周其仁：改变未来二十年的“想法生产力”
每日趋势
Uber创始人卡兰尼克辞任CEO 5家投资方集体要求辞职
Uber CEO特拉维斯·卡兰尼克周二宣布辞职。由于股东的不满，卡兰尼克被迫离开Uber。
消息人士表示，卡兰尼克受到了来自投资方的压力。在辞职的前几小时，卡兰尼克与投资方发生了争论。
周二早些时候，Uber的5家主要投资方集体要求卡兰尼克立即辞职，其中包括Uber最大的股东Benchmark。Benchmark合伙人比尔·古尔利是Uber的董事会成员。消息人士表示，投资方在致卡兰尼克的一封邮件中要求他辞职，当时卡兰尼克身在芝加哥。
在这封题为“让Uber前进”的邮件中，投资方对卡兰尼克表示，他必须立即辞职，公司的领导层需要改变。现年40岁的卡兰尼克与至少一名Uber董事会成员进行了接触。在与部分投资方进行了数小时的会面后，他同意辞职。他仍将担任Uber董事。
卡兰尼克在一份声明中表示：“我爱Uber超过世界上的所有一切。在我个人生活的这个困难时刻，我接受了投资者的要求并离开，让Uber可以回归正常，而不是因为又一场纠纷而偏离轨道。”
卡兰尼克的辞职也带来了问题，即谁将成为Uber新的领导者，尤其是在该公司重塑形象的过程中。此外，卡兰尼克可能仍会扮演一定的角色，他控制着Uber的很大一部分投票权。
在硅谷，对创业公司CEO采取这样的行动很不寻常。硅谷投资者通常会赞扬创业者以及他们的进取精神，尤其是在公司快速发展的情况下。只有当这些创业公司处于不稳定的状态，或是出现滑坡，投资者才会行动起来，保护自己的投资。
就Uber而言，如果该公司的估值下降，那么投资方可能会损失数十亿美元。
百度CEO李彦宏：智能金融才是金融的未来
“我可能算是第一代Fintech工程师了。”20日，在百度与中国农业银行战略合作签字仪式上，李彦宏透露。
“智能金融可以超越支付、网点等等物理限制。”李彦宏判断，“（人工智能技术）高效即时处理海量、多维的非结构化信息，抽取知识，在尊重金融规律的基础上，为各种金融业务提供决策支持。”
显然，因为金融的数据化本质，现在，金融科技发展开始进入百度最擅长的赛道。
“所谓支付大战，其实跟之前金融机构网点之争没有本质区别，都是简单的入口资源之争。”李彦宏说，“AI+Fintech驱动的智能金融，才是金融的未来。”
马化腾：云+AI将成为产业革新动力
21日，腾讯2017“云+未来”峰会在深圳召开。马化腾发表了演讲。
在过去这一年，云和人工智能市场发生了巨大的变化，我们观察到企业向云端迁移的速度在加快，越来越多的企业想要在云端实现。
而全球数据中心份额在下跌，更多的数据中心转移到云数据中心为主，我们认为，未来云会超越传统数据中心。
去年的云+未来大会上，我们说“云是互联网+第一要素”；而今年我们认为，云是数据中心最重要的要素。在数博会上，我们提出了“用云量”这一概念，它由用电量而来，未来，“用云量”将是重要的反应经济发展的指标，与电能带来的变化一样，云也将带来新一轮的产业革命。
为此腾讯提出了云在未来的三个发展趋势。
第一个趋势：云是产业革新的原动力
我可以打个比方，在电力时代，大家会有一个概念叫“插上电”，而电能带来了电气化革命；在云时代，会有一个新的概念“接入云”，这将会带来数字化升级。
有了电，就有了大量的发明，电灯、电报、电车；云出现后，就有了一些我们现在认识的互联网形态，跟餐饮结合，就有了美团、点评，跟出行结合，有了滴滴、摩拜、ofo。就像电气时代的初期阶段，现在也只是云的初级阶段；而就像电器时代有了电脑一样，未来的发展趋势将是”云+人工智能“。
