传媒大佬畅谈自媒体时代新走向

每日思想

一、人民日报与微博联合推出的全国移动直播平台正式上线

昨天，人民日报与微博共同推出的全国移动直播平台正式上线。

微博CEO王高飞表示，“过去两年里，我们不断完善内容发布和传播的工具，并投入7亿营销资源支持媒体微博的传播推广，未来3年我们还计划投入10亿营销资源，进一步支持媒体在微博上的运营。”王高飞表示，新媒体技术日新月异，给媒体融合不断提出新命题。移动直播是我们共同面临的新命题之一。一方面，政府部门和媒体积极运用这种新形式，在信息公开和传播上不断创新。另一方面，社会公众发布信息的门槛也不断降低，但这些信息的准确度和专业性难免存在不足。这就更需要政府和媒体跑在前面，不仅要让权威信息发布的速度更快，更要让权威信息的表现形式更新。

二、观媒薛陈子：技术是阻碍传统媒体转型的重要因素

近日，“传递·2017自媒体盛典”在北京召开。

传统媒体转型的困境一直都有，主要是体制束缚，而且很难改变，我们观媒一定是在规则之内去帮他们做探索，找到止跌的方法。比如说，技术是一个很重要的因素，传统媒体的技术太差了。

三、秦朔：未来兴趣付费阅读是大趋势

著名独立财经观察家，秦朔朋友圈发起人秦朔：

年轻读者在付费阅读方面，对情感类、实用技能，就业、职场、投资理财，更愿意付费，未来，对兴趣付费是大趋势。自媒体的春天已经到了。

当然自媒体也有分块，5%订阅被关掉，一眼都不看，10%半年不更新，还有很多更新频次放慢，慢慢在分化，真正持续的比例没有想象高，大浪淘沙。

四、李明：我们的愿景是越来越多小的工作室纳入平台

二更CEO李明：越来越多小的影视工作室纳入到我们的平台，我们的愿景是这样的，但是全国各地影视团队很多，一千多个要对接到，我们现在放慢节奏，因为市场需求还没有有支撑起来。

影视团队的合作标准有两个维度，一方面，我们选择的团队，我们希望内容是有头条的潜质，在行业里做到内容策划制作水平比较高；另外一方面，全国地面的城市站，也需要对接，平台有独立的能力，二更也会指导。

五、邱兵：除了兴趣推荐阅读 也要表现人的价值判断

梨视频CEO邱兵：

关于梨视频的转型，内容本身跟其他视频平台有很大的不一样，软一点，生动一点，我们本身就要以这个为主。我们根据用户画像，梳理了一下定位，同时根据市场需求和用户需求做出的决定。

我们的用户画像，相对比较年轻，各个年龄段也都有，都在看。

说我们每天都有超过500条视频，实际现在早就超过了这个量。我们后台有600人团队，每一帧都是经过精心剪辑的。第三方内容也有，要审核。

我们的目标是每天原创视频要上千条，目前拍客已经接近万人，单身活跃的拍客还没有那么多。数量上去之后要加强审核。

我们主要根据用户阅读兴趣来推荐内容，但也不是完全依赖兴趣，表现人的价值判断，这是我们比较坚持的做法。

梨视频的价值观，不会迎合很多东西作为卖点，追求阳光、酷的东西，几乎没有太离谱的内容。

六、许子东：自媒体时代要坚持自己 不能为了吸引人变声

自媒体时代内容很多，嘈杂的东西也很多，好内容不容易被发现，如何在这个时代保持知识分子的尊严？

中国当代文学研究会理事许子东：坚持自己，该怎么说就怎么说，声音被淹没没办法，不能为了吸引人变声，门户网站也负起筛选责任。另外，还是要靠传统专业的媒体人。

碎片化阅读的弊端？

许子东：以前都要到图书馆去，现在互联网方便了，消除不平等方面还是好的。

只能靠传统教育，到读书馆去找书看；尤其是对学术界的人，不能靠互联网，还是要靠自己的，越是互联网时代，靠自己读书出成果更容易。

七、陈朝华：传统媒体先做好内容，比做平台要聪明

传统媒体到门户到自媒体，自媒体市场饱和了吗？

360公司副总裁、北京时间联席总裁陈朝华：既饱和又不饱和，在现在的自媒体格局中，如何能标新立异，在细分领域做到创新，在移动互联时代，各种可能性都存在，各种奇迹都可能发生。内容创新零门槛，从0到1这一步大家都看到了，但1以上怎么做？不论是传统媒体转型，还是自媒体创新，进入头部的竞争会更激烈，空间还有，对自媒体团队，有分工协作，生存空间会大一些，个人则会回归到自媒体本身。在专业领域做表达，很多自媒体人有些误导，并非所有人都是内容创业者，内容还是要有门槛的，而且越来越高。

