人工智能将淘汰1000万就业岗位—影响远超全球金融危机!!!

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人工智能将淘汰1000万就业岗位—影响远超全球金融危机!!!

原创 2017-10-28 点滴科技资讯 点滴科技资讯

(点滴科技资讯微信公众号 DDKJZX)

人工智能技术正在对传统就业岗位形成威胁，从快餐行业员工到会计师都面临被淘汰的命运。本文分析了哪些工作面临来自人工智能的风险最高，哪些最低，分析中考虑了工作特点，目前技术的商业化程度，专利活动，监管等等。

从传统制造业向计算机推动下的数字产业转变用了近一个世纪时间。但是从个人计算机向数十亿的智能手机，大型网络以及物联网主导的时代转变则只用了几十年。

技术演变的下一个阶段正在孕育之中：先进的神经元网络可以学习周边环境，根据环境变化进行调整适应环境要求。

人工智能和自动化技术正飞速发展，整个社会的反应能力和适应能力已经无法跟上技术发展的要求。

美国有1000万就业岗位正处在被颠覆的边缘

在我们周围自动化应用无处不在。在很多城市可以看到前台自动化餐馆像Eatsa大受欢迎，同时近年来在工厂里自动化已经无可争议地成为其中一部分，主要是以重工业和农业机器人的形式出现的。

分析人工智能和自动化技术的整体发展格局，我们发现在未来5到10年单单是在美国就有1000万服务业和仓储就业岗位处于被淘汰的边缘。其中包括像厨师和服务员，清洁工和看门人，以及仓库管理员等。

同时，在10年内近500万零售从业人员也面临被自动化技术取代的风险。

为了让人们更直观地理解这些数字，我们将其与2007-2010年美国金融危机引发的经济大萧条（Great Recession）相比，经济大萧条摧毁了美国870万就业岗位。

随着各个垂直领域人工智能应用的普及，自动化技术带来的影响—刚开始可能在制造业—开始延伸至零售，餐馆，电商，市场推广，甚至是软件开发领域。

在本报告中，我们将深入分析这些趋势，其中包括：

· 自动化技术的崛起

· 大企业如何利用自动化技术

· 对就业市场的巨大影响

· 被淘汰风险最高的职业

· 被淘汰风险较低的职业

· 白领岗位的自动化

· 未来的工作

· 结论

人工智能的崛起（多亏了开源和大企业参与）

如何实现这一点

人工智能的概念首先在1950年代出现。但是对于人工智能系统能够做什么，人们的认识已经发生了很大变化。

微处理器的创新—尤其是Nvidia的图形处理单元(GPUs)—发挥了非常重要的作用。起初Nvidia的GPUs针对的目标市场是游戏领域，但是其在人工智能领域表现出巨大的潜力和明显成效，而且现在在训练深度神经元网络中得到广泛应用。

此外，加上海量数据的可获得性（来自互联网，物联网设备等），这两个因素导致人工智能新时代的到来。

同时，近几年，有数家大型高科技企业将其人工智能软件库进行开源—这是推动人工智能发展的又一个重要因素。

比如，谷歌在2015年将其TensorFlow机器学习库进行开源，成百上千名用户已经为此做出了贡献，不断对其加以完善。这是一条双行道：创业企业现在可以其框架上进行开发，而不用从头开始，同时谷歌自身的人工智能研究也可以受益于外部组织的贡献，加快研发进程。

其他开源库还包括创业企业Skymind的Deeplearning4J和微软的Cognitive Toolkit。

大企业如何利用人工智能技术

比如，去年苹果手机最大的代工企业富士康使用工业机器人代替了6万名工人。

其工业机器人称为是“Foxbots”，由富士康公司内部研发，并据称可以承担20种普通的制造作业任务。

富士康也曾投资了外部的机器人创业企业。在2017年3季度，该公司参与了加拿大企业Kinova Robotics2000万美元的种子轮融资，该公司重点研发工业领域的服务机器人。今年早些时候，富士康还投资了中国的云机器人企业CloudMInds，参与了该公司A轮1亿美元融资。