现在行业里有很多用云的趋势，包括传统物流行业也在向数字化转型，通过接入云做流程再造。包括报销等流程都会更加高效。比如顺丰，现在他们货运单上的信息可以通过OCR来识别，把这些数据接入云端，可以进行实施管控。
还有电子发票，在微信我们做到了红包都可以在云端流通，那发票为什么不行呢？因此我们在推动这件事，与一些酒店、运营商，一起包括金蝶、用友这样的服务商。
第二个趋势：云是新型社会管理的主平台。
目前政府的一些部门，已经越来越依靠云。根据云的数字化升级，能够实现高效精确地数字化管理，尤其在政法管理和交通管理方面。
目前的一些电信诈骗、黑产，其实早就开始使用云技术了，如果不用云这个武器，我们就没有方法去对抗他们，
未来高度互联的世界是可管，可知，可控的，但这要求我们必须积极地拥抱未来。
第三个趋势：云是人工智能的强载体。
我经常提到的一句话，传统企业的未来，就是在云端用人工智能的方式处理大数据。云可以提供海量的数据和强大的运算能力。
比如，腾讯的围棋（人工智能）取得了很好的成果，证明了腾讯在人工智能方面有一定实力，后台全靠腾讯云支持。我们团队最近一个月告诉我，癌症诊断也取得了突破，可以辅助医生做肺癌早期筛查。目前我们初步成绩是查出肺癌准确率超过63%，这个数据还可以再提升。微众银行等机构我们使用人脸识别技术降低了成本，在实战和商用方面，我们都积累了大量的经验。
整个经济社会的操作系统都在进入新时代，蕴藏着巨大的商业机会，也有更大的挑战。我们希望和大家一起共建云上生态。
马云：阿里不是电商公司 今年要为eWTP飞1000小时
由阿里巴巴主办、美国密歇根州政府协办的“连接世界”美国中小企业论坛于底特律开幕，马云与著名电视访谈主持人查理罗斯进行了对话。
谈未来：机会在中国
查理罗斯开场问及为什么要来美国举办论坛，马云说，是因为希望美国的小企业不要错过现在的新机遇：“在过去30年，美国经济是全球经济增长引擎。如果你错失了欧美，你可能错过机会。今天如果错失中国，你就错失机会。”
谈与亚马逊区别
说起电商，美国人的理解就是亚马逊，查理罗斯问及阿里巴巴与亚马逊的不同，马云向美国的小企业主们介绍说：亚马逊是一家电商公司，但阿里巴巴要做的是搭建商业基础设施，帮助全球中小企业，并使中小企业更好的参与全球化。
马云说：“我们有来自全球的员工。我们不是让阿里巴巴全球化，而是让中小企全球化，让大家可以和亚马逊、IBM、微软竞争”；“我们旨在赋能中小企业，我们相信每一个公司都可以是亚马逊”。
谈AI与中小企业
中小企业的未来是马云一直思考所在。他说：未来AI可能拿走很多工作。如果我们不研发让中小企发展的应用，他们就可能生存不了。在今后5-10年，如果中小企业不通过互联网全球化就会失去机遇。马云认为，通过搭建商业基础设施，让中小企业更好的融入全球化是解决方案。
谈自己
马云说他还在学习，学习从CEO位置上下来以后，如何做一个主席。他本来以为可以去沙滩了，但为了推动中小企业融入全球化，“去年飞了870个小时，今年可能要飞1000个小时”。
深圳1公里内112家做语音智能
根据调查数据，2017年智能音箱的全年销量可突破千万台级别，未来5年时间内其产值就能达到接近百亿美元的规模。此外，智能音箱是一个除硬件外还能有很多其他方式赚钱的平台。
目前，用户使用智能音箱，更多的是使用一些常见的应用，如天气查询，但是专家们认为未来的将会有更高级的使用。预计其他一些应用程序，如控制灯，如在线订购商品，甚至拨打电话，在大数据使用的基础上将会变得更加智能。
不过这一赛道已经有许多入局者，“深圳南山区一公里以内有112家全部做语音智能，可是当我体验过所有产品时，我发现他们都非常痛苦，他们在拼模组，拼方案，拼场景，拼IOT，所有的这些场景都没有拼用户和体验，因为他不知道市场、用户在哪里，只知道趋势来了，我不赶紧跟上。他们一直问一个问题，能不能把你们的海量内容给到我。”喜马拉雅硬件总经理兼副总裁李海波介绍说，内容提供很容易，但喜马拉雅希望能够提供有更好体验的内容。
