沈婧妍：从清华到硅谷，兴趣是最好的老师 | 2024毕业季

编者按

沈婧妍是个非常有目标且有想法的女生。在中美两所顶尖学府读研期间，她将重心放在知识的汲取以及如何将这些知识与实践结合，从而探索个人兴趣和职业发展方向。在访谈过程中，我们也的确发现只要她找到了自己热爱的事情，便会全身心地投入其中。她希望通过她的故事向学弟妹们传递一个核心观念——兴趣是最好的老师，一定要找到自己的兴趣与热爱。

沈婧妍，清华大学-哥伦比亚大学商务分析双硕士学位项目（以下简称“TCMiBA项目”）2024届毕业生，本科毕业于武汉大学数学学院统计学专业，曾在JP摩根大通实习，现已成功入职美国Pinterest，担任机器学习工程师。

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专注课程学习，投身实践探索

挖掘自我兴趣

当谈及为什么选择TCMiBA项目时，沈婧妍坦言：“选择TCMiBA项目，既满足了她出国留学的计划，又因其强实践性和应用性的商务分析领域，完美契合了她所期望的学术需求。”

对沈婧妍而言，在清华的第一年，是自我探索的关键时期。本科期间侧重于学术研究，使她缺乏对未来职业的规划及对就业市场的了解。当研究生入学时，身边同学已大致确定就业方向，而她还在金融与互联网领域之间犹豫，她深感未来规划的迫切性，因此，她更专注课程学习，探索自我兴趣和个人职业发展的目标。

得益于TCMiBA项目灵活的选课安排，她实现了跨学科、跨专业选课，涉足软件学院和自动化系等领域，通过课题研究和兴趣探索，逐渐明确职业追求。其中，《机器学习》和《深度学习》两门课程对她影响深远。前者让她通过项目研究，利用机器学习技术、方法和建模的形式，解决心电图异常问题，对算法产生兴趣；后者则让她学到深度学习知识，接触到前沿算法应用，如大型语言模型、自然语言处理和计算机视觉。

沈婧妍在清华校园拍照留念

此外，TCMiBA项目的《商务分析整合实践》课程也让她受益匪浅。她回忆道，他们当时在快手进行的推荐系统及关注页算法的研究项目，着重解决了在APP首页的推荐系统和算法相关的问题。这一实践经历不仅让她初步涉足互联网领域，还加深了她对机器学习和深度学习的理解，将课堂上的知识转化为实际应用的技能，真正地解决了现实中的问题，而非仅限于理论层面的构想，极大地拓宽了她的视野的同时也坚定了她对算法的浓厚兴趣。

沈婧妍对技术与实践抱有坚定的追求，她渴望运用技术能力解决现实问题，为社会创造价值。这一目标深刻地影响着她的每一个抉择，包括决定赴美前往哥伦比亚大学留学。

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明确职业方向，深耕算法研究

解决金融问题

沈靖妍在哥伦比亚大学的生活照

在清华度过充实而富有探索性的一年后，沈婧妍如期前往哥伦比亚大学，选择金融工程作为主修方向，希望通过数学模型解决金融问题。

在哥伦比亚大学，沈婧妍深刻体验到了美国高校开放交流的学术氛围，这种环境鼓励课堂讨论和学术交流。她积极参与课堂讨论，并在课后与老师们进行深入交流，汲取他们的学术经验和见解。

暑假期间，沈婧妍凭借出色的个人能力，成功进入纽约的J.P. Morgan纽约总部实习，参与了金融时间序列异常检测项目。在项目过程中，她发现实际数据的规模往往更大、类型更复杂，对算法的准确度、效率和可解释性提出了很高的要求。面对新数据类型，她主动运用机器学习和深度算法知识解决问题，并与经理频繁交流，她表示：“因为对项目非常有兴趣，所以我在这份实习的参与度非常高，也和主管经理进行了很多交流，过程中提升了自己的软硬实力，特别是在领导小团队和组织项目方面。”这次实习不仅让她积累了宝贵的实践经验，还结识了一批志同道合的专业人士，为未来的职业发展奠定了坚实基础。

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追求技术创新，勇闯硅谷舞台

助力AI发展

沈婧妍（第一排右1）与同学们在哥伦比亚大学毕业合照

在哥伦比亚大学求学期间，沈婧妍深受美国人工智能技术广泛应用的吸引，萌生了在美国发展的念头。如今，她已成功获得硅谷Pinterest的工作机会，将接触更多前沿资源和创新应用。她表示：“我并未规划长期留在美国，但毕业后能置身于这样充满活力的创新环境，对我的职业发展大有裨益。”

回顾过去三年，沈婧妍感觉自己一直在“舒适区之外”，但也正是在不断追求效率与思考深度的过程中蜕变。离开校园后，她希望利用自己的技术能力做一些有影响力的事，解决问题并帮助他人。她说：“我笃信人生是一场无限游戏。我希望遵从本心，做真诚的人，做正确的事，梦想纷纭，勇往直前。”

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