去年在接受Digitimes采访时，富士康人工智能技术发展委员会总经理代佳鹏强调完整的工厂自动化将分三个阶段：危险工作的自动化，业务流程自动化，以及第三个阶段在某些环节中只需要非常少量的人参与像物流和质量控制。

耐克和锐步也正在积极加快其供应链和物流流程，并在未来几年实现制造过程的自动化以满足消费者的要求，加快产品上市。2013年，耐克投资了加州的工业机器人创业企业Grabit，该企业目前正为耐克推进制造流程的自动化。

但是要实现自动化也会面临很多障碍。

代佳鹏告诉南华早报“自动化水平较高的制造过程还是一个理想，”因为不断变化的消费者需求要求高度灵活的制造机器人，能够快速调整设计，适应制造流程的改变。但是，富士康曾在2011年豪言将在3年内应用100万个机器人，现在来看远未达到目标。

像富士康一样，很多制造业和物流行业的大型企业在推进自动化过程中都是断断续续的。

仓储和一些需要机器人和人类合作的工厂（而不是简单地机器人取代人）正在实现自动化的过程中。

比如，亚马逊已经在各个仓库中使用了45000个机器人，但同时正在其新建地配送中心（fulfillmentcenters）为人类创造了数千个就业岗位。

在非结构环境中机器人在抓取，捡拾和处理物品方面做得并不好。亚马逊的合作型仓储机器人通常承担更多地负重工作，同时人类员工更多地从事专业任务像从从架子上拿货，然后进行储位优化。

这一趋势正蔓延至实体零售领域，但我们相信相比零售就业岗位，电子商务的发展将带来更大的威胁。

沃尔玛已经申请了自主机器人专利，机器人可以变身为智能购物车，跟随消费者在超市购物，同时还配有无人机配送系统。

机器人技术已经渗透至众多领域包括零售，消费者和医疗等。

在金融机构，人工智能正在改变投资决策模式。

“这意味着有些职能在本质上要进行重大变革…而且这也可能意味着未来这些岗位可能不再存在。总而言之，在未来五年，将会有7000个岗位受到影响…”

—ING 首席执行官 Ralph Hamers

在金融市场中，全球风险和资产管理公司黑石今年早些时候解雇了大约40名员工，包括组合投资经理和股票经理。黑石正在使用计算机来进行股票投资。

量化对冲基金Two Sigma正为其新设立的深度学习团队招募研究人员。

并且知名对冲基金Man Group也押注人工智能在推动算法交易方面的作用。

除了金融机构，人工智能技术还深刻影响着很多其他行业包括医疗，网络安全以及电子商务。

人工智能对就业市场的巨大影响

今天大部分人工智能应用仍然需要专业人士辅助。很多蓝领和白领岗位被淘汰的风险很高，这意味着雇主仍然需要人工参与—只是比以前少一些而已。

我们使用了美国劳工局的数据列出了一个对美国劳动力市场和就业增长非常关键的岗位清单。我们将其中涉及到的关键岗位制作成表格，并使用该表格来确定人工智能技术对该岗位带来的风险水平。

我们分析的时间框架是未来5-10年，并且人工智能技术带来的威胁基于很多因素，包括涉及到的岗位因素，目前技术的商业应用程度，专利活动情况，投资活动，技术瓶颈以及监管。

我们排除了一些领域比如重工业制造和农业领域，这些领域大规模的自动化正在发生。

我们重点关注了7大行业的2500万就业岗位：

· 护理和健康辅助（690万岗位）

· 零售从业人员（460万）

· 厨师和服务员（430万）

· 清洁工（380万）

· 搬运工和仓库保管员（240万）

· 卡车司机（180万）

· 建筑工人（120万）

除了上面列出的工作，我们后面的部分还将关注人工智能对白领就业岗位带来的影响。

这些就业岗位处于被淘汰的边缘

在监管较少的行业中，工作环境可以进行预测的就业岗位面临被自动化技术淘汰的风险最高。这在制造业已经发生，现在在餐馆，看门以及仓库等行业中有1050万个岗位面临被淘汰风险。

厨师和服务员

“我们正在引进快速发展的自动化技术。并且我们对此很了解…我们也对人员进行再培训。我们已经把有些员工从厨房工作人员培训成了财务专业人士….

