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为什么只需要与5个用户进行测试

设计师都关注👉 UI范 2022-04-24


简介: 详尽的可用性测试是对资源的浪费。最好的结果来自于测试不超过5个用户并运行尽可能多的小型测试。



有人认为可用性非常昂贵且复杂,应该将用户测试用于预算有限且时间安排不多的罕见Web设计项目。不对。详尽的可用性测试浪费资源。最好的结果来自于测试不超过5个用户并运行尽可能多的小型测试。

在较早的研究中,汤姆·兰道尔(Tom Landauer)和我表明,在n位用户的可用性测试中发现的可用性问题数量为:
N(1-(1- Ln

其中N是设计中可用性问题的总数,L是在测试单个用户时发现的可用性问题的比例。L的典型值为31%,是我们研究的许多项目的平均值。绘制L = 31%的曲线可获得以下结果:



曲线上最惊人的事实是零用户给零洞察力。

从单个测试用户那里收集数据后,您的见解就会激增,并且您已经了解了设计可用性的将近三分之一。零甚至一点数据之间的差异是惊人的。

当测试第二个用户时,您会发现该人做的事情与第一个用户相同,因此您所学的内容会有一些重叠。人肯定是不同的,因此第二个用户还会做一些新的事情,而第一个用户却没有看到。因此,第二个用户增加了一些新的见解,但没有第一个用户多。

在第三个用户会做很多事情,你已经与第一用户或第二用户,甚至一些事情,你已经见过两次观察。另外,当然,第三用户将生成少量新数据,即使不如第一和第二用户那样多。

随着您添加越来越多的用户,您学到的知识也越来越少,因为您将不断看到相同的事物。并不需要多次观察同一事物,因此您会非常有动力回到图纸板上并重新设计站点,以消除可用性问题。

在第五位用户之后,您正在通过重复观察相同的发现而浪费时间,但是没有学到太多新知识。


#.迭代设计
曲线清楚地表明,您需要与至少15位用户进行测试才能发现设计中的所有可用性问题。那么,为什么我建议使用数量少得多的用户进行测试?

主要原因是,最好将预算分配给用户测试,以进行多个小型测试,而不是将所有内容都花在一个精心设计的研究上。假设您确实有资金来招募15个代表性客户,并让他们测试您的设计。大。将此预算花在3个研究上,每个研究有5个用户!

您要运行多个测试,因为可用性工程的真正目标是改进设计,而不仅仅是记录其弱点。在由五名参与者组成的第一项研究中,发现85%的可用性问题之后,您将需要在重新设计中解决这些问题。

创建新设计后,您需要再次测试。尽管我说过重新设计应该“解决”第一次研究中发现的问题,但事实是您认为新设计可以解决问题。但是,由于没有人可以设计出完美的用户界面,因此无法保证新设计确实可以解决问题。第二次测试将发现修复程序是否起作用。同样,在引入新设计时,即使旧的确实已解决,也总是存在引入新的可用性问题的风险。

而且,第二项研究(有5个用户)将发现在第一轮测试中未发现的其余15%的原始可用性问题中的大多数。(仍将剩下2%的原始问题-他们将不得不等到第三项研究被确定为止。)

最后,第二项研究将能够更深入地探究站点基本结构的可用性,评估诸如信息体系结构,任务流以及与用户需求匹配之类的问题。这些重要问题在最初的研究中常常被掩盖,在这些研究中,用户被愚蠢的表面级别的可用性问题所困扰,这些问题使他们无法真正进入该站点。

因此,第二项研究既可以作为第一项研究结果的质量保证,也可以帮助提供更深刻的见解。第二项研究将始终得出新的(但较小的)可用性问题列表,以进行重新设计。同样的见解也适用于这种重新设计:并非所有修复程序都有效;清理界面后,将会发现一些更深层次的问题。因此,也需要进行第三项研究。

3个研究(每个用户5个用户)的最终用户体验要比15个用户的单个怪物研究大得多。


#.为什么不对一个用户进行测试?
您可能会认为,单个用户进行15项研究会比5个用户进行3项研究更好。曲线确实表明,我们从第一个用户那里学到的东西要比从任何后续用户那里学到的东西多得多,那么为什么还要继续呢?两个原因:

总是存在被一个人的虚假行为所误导的风险,该人可能偶然或以不具代表性的方式执行某些操作。甚至只有3个用户就足以了解用户行为的多样性,并了解独特之处和可以概括的内容。


用户测试的成本效益分析可根据测试类型提供大约3或5个用户的最佳比率。计划和运行研究始终有固定的初始成本:最好在多个用户的调查结果之间折旧该启动成本。


#.何时测试更多用户
当网站具有多个高度不同的用户组时,您需要测试其他用户。该公式仅适用于将以相当相似的方式使用网站的可比较用户。

例如,如果您有一个供儿童和父母使用的站点,那么两组用户的行为将完全不同,因此有必要对两组用户进行测试。对于旨在将采购代理与销售人员联系起来的系统,情况也是如此。

即使当用户组非常不同时,两组的观察结果之间仍然会有很大的相似性。毕竟,所有用户都是人类。同样,许多可用性问题与人们与Web交互的基本方式以及其他站点对用户行为的影响有关。

在测试不同用户的多个组时,您不需要像在对单个用户组的单个测试中那样包含每个组的成员。观察结果之间的重叠将确保通过对每个组中较少数量的人进行测试来获得更好的结果。我建议:


1.如果测试两组用户,则每个类别有3–4个用户
2.如果测试三个或更多组用户,则每个类别中有3个用户(您始终希望至少3个用户来确保您涵盖了该组中行为的多样性)

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