跟我学Spring Cloud（Finchley版）-26-使用Elasticsearch作为Zipkin的后端存储

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前文搭建的Zipkin Server是没有后端存储的——数据会存储在Zipkin的内存中。这一般不适合生产，本节来探讨如何将Zipkin中的数据持久化。

Zipkin支持多种存储：

•内存（默认）•MySQL（数据量大时，查询较为缓慢，不建议使用）•Elasticsearch•Cassandra（Twitter官方使用Cassandra作为Zipkin Server的存储，但国内大规模用Cassandra的公司较少，Cassandra相关文档也不多）

综上，个人建议使用Elasticsearch作为Zipkin Server的存储。

OK，话不多说，来搭建吧。

搭建

1 前往 https://www.elastic.co/products/elasticsearch 下载Elasticsearch，笔者使用的版本是 elasticsearch-6.5.3

2 启动Elasticsearch：

cd elasticsearch-6.5.3/bin
./elasticsearch

# Elasticsearch集群的搭建大家自己百度一下吧，也很简单。本文主要是讲Zipkin，只用一个实例演示就可以了。

3 执行如下命令，启动Zipkin Server

STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin-server-2.11.3-exec.jar

其中：STORAGE_TYPE 指定存储类型是啥；ES_HOSTS 指定你的Elasticsearch地址列表，多个用 , 分隔。还可指定其他环境变量，详见：这里^[1]

4 访问 http://localhost:9411/ 即可看到Zipkin Server的首页。

测试

测试步骤非常简单：

•按照 跟我学Spring Cloud（Finchley版）-25-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用^[2] 一节的描述，往Zipkin Server中存储一些数据•停止Zipkin Server•再次启动Zipkin Server，查看之前存储的数据是否存在，如果存在说明数据已被持久化。

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References

[1] 这里: https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-server#elasticsearch-storage
[2] 跟我学Spring Cloud（Finchley版）-25-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用: http://www.itmuch.com/spring-cloud/finchley-25/

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