Zume Pizza 首席执行官 Alex Garden

自动化技术非常适合应用在重复性岗位上像冲咖啡或准备菜肴。

对于“快休闲”连锁餐厅，尤其是流程和菜单高度程序化的餐厅尤其合适。

早期的备餐创业企业使用机器人和人工智能技术都是在B2B或B2C领域运营。

比如加州创业企业Zume Pizza，已经募集7070万美元资金。其使用物联网和机器人技术将准备披萨和做菜环节自动化，同时也在直接面向消费者的快递过程中应用自动化技术。

其他创业企业正为某些具体工作像烤汉堡或制作沙拉和咖啡开发机器人。其客户包括咖啡馆，连锁快餐店和餐馆。

这些创业企业已经引起了顶级风险投资机构和大企业投资机构的兴趣。

Google Ventures 和 Khosla Ventures最近投资了一家制作烤汉堡机器人的公司Mometum Machines（融资和专利情况如下）。

Khosla Ventures在2017年1季度还投资了Café XTechnologies，此外参与投资的还有The Thiel Foundation, Felicis Ventures, 和 Social Capital。聪明的投资机构（Smart money VC）Foundry Group参与了Chowbotics公司A轮500万美元融资。

下表列出了最近商用食品备餐机器人领域的创业企业。

在数字支付和桌面点单软件领域的创业企业正将收银员和服务员的工作自动化。

快休闲连锁店Eatsa就是一个例子。其自动结账和点单流程大受欢迎，并且Eatsa已经将业务从旧金山拓展至纽约和华盛顿特区。像麦当劳这种快餐连锁也在削减成本：今年，麦当劳宣布其将在2500家门店中用自助服务机代替收银员。

看守和管家服务

消费者对智能家居清扫机器人的需求不断增加，并且按需服务居家清洁服务的需求不断减少。

IRobot于2002年发布了其Roomba家用清扫机器人，此后开发了清洁泳池和地板的机器人。据报道2016年相比上年其美国市场消费级机器人收入增加了8400万美元。

该公司2005年融资3700万美元，投资机构包括了FA Technology Ventures, Fenway Partners, iDTechVentures,iDVentures America, 以及Trident Capital，此后公开上市。自2009年以来该公司已经申请了480项专利。

另一家创业企业，Neato Robotics带来了另一款竞争性产品，Botvac。两家公司很快赶上了智能家居这波大潮，并将其机器人和亚马逊的Echo设备兼容。

2017年3季度Neato 被德国家用产品供应商Vorwerk Group收购。被收购之后Neato将继续在美国销售其产品。

最近几个月，按需清洁和洗衣领域创业企业数量减少，这表明市场需求减少。像HomeJoy, TaskBob,和 HappyHome Company这类创业企业在获得风险投资之后均关闭了线下门店。

创业企业也在开发商用清洁机器人

很多早期的商用清洁领域创业企业像CleanRobotics, RanMarine等开始在过去两年不断涌现。

其中有一家后期企业Xenex Robots，开发紫外线消毒机器人减少医院感染几率。超过400家医疗机构，包括New UnitedHospital Center，St Luke’s Hospital, 以及the Henry Ford Health System据报道已经使用这种机器人。该创业企业完成了E轮3800万美元融资。

