查看原文
其他

Java中高级面试题

2018-03-09 Java知音

点击上方“Java知音”,选择“置顶公众号”

技术文章第一时间送达!


本文作者是CyanQueen,欢迎点击阅读原文

知音专栏

 

Javaweb练手项目源码下载

常用设计模式完整系列篇

100套IT类简历模板下载

Java常见面试题汇总篇


一.基础知识:

1)集合类:List和Set比较,各自的子类比较(ArrayList,Vector,LinkedList;HashSet,TreeSet);

2)HashMap的底层实现,之后会问ConcurrentHashMap的底层实现;

3)如何实现HashMap顺序存储:可以参考LinkedHashMap的底层实现;

4)HashTable和ConcurrentHashMap的区别;

5)String,StringBuffer和StringBuilder的区别;

6)Object的方法有哪些:比如有wait方法,为什么会有;

7)wait和sleep的区别,必须理解;

8)JVM的内存结构,JVM的算法;

9)强引用,软引用和弱引用的区别;

10)数组在内存中如何分配;

11)用过哪些设计模式,手写一个(除单例);

12)springmvc的核心是什么,请求的流程是怎么处理的,控制反转怎么实现的;

13)spring里面的aop的原理是什么;

14)mybatis如何处理结果集:反射,建议看看源码;

15)java的多态表现在哪里;

16)接口有什么用;

17)说说http,https协议;

18)tcp/ip协议簇;

19)osi五层网络协议;

20)tcp,udp区别;

21)用过哪些加密算法:对称加密,非对称加密算法;

22)说说tcp三次握手,四次挥手;

23)cookie和session的区别,分布式环境怎么保存用户状态;

24)git,svn区别;

25)请写一段栈溢出、堆溢出的代码;

26)ThreadLocal可以用来共享数据吗;


二.IO:

1)bio,nio,aio的区别;

2)nio框架:dubbo的实现原理;

3)京东内部的jsf是使用的什么协议通讯:可参见dubbo的协议;



三.算法:

1)java中常说的堆和栈,分别是什么数据结构;另外,为什么要分为堆和栈来存储数据。

2)TreeMap如何插入数据:二叉树的左旋,右旋,双旋;

3)一个排序之后的数组,插入数据,可以使用什么方法?答:二分法;问:时间复杂度是多少?

4)平衡二叉树的时间复杂度;

5)Hash算法和二叉树算法分别什么时候用;

6)图的广度优先算法和深度优先算法:详见jvm中垃圾回收实现;



三.多线程相关:

1)说说阻塞队列的实现:可以参考ArrayBlockingQueue的底层实现(锁和同步都行);

2)进程通讯的方式:消息队列,共享内存,信号量,socket通讯等;

3)用过并发包的哪些类;

4)什么地方用了多线程;

5)Excutors可以产生哪些线程池;

6)为什么要用线程池;

7)volatile关键字的用法:使多线程中的变量可见;


四.数据库相关(mysql):

1)msyql优化经验:

2)mysql的语句优化,使用什么工具;

3)mysql的索引分类:B+,hash;什么情况用什么索引;

4)mysql的存储引擎有哪些,区别是什么;

5)说说事务的特性和隔离级别;

6)悲观锁和乐观锁的区别,怎么实现;



五.mq:

1)mq的原理是什么:有点大。。都可以说;

2)mq如何保证实时性;

3)mq的持久化是怎么做的;


六.nosql相关(主要是redis):

1)redis和memcache的区别;

2)用redis做过什么;

3)redis是如何持久化的:rdb和aof;

4)redis集群如何同步;

5)redis的数据添加过程是怎样的:哈希槽;

6)redis的淘汰策略有哪些;

7)redis有哪些数据结构;


七.zookeeper:

1)zookeeper是什么;

2)zookeeper哪里用到;

3)zookeeper的选主过程;

4)zookeeper集群之间如何通讯;

5)你们的zookeeper的节点加密是用的什么方式;

6)分布式锁的实现过程;



八.linux相关:

1)linux常用的命令有哪些;

2)如何获取java进程的pid;

3)如何获取某个进程的网络端口号;

4)如何实时打印日志;

5)如何统计某个字符串行数;



九.设计与思想:

1)重构过代码没有?说说经验;

2)一千万的用户实时排名如何实现;

3)五万人并发抢票怎么实现;

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存