Spring Cloud Stream 错误处理详解

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TIPS

本文基于Spring Cloud Greenwich SR1，理论支持Finchley及更高版本。

本节详细探讨Spring Cloud Stream的错误处理。

应用处理

局部处理(通用)

配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          destination: my-destination
          group: my-group
        output:
          destination: my-destination

代码：

@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableBinding({Processor.class})
@EnableScheduling
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }

    @StreamListener(value = Processor.INPUT)
    public void handle(String body) {
        throw new RuntimeException("x");
    }

    @ServiceActivator(inputChannel = "my-destination.my-group.errors")
    public void handleError(ErrorMessage message) {
        Throwable throwable = message.getPayload();
        log.error("截获异常", throwable);

        Message<?> originalMessage = message.getOriginalMessage();
        assert originalMessage != null;

        log.info("原始消息体 = {}", new String((byte[]) originalMessage.getPayload()));
    }

    @Bean
    @InboundChannelAdapter(value = Processor.OUTPUT,
            poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "1"))
    public MessageSource<String> test() {
        return () -> new GenericMessage<>("adfdfdsafdsfa");
    }
}

全局处理(通用)

@StreamListener(value = Processor.INPUT)
public void handle(String body) {
    throw new RuntimeException("x");
}

@StreamListener("errorChannel")
public void error(Message<?> message) {
    ErrorMessage errorMessage = (ErrorMessage) message;
    System.out.println("Handling ERROR: " + errorMessage);
}

系统处理

系统处理方式，因消息中间件不同而异。如果应用没有配置错误处理，那么error将会被传播给binder，binder将error回传给消息中间件。消息中间件可以丢弃消息、requeue（重新排队，从而重新处理）或将失败的消息发送给DLQ(死信队列)。

丢弃

默认情况下，错误消息将被丢弃。虽然在某些情况下可以接受，但这种方式一般不适用于生产。

DLQ(RabbitMQ)

TIPS

•虽然RocketMQ也支持DLQ，但目前RocketMQ控制台并不支持在界面上操作，将死信放回消息队列，让客户端重新处理。所以使用很不方便，而且用法也和本节有一些差异。•如使用RocketMQ，建议参考上面应用处理一节的用法，也可额外订阅这个Topic %DLQ%+consumerGroup•个人给RocketMQ控制台提的Issue：https://github.com/apache/rocketmq/issues/1334

配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          destination: my-destination
          group: my-group
        output:
          destination: my-destination
      rabbit:
        bindings:
          input:
            consumer:
              auto-bind-dlq: true

代码：

@StreamListener(value = Processor.INPUT)
public void handle(String body) {
    throw new RuntimeException("x");
}

@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Processor.OUTPUT,
        poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "1"))
public MessageSource<String> test() {
    return () -> new GenericMessage<>("adfdfdsafdsfa");
}

这样，消息消费失败后，就会放入死信队列。在控制台操作一下，即可将死信放回消息队列，这样，客户端就可以重新处理。

如果想获取原始错误的异常堆栈，可添加如下配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      rabbit:
        bindings:
          input:
            consumer:
              republish-to-dlq: true

requeue(RabbitMQ)

Rabbit/Kafka的binder依赖RetryTemplate实现重试，从而提升消息处理的成功率。然而，如果设置了spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.max-attempts=1 ，那么RetryTemplate则不再重试。此时可通过requeue方式处理异常。

添加如下配置：

# 默认是3，设为1则禁用重试
spring.cloud.stream.bindings.<input channel名称>.consumer.max-attempts=1
# 表示是否要requeue被拒绝的消息(即：requeue处理失败的消息)
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input.consumer.requeue-rejected=true

这样，失败的消息将会被重新提交到同一个handler进行处理，直到handler抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常为止。

RetryTemplate(通用)

配置方式

RetryTemplate重试也是错误处理的一种手段。

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        <input channel名称>:
          consumer:
            # 最多尝试处理几次，默认3
            maxAttempts: 3
            # 重试时初始避退间隔，单位毫秒，默认1000
            backOffInitialInterval: 1000
            # 重试时最大避退间隔，单位毫秒，默认10000
            backOffMaxInterval: 10000
            # 避退乘数，默认2.0
            backOffMultiplier: 2.0
            # 当listen抛出retryableExceptions未列出的异常时，是否要重试
            defaultRetryable: true
            # 异常是否允许重试的map映射
            retryableExceptions:
              java.lang.RuntimeException: true
              java.lang.IllegalStateException: false

测试代码：

@StreamListener(value = Processor.INPUT)
public void handle(String body) {
    throw new RuntimeException(body);
}

private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Processor.OUTPUT,
        poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "1"))
public MessageSource<String> test() {
    return () -> new GenericMessage<>(count.getAndAdd(1) + "");
}

编码方式

多数场景下，使用配置方式定制重试行为都是可以满足需求的，但配置方式可能无法满足一些复杂需求。此时可使用编码方式配置RetryTemplate：

@Configuration
class RetryConfiguration {
    @StreamRetryTemplate
    public RetryTemplate sinkConsumerRetryTemplate() {
        RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
        retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy());
        retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy());

        return retryTemplate;
    }

    private ExceptionClassifierRetryPolicy retryPolicy() {
        BinaryExceptionClassifier keepRetryingClassifier = new BinaryExceptionClassifier(
                Collections.singletonList(IllegalAccessException.class
                ));
        keepRetryingClassifier.setTraverseCauses(true);

        SimpleRetryPolicy simpleRetryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3);
        AlwaysRetryPolicy alwaysRetryPolicy = new AlwaysRetryPolicy();

        ExceptionClassifierRetryPolicy retryPolicy = new ExceptionClassifierRetryPolicy();
        retryPolicy.setExceptionClassifier(
                classifiable -> keepRetryingClassifier.classify(classifiable) ?
                        alwaysRetryPolicy : simpleRetryPolicy);

        return retryPolicy;
    }

    private FixedBackOffPolicy backOffPolicy() {
        final FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
        backOffPolicy.setBackOffPeriod(2);

        return backOffPolicy;
    }
}

然后添加配置：

spring.cloud.stream.bindings.<input channel名称>.consumer.retry-template-name=myRetryTemplate

注意：

Spring Cloud Stream 2.2才支持设置retry-template-name

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