仓库工作人员

机器人仓库已经投入运营

2012年亚马逊收购了Kiva Systems将其仓库运营自动化之后，新的创业企业开始出现进入更广阔的市场。

随着越来越多的人在网上购物，现在配送中心在及时将物品配送方面面临很大压力。目前，“合作机器人”同人类一起协作，这也意味着企业需要的人类员工会减少。

机器人现在可以做大部分运送物品等重活累活，零售店和超市在这方面有很大需求。

超市巨头Eagle在2016年3季度向匹兹堡一家创业企业Seegrid投资了1200万美元，占少量股权。Seegrid开发视觉引导的车辆和车队管理平台。

在另一个例子中，DHL的供应链部门将使用由创业企业Locus Robotics开发的机器人。这种机器人主要是运送物品。DHL声称该测试工程将会“让我们了解在各个不同业务条线中部署机器人的潜力，”，并声称“这是我们机器人项目的自然发展。”

在仓库自动化过程中仍然存在一些挑战。创业企业开始解决这些问题。

创业企业开始解决机器人抓取和处理复杂物品时遇到的困难（这被认为时自动化中的痛点）。比如，RightHandRobotics在2017年2季度融资800万美元开发抓取机器人。Rethink Robotics主要关注制造业领域，也在为物流和物料输送领域开发机器人。其得到了CRV, Draper Fisher Jurvetson, 以及 GE Ventures的投资，总融资金额达到1.5亿美元。

风险较低的岗位

在非结构性或不可预测的工作环境中自动化技术对传统岗位的威胁比较小，此外在受到高度监管的产业中也时如此。在下面的一些职业中，还需要克服一些技术上的瓶颈。

零售员

电子商务将是实体商店销售岗位最现实的威胁，比机器人的威胁还要大。

很多知名的零售连锁像Macy’s,Bebe，以及Limited 关闭了全国数千家线下门店，还有来自亚马逊的竞争，零售员被电子商务淘汰的风险比机器人带来的风险更大。

“刚开始这些机器人的成本是很高，尤其是要进行很多测试。应用场景还没有完全理解透…现在很多零售商重点是关注将其线下业务和电子商务融合。”

– Bill Lewis, 凯捷咨询消费产品部EVP

即便是人工智能技术支撑下的店内广告和自助结账服务将销售人员的某些工作实现了自动化，零售员面临被淘汰的更直接的风险是向在线业务的转型，而不是来自零售店内的自动化所带来的影响。

随着消费者转向线上，员工的技能不可能一下子就能跟上。

创业企业开始为电子商务开发基于人工智能技术的聊天机器人，产品推荐算法，以及目标营销分析解决方案。新的电子商务平台是围绕人工智能核心构建的，从产品推荐到客户管理到销售，这为零售员向电子商务销售转型留下了很少的空间。

一些实体店开始测试店内机器人

为了提升客流量，协助店内员工，一些零售店开始应用机器人，在库存管理和客户互动方面测试该技术。

The Lowe’sInnovation Lab同创业企业Fellow Robots合作开发零售机器人OSHBot和LoweBot，该实验室还为客户辅助测试AR/VR解决方案。

Target正在测试一款由旧金山创业企业Simbe Robotics去年开发的机器人。加州创业企业BossaNova Robotics正在开发一款零售机器人扫描货架，为工作人员提供帮助。

店内机器人的应用仍处于早期，还不确定能否优化客户体验或为零售店节省成本。

护士和健康辅助

在不可预测的环境中进行动态决策使得这些直接面对病人的岗位很难被自动化技术淘汰。

2013年剑桥大学发布的研究预测预测护士的工作被自动化代替的概率低于1%。健康医疗的重要性，不可预测的工作环境，以及情绪智力的程度都使得护士和健康辅助工作很难被自动化技术代替。

虽然有些国家的研究机构，像老龄化日益严重的日本，重点将其研发投入放在能够承担像托举和运送病人这类工作的机器人，但是很多创业企业主要关注的还是医院物流和虚拟助手这类业务。

