利用机器学习来减少工业排放

本文字数：816字

预计阅读时间：3分钟

Intelecy公司推出的机器学习软件可帮助公司降低能耗和维护成本，减少资源浪费。

优势一览 

• 应用于加工和制造行业的机器学习软件 

• 减少低效生产和资源浪费 

• 界面人性化，无需操作者有机器方面的学习经验

助力推进联合国可持续发展目标 

• 产业、创新和基础设施

  Intelecy可帮助工业部门减少环境足迹。

世界上30%的温室气体排放来自制造行业，减少这些碳足迹对于实现巴黎协定制定的减排目标至关重要。

尽管确切的的数字因部门而异，但大部分工业的运行效率只有大约50%-70%。这里包括设备效率低下，终端产品存在缺陷或质量差，停机及减速运行，都会造成能源和物质资源的极大浪费。

越来越多的公司为了减少效率差距正在收集数据，但是其中一个挑战就是处理来自数以千计的数据点的海量信息。

 

用机器学习软件提高工业效率

Intelecy是一个基于云计算的软件，特别为工业物联网数据设计，用于进行预测性维护和流程优化。该软件利用机器学习来处理来自整个生产线上传感器的数据，包括气流，湿度，压力，温度和很多其他方面，这些数据会影响效率。

Intelecy可在早期探测到生产设备的异常，从而降低维护成本。它也可用于预测产品质量，让自然资源加工行业的公司能避免生产出低质量或无法使用的终端产品。

另外，Intelecy能帮助鉴别造成最多能源消耗和整体温室气体排放的制造步骤。通过减少能源浪费，有可能使企业在不减产的情况下降低高达40%的二氧化碳排放。

此外，该软件还能在问题和延期出现之前检测到生产中的异常现象，从而帮助避免不必要的停机时间和对机器的损害。

 

主要优势

Intelecy可以整合最常见的工业协议，数据传输系统（DCS）以及监测控制和数据采集（SCADA）软件。

Intelecy旨在为运营人员，生产工程师和产品经理服务。用户不需要事先有在人工智能或机器学习方面的专业知识，两次两小时的培训课程足以学会使用此软件，Intelecy 在使用的最初几个月也会提供全方位的支持。

 

市场潜力

全球工业物联网市场预计在未来几年将大幅增长。Intelecy的软件将适用于广泛的制造和加工行业，包括食品饮料生产、矿业、化学品工业、基础设施、能源、公用事业和农业。

Intelecy成立于2017年，在过去的几年中也经历了快速的发展，客户包括杜邦，海德堡水泥股份公司和挪威最大的乳品生产商TINE公司。公司的客户群预计在2020年将翻倍。

往期阅读

点击阅读原文，了解更多相关解决方案