AI你好，AI再见！

近两年，人工智能快速发展，人工智能产品已逐渐走向主流舞台。

如果你刚买了新房，可以在软装时选择一个欧瑞博mixpad作为全屋中控，冰箱可以选择云米、海尔AI系列，新款电视基本都实现了AI升级。

手里有点闲钱，换款车吧，推荐最近大热的新能源汽车小鹏G3。如果只给爱车升个级，换个小米后视镜，想要炫酷感，推荐车萝卜HUD。

如果想增点生活情趣，智能音箱是不错选择，从平民化的天猫精灵，到国际版的亚马逊echo。户外爱好者还可考虑大疆无人机、爱好艺术的朋友则可选择京东方AI艺术画屏。

小宝宝开始牙牙学语，惊喜的同时又担心陪伴不够，米兔和贝贝礼故事机值得了解一下，学龄儿童可以考虑AI早教机系列，比如步步高、火火兔。

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人工智能的渗透速度，用“惊讶”来形容，毫不为过。曾经，大家还在羡慕林志颖和比尔盖茨的“全球最智能的未来私宅”，而短短两三年，普通大众竟也可以拥有自己的“贾维斯”AI助理。

你好，AI。

十年前，我们还不知道siri是真人还是机器；

五年前，我们知道siri背后是呆板的机器人；

现在，我们已经不在乎siri是否是机器人。

我们只在乎是否得到了服务，满足了需求。

物质匮乏的时代，催生不了AI。

AI，从来就是为了更高的精神生活享受。

不管是天马行空的产品设计，天花乱坠的数据名词，其实都不如触手可及的亲民体验。离开“场景”，便谈不上什么人工智能。当前的AI，不缺乏高大上的技术突破，也不缺乏琳琅满目的品类选择，只是对“场景下的需求挖掘”和“时代下的技术产物”，或许还不够深入。

不是所有的产品都需要全面AI化。

扑面而来的AI之风，曾经让很多人迷失方向。一昧考虑如何学习机器学习算法、研究神经网络模型、整合AI人机交互，而忽略了最初的用户需求。AI，只是为了更好地服务场景下的用户。对于开发者来说，要秉持“三千弱水，只取一瓢饮”，只考虑最需要的AI技术和产品功能，而非全面AI化。

传统硬件产品距离变革，或许也只有一步：利用AI，解决一个痛点。真正的痛点。双鱼座的小艾是个美丽的姑娘，每天出门前都习惯查苏珊米勒运势，她说想要一个能够对话的镜子，在化妆的时候聊聊天，问问该穿红色还是黑色。单身的乔乔也是个追剧迷妹，每天最享受的就是洗澡的时候还用手机播放偶像剧，她最想要一个语音打断的功能，能够第一时间挂断来电。老迷糊于大爷，永远找不着电视遥控器，也始终抗拒语音搜索，但是他说“如果我叫遥控器的时候，它能答应我就好了。”……

语音交互是最快的能够让民众直接感受到“产品升级”的方式，从echo引发的任务型对话已经逐渐成为一种趋势，而场景化的特点，决定了大部分AI产品只能从“小而美”的方向出发，再朝着“大而全”的目标奔去。

不是所有的AI产品都需要耗时耗力深度开发。

在你有一个创意的时候，世界上有很多人都正在和你“心意相通”。速度论胜负。多少好的项目，死在了冗长的开发阶段。尤其是在经济下滑的今天，抓住了第一波浪潮，就是多了几分胜率。

2015年，中国的物联网和人工智能呈井喷式发展。2017年前，核心的行业矛盾主要是技术厂商的定制速度，跟不上产品方的需求速度。语音交互，每款产品都有自己的定义和场景需求，无论多完善的一套交互体验，都没有办法二次复用在另一款产品上。供方市场大环境下，比的不仅是产品创意，还有成本投入、渠道建设、品牌优势。

后来，AI对话平台应运而生——更低门槛地让开发者实现产品AI化；给予更多开发者“自我创造与突破”的机会。但至今的发展，都是主要围绕着软件算法层面。更重要的底层核心硬件——通用芯片，在物联网时代的短板劣势愈发明显，制约了新产品的入市速度。

何以解忧，唯有AI芯片。

AI算法仍在快速迭代升级，而且神经网络架构在业内仍然处于研发探索的过程中。目前芯片研发与算法迭代周期的错位是主要的一个技术难点，软件如何定义硬件架构仍是未来一段时间内的技术研究的焦点。但不可否认的是，AI芯片一定会比通用芯片，更符合AI产品对于“场景”和“速度”的要求。

爆发=普及。当AI成为标配，当我们不再为“人工智能”奔走相告，当我们对AI这个词说再见的时候，才是我们真正新时代的来临。至少，我们可以畅想，在未来的大众家庭生活中，可能不再有固定的智能中控设备。AI芯片的应用，实现了智能家居全联网，所有设备都是持续工作的，通过对话即可实现场景下的完全自由交互。

所以，思必驰，作为专注语音交互十余年的中国AI公司，带着最近的优势AI技术服务、最新的AI芯片，即将召开2019年千人发布会。

见证了“你好AI”的开始，这次我们想说“AI再见”。

1月4日，北京，金隅喜来登，“2019年思必驰AI芯片暨战略发布会”即将举行。来看看思必驰会带来怎样的惊喜。

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