一些开发基于人工智能技术的虚拟助手的创业企业承担的是护士和病人之间的中间人角色，减少了病人频繁到医院看病的需求。面向消费者的机器人和应用通过简单的交流来了解病人出院后的情况，其他像Sense.ly则融合了生物传感器和物联网设备来定期监测病人情况。

创业企业关注的另一个领域是支持像交通和医院内部物流这类服务，将医疗专业人士释放出来，不需要他们再从事一些简单的活动像把物品从一个房间送到另一个房间这种。

位于匹兹堡的Aethon（2017年3月被ST Kinetics收购）已经开发出一款名叫TUG的机器人，用于在医院内快递物品，送餐，送医疗用品，送被单和枕套以及其他物品。除了在美国站稳脚跟，ST Kinetics还计划通过收购将业务拓展至亚太地区。

卡车司机

“即便抛开直接的安全风险，开卡车也是一份很累的工作，很多年轻人真的不愿意做。卡车司机的平均年龄是55岁，而且每年都在上升，预计未来几年卡车司机短缺将会使得应用无人驾驶技术更加紧迫。”

RyanPetersen,Flexport CEO, LinkedInPulse

完全自主驾驶汽车仍处于研发初期。

推动长途卡车运输自动化的两大主要激励因素是安全和司机短缺。根据美国卡车运输协会的数据，仅仅在美国在2015年就短缺48000名卡车司机。

虽然大型高科技企业以及主要的汽车巨头像苹果，百度，戴姆勒，福特和特斯拉都在无人驾驶研发方面投入巨资，但是无人驾驶卡车仍处于早期测试阶段，而且从整体上看无人驾驶创业生态系统也处于早期。

很多公司正在自动化的各个领域发力，像传感器，感知系统，基于视觉的驾驶助手，以及高精度地图等等。今年两个知名的案例是福特10亿美元投资Argo AI，优步收购了自主驾驶卡车公司Otto。

开发无人驾驶卡车的公司融资案例开始在2016年不断增加（不包括无人驾驶汽车创业企业Zoox）。

加州无人驾驶卡车创业企业，Starsky Robotics完成了种子轮融资，投资机构包括Data Collective,Unshackled Ventures,YCombinator以及Trucks VC。Emark公司的种子轮融资得到了FundersClub的投资，后来又获得了The ThielFoundation的青睐。

即便是像跟车行驶这类技术在最初和最后阶段都需要人类介入。

跟车行驶已经引起了汽车制造企业的浓厚兴趣，像戴姆勒和沃尔沃，能源部，还有大企业创投机构Intel Capital和Nokia Growth Partners。

虽然在高速公路上行驶比市内行驶更容易自动化，但是在比较拥堵的区域开始和最后阶段是最有挑战的，要求人类司机介入。在跟车行驶情况下也是如此，领头的卡车通过Wi-Fi控制后面的卡车。这一技术可以减少人类员工参与，但是其面临监管方面的难题，仍然要求在非高速公路驾驶中有人类司机介入。

监管是自动化放缓的摩擦点

虽然卡车司机被认为面临被自动化技术淘汰的风险很高，但是由于监管挑战这在未来十年不太可能广泛发生。

除了监管上的不确定，不确定的气候条件和不可预测的人类司机在一条路上行驶也是完全自主驾驶汽车/卡车面临的又一个挑战。

建筑工人

建筑工地上的环境是非结构性的，也是动态变化的，要求人类监督。

有一部分重复性的工作是可以自动化的，但是建筑工人从总体上看被机器人代替的风险较低。

特别是，专注于移动优先解决方案的企业最近融资有所增加。一些企业正将重复性工作像砌砖实现自动化（如Fastbrick Robotics，被澳大利亚控股公司DMY Capital于2015年收购。）