如何看算法？

陈朝华：期待算法更加精准，优化，对用户画像更精准的前提下，对未知的部分有判断，能扩展读者视野或发掘兴趣，这比不断重复推荐好；目前个性化分发是1.0阶段，我希望能达到2阶段，对用户更加精准画像，而非简单算法推荐无聊的内容，千人千面要做减法，机器也应该有所节制，要给用户有带来眼前一亮的感觉。有朋友聊到，过去淘宝推同款，都感觉是垃圾，根本不想看，但现在就有想买的。对人的画像更有逻辑性。

如何保障自媒体时代接收到优质内容？

陈朝华：技术和硬件发展，呈现形态上会有变化，但内容优质还是要靠笨办法，有天才，但要花积累和时间做好，慢一点对内容品质更好保障，不是严格意义上突发新闻，没必要，一些内容不是事实报道，只是做情绪和喧哗，不可取。自媒体垂直领域的人才，让他们的表达和更多人分享，是社会的进步和他们的权利，我想提醒，他们也要尊重信息获取者。

专业的优质内容生存者，会有空间，过去一旦聚焦，就能获得好的收益，现在人人都可以拍照，但要拍出大师级的作品，还是要靠专业摄影记者。现在网络作家很多，但过段时间来看，真正头部的内容，还是要靠专业的人。

传统媒体进军自媒体、直播，他们转型需要注意什么？

陈朝华：不要轻易做平台，商业网站有平台价值，做产品发布平台可以，比如梨视频还是比较成功的，让有调性的优质内容能在各平台呈现，将来，会细分，成为聚合平台。但指望自己，做成平台，

最近我注意到，一大堆APP会死掉。前100名数据还不错，但第1000名月活只有130万，头部很集中，很多传统媒体的客户端没必要。传统媒体已经开始重新审视自己的优势，先做好内容，比做平台要聪明。

传统媒体做直播，收益是很少的，但为了赶潮流而赶潮流，他们怎么做？

陈朝华：他们可以还是从媒体价值来定位自己。

八、徐达内：草根内容创业的机会越来越少

内容创业是不是没有机会了？

徐达内：应该说是草根的操作方法的机会比较小了，草根的操作方式要结束了，没有太大的意义了，转化效率商业价值不高。

这是因为，图文、短视频，内容的升级迭代；粗暴的抄袭少了，版权保护加强了；消费者的心智也提升了。总之，草根的机会越来越小了。

哪种类型的自媒体更受欢迎？

教学类的自媒体很多，移动互联网会切得越来越细。知识付费，解决场景问题，都是基于某个具体的场景解决某个具体的问题，已经成为常态了。技能类的只是其中一种，比较好的切入口。

知识付费，不适合绝大多数的自媒体。除非是某个专业领域的自媒体，比如孕产科代付；娱乐消息，科技评论的，未必有这个能力去需要别人付费。没有系统的服务，哪怕是某个很有干货的专家，未必能做好，这个过程是个产品化的过程，并没有那么容易。

徐达内：音频有一种伴随感，更容易形成付费。如果知识付费回到教育领域，根本就不是新鲜概念。图书就是付费的一种啊。微信即将推出付费功能，很有可能就是单篇图文开始。不是所有的就是付费的。有可能是这样的。

知识付费一定是要跟教育相结合，内容付费应该成为教育产品，而不是一个媒体产品。

九、喻国明：算法推荐应锁定社交圈子

北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明：

盛典本身就是对现阶段新媒体发展的检阅，集中了很多前沿人物，对学术研究有很多启发。

哪个市场是饱和得不能太饱和的？其实，细分而言，如果能专注于某个领域，就能做得很好。这样的点是很多的，关键是你能不能找到。

如何评价今日头条和一点资讯？

喻国明：一点是最早关注的，它的“势”是好的，有陈彤团队做内容、有小米作硬件平台、有算法推荐，与竞争对手相比，构造比较完整；但今日头条有先入为主的优势，一点想突破，这三点支撑还很难，要有爆款，内容也好、功能也好、便利性也好，要有某种强大的吸引力。比如，当年的微信，跟别的相比有什么？就是用声音突破人与人之间的沟通，这一个功能上的借助点，就让人一下子接受了它，并一路走到今天。

