记DSBA《商务数据可视化与模拟》课程期末展示

2020年11月，全国最大的新闻之一，是医保局代表我国对心脏支架进行了集中带量采购。在竞拍形式下，一支心脏支架的单价从以往13000元，暴跌到700元，最低报价469元。对于中国这样的世界人口大国而言，心血管病患的病人预计超过3亿人，一年总计消耗超过150万心脏支架，采购价如此剧烈的下跌，不可避免地将在未来给整个市场带来长期影响，特别在我国老龄化加速和医疗资源日益紧缺的今天，如何应对这一中长期变化，已经成为医疗系统必须面对的课题。

针对这一热点，2020级DS&BA的同学们利用所学的数据模拟工具进行了分析、展示和讨论。现场也请到了复旦管理学院MBA医疗俱乐部主席、500强医疗公司亚太区采购业务负责人佘晓莉担任评委。值得一提的是，这也是本学期DS&BA项目必修课《商务数据可视化与模拟》的期末结课展示考核环节。为了鼓励同学们将课程所学知识更好融入和运用到实践中去，加强同学们对实际问题的思考和分析能力，主讲教师窦一凡教授打破了传统的卷面考核模式，而是选取当前的社会热点问题，鼓励同学们利用所学的Python和Simio等计算机工具来进行深入的探索。

（评委向第一组提问中。

组员：艾兵辉、刘敏雯、张沥丹、陆家楠、谭哲贤）

本次展示以采购价暴跌为背景，以医院的心血管手术环节为分析对象，工作内容涉及支架供货、流程优化、调度排班和病床医生资源管理等具体管理问题。在不到一周的时间内，同学们需要以小组的形式搜集医院的公开数据，熟悉和了解心血管PCI手术的诊疗流程，并根据老师提供的部分数据来构建医院的支架手术模型。随后需要结合课程中所学的模拟方法，识别心脏支架手术这一流程中的矛盾所在，寻找限制医疗效率提升的瓶颈元素，争取为未来我国不断提升医疗服务水平提供量化的管理建议和决策支持。

（第二组：张怡、付怀宇、吴李双、

詹同钰、张继坤、王茂林）

（第三组：何友、何钰怡、顾思懿、陶淳涛、姜凯）

（第四组：刘恒志、李维波、侯玥、

陈林君、朱紫怡、蒋明威）

（第五组：庞睿宸、李炳震、李林晟、

姚键、崔佳琳、吴吉虹）

结果展示以分组报告的形式进行，所有小组均运用了调研和模拟的方法刻画了医院心脏支架手术的排队等候和康复过程，探究了诸如病人数量、医生数量、病床数量等对整个系统医疗效率的影响，结合热点关注问题，进一步分析了心脏支架价格波动对供应侧和需求侧的影响，进而分析提升系统效率的可行办法。在总体框架下，根据前期调研对象的不同和研究关注点的不同，每个小组得到了不同的研究发现，并总结了相应的政策建议。第一组调研了上海某三甲医院，认为应当保证支架供给，合理配置医生资源。第二组选取了北京某大型医院为对象，认为一定幅度的价格下降冲击不会给医疗系统带来太大的压力，但较大程度的下降应当以高集中采购量作为保证。第三组采访了位于学校附近的某医院，认为医疗效率提升的关键在于基层医疗和分级就医的开展。第四组调查了北京某著名医院，认为医生资源短缺是所选取研究对象当前面临的最大问题，可以通过改善管理来节约病人医疗时间和费用。第五组选择了复旦某附属医院，也认为医生资源短缺在医疗效率难题中发挥着关键性作用，建议以预约制和引导分流来分散医疗压力。第六组基于广州某三甲医院的披露，研究认为病床数短缺在目前阶段限制了该医院的整体利用率，针对其运营情景，提出了最优的病床数量设置。第七组从文献报告中总结了模型设定的相关输入参数，分析指出支架价格冲突的背后，就诊流程的不合理处可能被掩盖了。第八组走访了上海某知名医院，认为通过对科室排班及病人康复流程的优化，可以大幅度提升整个系统的效率。值得一提的是，经过同学们认真的调研和抽象，所有的上述结论都是基于大量的系统模拟仿真的结果得到的量化结论（例如建议的病床数、需要确保的支架采购数量等），与这些医院的实际情况能够直接匹配，确保了结论的应用价值。

（第六组：金文强、钟逸凡、杜秋蕊、

史超杰、方雯欣、王旭宁）

（第七组：崔巍、王潇、李锦、

王玉珏、李炫希、孙铭）

（第八组：李根源、袁征、张佩芬、王羽佳、韦俊雄）

在课程尾声，授课教师和嘉宾先后点评了同学们的表现，特别肯定了同学们针对热点社会问题及其影响开展的研究，对于未来采购价格暴跌后在心血管手术医疗系统中可能出现的各种波动进行了较为全面的考察和预测，具有一定的前瞻意义。作为一次积极的尝试，这次期末考核展示也充分体现了研究生教育环节中三全育人和课程思政的要求，引导同学们积极认识影响我国医疗体系的重大热点问题并尝试利用数据工具来积极发挥自己的作用——大数据并不拘泥于互联网电商和短视频流媒体，数据科学可以做到更多—如果前瞻性的数据分析的结论能够帮助医院在管理中尽早应对，最终受益的将是我国每位心血管病人的生命健康。