草等著名企事业单位保持着密切的合作关系。学生有机会入驻这些公司开展理论结合实际的合作研究，并了解业界的前沿实践。这些丰富的产学研合作，为学生提供了鲜活的研究课题与应用场景。

人才培养

信管系的培养目标是既懂管理又懂技术的复合型科研人才。

信管系硕博培养的特色是学生科研介入早、科研与业界结合紧密、师生关系紧密。硕博生在第一年就开始科研项目，并参加与企业合作的大数据分析或实地科研工作。在信管系，学生可以自由选择和不同的教师合作，得到全方位的培养。

在读博士生的典型研究方向和研究方法示例如下：

1.基于零售大数据的客户画像与需求预测。研究方法包括算法设计和深度学习。

2.互联网中的营销策略优化。研究方法包括增强学习、深度学习以及各种计量模型。

3.消费金融中的信用预测与贷款生命周期管理。研究方法包括问卷、实验、计量经济学、机器学习、深度学习、自然语言处理。

4.智能人力资本分析。研究方法包括算法设计、计量模型、实验。

5.企业业绩预测：基于企业间沟通网络的分析。研究方法包括网络分析、计量模型、机器学习。

6.数据治理：研究构建面向政府和企业的元数据治理规范、实现方法和优化方法。

信管系博士毕业生的工作单位既包括主流院校的学术职位，比如南京大学、武汉大学、上海财经大学、南京理工大学、上海社科院等高校，也包括上海经信委研究中心、阿里巴巴及蚂蚁金服、华为、腾讯等著名企业以及麦肯锡等各大咨询公司等。

如果你有良好的编程与开发基础、较好的数学功底、对管理理论有强烈兴趣；如果你学过管理信息系统，计算机，管理科学，应用数学，软件，统计，经济学等，欢迎加入信管系！与我们一起成为科技时代最前沿的弄潮儿！

如果你有任何关于“硕博连读”、“信息管理与信息系统系”的相关问题，欢迎在文末留言！

往期回顾

未完待续

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