浩然系列-单尾T检验
本讲的相关配置:
操作系统和配色方案:WIN7 Home Basic
屏幕分辨率:1024×768
数据处理软件
Microsoft Office Excel 2010
IBM SPSS Statistics 19
GraphPad Prism 5【本讲使用它进行t检验】
Origin 8.5.1
本讲附件:T检验.xlsx(可从我的微盘下载)
一、单尾T检验很复杂,容易出错
上一讲留的一个问题:
双尾t检验,感冒组与正常组有显著性差异(双尾p值<0.05)。
感冒组的平均值>正常组的平均值。
能否得出该结论:
感冒组显著大于正常组(单尾p值<0.05)?
双尾→单尾:
科研中需要进行显著性检验时,不论单尾双尾,一般都控制α=0.05不变。
在相同显著性水平α的条件下,单尾临界值比双尾临界值更靠近MEAN。(α=0.05时单尾和双尾的临界值不同)
对于同一次t检验,其单尾p值等于其双尾p值的1/2。
“单尾p值和0.05比较” 等效于 “双尾p值和0.1比较” |
T检验的一个“不可思议”的现象:
统计学存在这么一种现象:在显著性水平α=0.05下,样本A和样本B没有显著性差异,同时样本A显著大于样本B。
以上现象在“0.05<双尾p值≤0.1”时发生。
二、单尾T检验
单尾t检验的快捷方法:
统计书上的步骤追求严谨,但费时费力费脑筋。下面是:单尾t检验简单易懂的快捷方法:
T检验的类型:
其中,非配对t检验=两个独立样本t检验=成组t检验,翻译出现的多个别名。
【实例操作2】单尾T检验:
参见附件Excel的①③④⑦的原始数据。
使用GraphPad Prism 5进行T检验。
在两个独立样本t检验,判断使用等方差还是异方差时,先统一选择Unpaired t test,然后依据其提供的F检验的结果再决定是否勾选Welch’s correction。
①单样本t检验,单尾:
打开GraphPad→Column→Use sample data→t test-One sample,删掉其数据,并按其格式输入自己的数据。
点击Analyze→Column analyses→Column statistics→勾选One-sample t test,输入Hypothetical value→确定。
比较双尾P值和0.1,不要看Yes或No。
③④非配对t检验,单尾,等异方差:
打开GraphPad→Column→Use sample data→t test-unpaired,删掉其数据,并按其格式输入自己的数据。
点击Analyze→Column analyses→t tests→先统一选择Unpaired t test→One-tailed→确定。
先看F test的结果,决定是否要修改。
如果No则为等方差,不用再修改参数。
如果是Yes则为异方差,点击表格左上角按钮,勾选Welch’s correction。
比较t test的单尾P值和0.05,或直接看Yes或No。
⑦配对t检验,单尾:
打开GraphPad→Column→Use sample data→t test-paired,删掉其数据,并按其格式输入自己的数据。
点击Analyze→Column analyses→t tests→选择Paired t test→One-tailed→确定。
比较t test的单尾P值和0.05,或直接看Yes或No。
T检验小结:
T检验——比较均值的尺子。
双尾t检验在科研中应用更广泛。单尾t检验应用比较少。
双尾→单尾的一个问题。
充分不必要条件
结论要符合统计学规范
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续
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