如何看待当前的算法推荐？

喻国明：一次输入、一个词定义，一次性对话，使精准度不够，算法要算得好，就要多加条件，才会更加精准。国外现在有一种对话式的聊新闻，就像我们俩聊天，光问一句话可能不知道，但问三句五句，就能知道你最需要的是什么，要在互动对话方面增加更多的功能，这其实就是一种人机互动，算法要建立在人参与的基础上，多次对话可能会解决算法上的障碍。

还有一种对比性的信息提供方式，比如我是老师，可能也关注90后圈子的事情，如果按照年龄来划分，我就能了解不同年龄阶段的话语圈、兴趣圈；如果我处长，我可能就想了解我的科员们的圈子；如果我是个农民工，我可能想了解工头的圈子。如果能提供跨越圈子的对比信息的话，也能超越。

算法不能只算接触行为，而应锁定社交圈子，你是什么样的人、你跟什么样的人打交道，你处于什么样的圈子里，就是你的社会活动空间，如果通过社交数据了解受众的社会关系属性，对他需求的把握就一定是准确的。但是社交数据怎么拿到？如果能跟微信、微博合作，就能实现，这是比今天的算法更好的，实际上就是关系算法。

（转载：凤凰科技）

十、机器人写新闻这件事，现在进展到哪一步了？

《华盛顿邮报》的写稿机器人 Heliograf，从去年里约奥运会开始撰写一些新闻，最开始主要通过人工智能快速生成一些简单但有效的信息，比如奥运会的比分、金牌总数、以及其他的以数字为核心的报道。

里约奥运会期间，这类由计算机自动生成的新闻发布在《华盛顿邮报》的 Twitter 账号中。在之后的大选报道中，机器人 Heliograf 加入了更强的分析、评论语气，成文也更接近于人类记者的水准。

要让 Heliograf 能自动写出这样的文章，编辑需要先设置好故事模板，比如文章中要包含哪些关键词，通过这些关键词生成不同的表达句式（从“ 共和党保留的国会的控制权”到“民主党重新获得国会控制权 ”）。

模板建立以后，可以将相应的数据嵌套到 Heliograf 的模板当中。大选期间，Heliograf 从选举投票记录网站 VoteSmart.org 识别出文章需要的数据，为他们在故事模板里匹配合适的表达方式，整合不同信息，最后根据不同的发布平台写出不同版本的文字。

同时，机器人可以通过 Slack 提醒记者数据反应出来的一些反常现象，《华盛顿邮报》数据创新中心的负责人 Jeremy Gilbert 认为这也能成为寻找独家新闻的一种方式，记者可以对这些数字反映出的现象进行深入的调查。

《华盛顿邮报》并不是唯一一家采用机器人写稿的媒体。

世界最大的通讯社—— 美联社从 2014 年开始和提供自动化写作服务的公司 Automated Insights 合作，让机器人读取财报，然后按照编辑预先提供的架构，自动生成偏向于数据分析的财经新闻。去年 10 月，美联社透露，下一步准备利用人工智能将文字新闻自动转化为广播。

Gilbert 表示采用机器人来写稿是为了将记者从单调、重复的工作当中解放出来，更加聚焦于复杂、深入的选题操作。

它不太可能取代记者的工作，但《华盛顿邮报》可以通过不断训练机器人的写稿能力，来节省人力开支成本，同时确保报道覆盖的内容和领域足够全面。

下一步，《华盛顿邮报》打算是让机器人能和人工写作更好的进行整合。如果读者在周四分享了一则周二的文章，那么 Heliograf 能自动在文章中更新事件的进度和最新消息。Glibert 认为 Heliograf 在改写新闻方面也能发挥更大的作用，你只要告诉它哪些部分是事实、分析、观点... Heliograf 就能做好拼接和整合的工作。

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