对建筑工人的需求和劳动力短缺都导致对现场解决方案的需求增加。

由于美国建筑劳动力短缺将会持续，一些公司像Blueprint Robotics正关注装配线上的制造业解决方案。预制住房领域最近发生了一些私募股权投资案例。

使用无人机对建筑现场进行检查提高现场工人安全，也日益受到重视。

各个行业使用无人机进行远程检查和现场观测，绘图功能越来越多（2016年检查无人机创业企业融资案例有40起，前年还不到25起），这也对建筑领域形成了影响。

建筑和采矿设备制造商卡特彼勒已经投资了加州的创业企业Airware，该公司重点研发商用无人机，而且也得到了像英特尔资本和安德森基金的支持。Airware为建筑行业提供的解决方案包括地形观测，探测断裂线，计算库存量。

其他创业企业正为探测式无人机提供硬件和软件解决方案。Kespry和Dronomy制造自己的无人机，Skycatch则为使用大疆无人机收集到的数据开发分析解决方案。

虽然人们对3D打印的兴趣不断增加，但该技术仍处于初期。

2016年市场对3D打印的兴趣再次回升。最近有些新闻包括Apis Cor 利用3D打印技术在24小时内打印了一座房子，还有谷歌，IBM和Lowe投资了一个金属3D打印创业企业，Desktop Metal，该公司的技术有潜力在很多行业得到应用。

但是在建筑科技领域3D打印仍处于初期。该技术还面临监管上的不确定性—使用的材料在获得商用许可前必须经过监管部门的审查同意。

白领就业岗位开始被自动化技术替代

有些创业企业正在开发我们所说的专家自动化和增强软件（EaaS）来代替某些领域里的初级白领就业岗位，像法律（自动化文件分析和审计），媒体（基于人工智能的新闻筛选和总结），甚至是软件开发（早期开发阶段和测试）。

专家自动化和增强软件（EaaS）重点关注能够复制人类认知能力的算法和技术。这些软件可以增强和/或代替白领工作—从低层级的专业岗位开始。和其他颠覆性趋势一样，EaaS技术将随着时间的发展越来越专业和复杂。

律师

在法律行业中，人工智能在节省时间和提高效率方面潜力巨大。在诉讼方面，自然语言处理（文本分析）能够在数分钟内总结概括数千页的法律文件—人类做的话需要数天时间才能完成—同时也减少了犯错的几率。随着人工智能平台更加高效，逐渐的商业化，这将影响那些按小时收费的外部法律事务所的收费结构。

大型跨国律所已经为人工智能对行业带来的改变做准备，并准备抓住人工智能带来的机会。比如，欧洲的Pinsent Masons声称其已经开发了自己的人工智能技术，其称为是Term Frame，能够在7000个法律问题方面帮助该律所从争议解决到合同评估。

其他一些律所则通过加速器项目密切关注技术的最新进展。比如，NextLaw Labs,由跨国律所Dentons全资控股的分支机构，投资了IBM沃特森系统提供技术的人工智能法律科技创业企业ROSS Intelligence。

上一个季度法律科技人工智能创业企业大概有7个融资案例。融资最多的是帕罗奥图的Casetext公司B轮完成1200万美元融资，该公司正在开发基于人工智能的法律研究助手，CARA。本轮融资获得了8VC,Canvas Ventures,Red Sea Ventures和Union Square Ventures的投资。

另一家创业企业，以色列的LawGeex，上个季度完成了A轮700万美元融资，使用人工智能自动评估企业合同。投资机构Floodgate参与了Text IQ种子轮融资，该公司使用自然语言处理帮助企业法律部门进行调查和文件评估。

财富管理经理和理财规划师

智能投顾，或数字化财富经理/理财规划师，在完全自主完成传统的金融科技业务方面进展明显。自2013年以来私募股权投资机构已经投资了169家企业，涉及18个国家，投资金额超过19亿美元。

