新技能006--平民的Excel能干些啥统计分析
对一些对SPSS软件深表恐惧或任性不想让自己的电脑多装一个软件的同志们，一定在想，是否可以用平民的Excel来简化论文统计的操作。但是，excel本身就不是为统计而生的，必然有其局限性。
所以，今天给大家唠唠excel在统计中的一些功能，如果感觉不够用，那还得乖乖地把更专业的统计软件装上。
掐指一算，excel在统计中能干的也就二三事，有个事儿干起来（单因素回归）比spss还麻烦，索性就没有价值了，所以真的能干的就两件事。
一、 Excel可以用来进行方差齐性检验。
t 检验是医学论文中，进行差异显著性分析经常使用的一种统计方法。比如下面的，
问你两组人的身高是否有区别，就用t检验啦。
但t检验也是要有条件的。独立样本 t 检验对数据的基本要求是：①总体方差相等；②数据呈正态分布。就是说t检验前需要方差齐性检验和正态分布检验，这两个东西不知道？没关系，你只要这两个东西很重要，很多统计学模型之前都要验证这两个条件是否满足（有些童鞋说，他们写文章从来都不会算这个，只要p值算出来有意义就好了，好吧，你咋学好不学呢。。。）
方差齐性检验又叫F检验，两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t 检验的变量变换或秩和检验等方法。
为啥是t检验不是s检验呢？
t检验也叫student t检验（Student's t test），是不是觉得很有意思，为什么叫学生检验呢？其实是因为发明t检验的是戈斯特，戈斯特在一家酿酒厂工作，因其老板认为其为商业机密而被迫他使用笔名（学生）。
我们现在就来应用excel对原始数据进行一次方差齐性检验，用下面的例子来说明操作方法：
为治疗绝经后妇女骨质疏松症, 收集30例绝经后骨质疏松症妇女, 随机分为两组, 一组服用依降钙素+乳酸钙, 另一组只服用乳酸钙, 24 周后观察两组患者腰椎L2 -4骨密度的改善率, 结果如下图。
（别和我扯为啥率可以用t检验，此处只是示例操作，你自己知道就行，有些东西以后慢慢讲哈，，，）
1. 将数据输入到excel表格里，
依次点：公式→其他函数→统计→FTEST。
2.出现以下对话框：Array1填第一组数据，Array2填第二组数据。填法是起始到结束的单元格，中间用冒号隔开，如Array1 A2：A16，Array2 B2：B16
又或者出来下图这样的，填写的时候Array1、Array2和上图一样，tails是检验方式的选择，1是单尾的P值，2是双尾的P值。这个例子我们选择双尾。
（单尾：单侧检验，检验是否正或负单方面是小概率事件。双尾：双侧检验，检测是否正负双方面都是小概率事件。简单来说，在t检验里，单双尾的选择主要根据专业知识结合实验目的来判定。如果从专业看一种方法结果不可能低于或高于另一种方法结果，就用单尾。如果尚不能明确两种结果的高低，就使用双尾，双尾是一种比较保守、稳妥的选择。
注意看图里划线了小字注解哦，从小字里知道，判断是否独立样本 t 检验应该在type里填上2。
3. 填完后确定，即可计算出P值（注意算出的是P值，不是F值）。
除了步骤2中显示的那个版本的P值外， P值的显示还有可能是个科学计数，比如说这样的
4.如果P＜0.05说明两组数据总体方差不相等（不齐）；如果P＞0.05说明两组数据总体方差相等（齐）。我们的例子中总体方差相等，符合独立样本 t 检验的条件。
二、Excel可以用来进行方差不齐（非原始数据）的t检验。
如果你没有原始数据，只有平均值和标准差，你怎么算出p值？
你可以用SPSS进行两独立样本t检验，但需通过编程实现。这里提供一种在双样本总体方差不齐的t检验中，借助excel完成这一快捷操作的情况，即一种简易的双独立样本t检验。（向我们发送006，给小工具）在这个小工具里，改动表格里红色字体部分，即可自动算出T和P啦。
现在举例子演示一下：
下图是一篇关于骨髓基质细胞静脉移植对脑梗死大鼠治疗作用的研究论文中的一组数据，描述的是随机取5只于MCAO（大鼠右侧大脑中动脉阻塞模型）后1天(骨髓基质细胞移植前)及移植后7，14，21天的大鼠和对照组大鼠分别进行mNSS评分，两组间同一时间点样本均数采用两独立样本t检验。所有数据以均数±标准差(X土S)表示，以P<O．05表示差异具有统计学意义，P为单尾。原文采用SPSS11.5统计分析软件进行数据处理。
（注：骨髓基质细胞BMSCs）
然后，我们可以自己改用excel来算一下P。先把第一天的数据代入，如下图：
于是得出P单尾>0.05，和原文结论一样。
再分别把7、14、21天的结论同上理代入，P单尾的结论也都与原文相符哦，如下图：
这个小工具还有其他几种快捷功能，大家看完这个可以自己研究一下。
注意Excel目前尚不能用来判断数据是否呈正态分布。（那用啥？用spss呗，以后说啦，如果是非正态分布就要用非参数检验）