不像其他业务领域，传统金融机构很快就成立自己的智能投顾业务平台，对颠覆者的进攻做出回应。看一下财富管理市场就可以明白原因所在了。财富管理市场规模高达36万亿美元，正面临新技术和新模式的冲击，而且预计这些财富将在2061年前会从婴儿潮一代传给千禧一代。并且，美联储报道称超过70%的尚未退休人口没有退休金。

通过将人类投顾的工作自动化，智能投顾创业企业可以大幅降低运营费用，而且反过来也可以降低费率，引发行业价格战，在某些情况下甚至不收费。智能投顾使用算法进行经风险调整后的资产配置，当其投资偏离了给出的投资建议是可以使用机器学习从投资者行为中进行学习自动引导其投资组合。这种成本更低，并且从长期看同传统的人类基金经理管理模式相比也可以客户赚更多钱。

两家最早的智能投顾企业，Betterment和Wealthfront，从客户增长和管理资产规模来看也都是最大的。这两家加起来合计管理资金约175亿美元，账户数目超过53万5千个，并且已经发展成为家喻户晓的智能投顾企业。

这两家企业都积极利用高科技手段推动财富管理行业的自动化，Wealthfront正积极从传统的人类投顾模式转型。今年，Wealthfront成立了完全自动化的理财规划服务平台Path，以及一个信贷平台简化了传统银行贷款流程。

如果智能投顾继续在技术方面加大投入，应用机器学习，那么算法可以在每个客户生命周期内根据客户风险偏好自动进行调整。

新闻和媒体

虽然上季度数字媒体方面的融资案例自2012年2季度以来降至最低，但是今年中国的今日头条获得了10亿美元投资，投资机构包括建银国际和红杉中国。目前今日头条估值110亿美元，其使用人工智能推送个性化的新闻，并且据称正在开发基于人工智能技术的新闻记者。

这一领域的其他创业企业包括Narrative Science，该公司开发了一套自然语言生成工具Quill，还有AutomatedInsights，其在2015年被Vista EquityPartners收购。

软件开发人员

早期的融资案例主要是基于人工智能技术进行软件测试，调试和基本的前端开发的创业企业。

今年融资较多的案例是英国的DiffBlue，其正开发人工智能将传统的编程任务像漏洞修正，个性化编程开发，从一种编程语言翻译成另一种编程语言这种活动自动化。该公司是剑桥大学的衍生企业，从高盛OxfordInvestment Consultants, 以及 Oxford Sciences Innovation获得了A轮2200万美元投资。

使用人工智能进行软件测试最早的创业企业是Applitool，该公司今年完成了B轮800万美元融资，获得了知名投资机构Bessemer VenturePartners的投资。

未来的工作是什么样的？

近几年自动化的规模和人工智能技术的发展已经在快速变革的劳动力队伍中的产生了恐慌。

一些行业专家和创业企业创始人对未来即将创造的新就业岗位保持乐观，可以让更少的人去做那些无聊的脏活累活，或者是危险工作。

但是，未来的工作是什么样的还尚未可知。

“几年前，微软研究院副总裁李开复说，招募一个顶尖人工智能专家的费用可以媲美在NFL签一个四分卫的费用。”

– 连线

很明显，从目前的趋势来看，人工智能方面的人才将持续受到热捧。这从最近中国独角兽企业今日头条可以看出来，该公司据称给顶尖人工智能专家开出的薪酬是300万美元。

大企业像谷歌，亚马逊，苹果和英特尔都在人工智能方面加强投入，转向竞争公司或创业企业的优秀人才。随着人工智能渗透至各个行业，对人工智能人才的需求将持续增强。

在各个行业涉及到复杂的人类参与和需要较高情绪智能的岗位，比如医疗和教育，将最不容易被自动化技术颠覆。

最后，随着普通的工作被自动化技术代替，创造性岗位和艺术工作面临的市场竞争将会增加。所需的技能包括像写小说，战略规划以及产品设计。

结论