傅盛认为，真正的AI不应该仅仅有技术，不应该是一个大学教授的论文，更不应该是网站上刷分的选项，而是真正能和我们生活结合起来的产品。“今天的AI我们看到太多炫技、PPT和Demo，太多为演示而存在的产品，太多为概念而存在的公司，太多只会做技术，不知道怎么把这个产品落地的形形色色的创业者。”
车品觉：未来的数据壁垒是什么？
造就日前对车品觉进行了专访。
造就：数据比算法更重要吗？
车品觉：讨论数据比算法更重要，需从不同的场景去分析。这是因为，数据乃今天所有数据应用的原料。如果没有原料（数据），有工具（算法）又有什么用呢？这就好比是巧妇难为无米之炊；算法也需要数据来支撑。
当大家都有对等的数据时，才能充分展现出算法的优势来。这其中，没有谁比谁重要。尽管现在有很多的算法，看起来Alpha Go很厉害，但其实不需要两年，所有人都能够学会这个算法。
造就：未来的数据壁垒会是什么？数据可以被锁定吗？
车品觉：我觉得将来的壁垒首先来自于数据的差异。我有这个数据而你没有，你只能用别的可能没那么好的材料。另一个壁垒是，当用户使用了你的数据产品，他的数据会回流回来。
所以说这种数据是活的。要锁定这种数据，一是需要这个资源只为你独家使用；另外需要在场景上对用户产生粘性，让每个人都重复使用你的场景。
只有拥有场景的人，才能拥有这个数据。就像滴滴拥有很多人的地理位置数据，WIFI万能钥匙拥有很多wifi数据。这些数据的可爱之处在于，虽然你能够锁定它们，但它们也在不断地产生新的数据，因此你并不知道自己能锁定多少个渠道。
我想重申，一方面数据可以锁定使用权，但另一方面也有更多新的数据在生成。说白了，数据产生于场景，没有一个数据不是在场景里发生的。
造就：怎么定义场景？为什么我们不直接叫它应用，反而要叫场景呢？
车品觉：场景即应用。地图是一个应用，有地图就会有地点位置，所以它是一个场景。你可以想像，只要有一个新场景出现，自然有一个新的数据出现。而且这个新的数据，必然也会成为一个能去帮助别的应用的数据。
之所以称它为应用，是因为应用比较容易理解。场景更多讲的是一个环境，但是应用就是一个应用。你不会说高德地图是一个场景，你肯定说它是一个应用。
什么是场景呢？我认为是这样的：当有一个人，他很想从A点到B点，到底怎么样可以最快到达，那是一个场景。当这种场景出现时，我们若能用数据的方法去解决其中的问题，那就是应用了。
造就：未来大数据的价值在于解决问题？数据如何定义人工智能的未来进化？
车品觉：是的，所有数据的出口都在于解决问题。很多人问我，从事大数据研究的这六年里，感受到的大数据的最大变化是什么？
以前，我们做的应用其实是在支持人类解决问题，但并不是把解决问题看成整体，去自动化的解决。目前我们看见的很多人工智能的场景或应用，大部分都希望我们可以自动化地把问题解决，中间不需要人的参与。
数据、算法与应用的关系非常重要。当没有人参与的时候，应用会变得非常难有“适应力”。而人是很有适应力的，假使一个报告里面有错误的句子，人还可以去理解这个报告；但是如果是一个机器去读这个有错误的报告，它就没办法适应，不大能领悟报告的真正涵义。
我认为，未来整个人工智能的进步点在于，它可否有人的适应能力。这个适应能力，不仅包括错误，还包括整个场景里环境的变化。变化对人来说，是一件很自然的事情；但对一个机器人来讲，它就觉得很不自然。
如果我们的AI是进步的，它的适应能力应该会更强。同时，这个适应力也跟大数据有关。今天，整个大数据和AI的准确度来自于有足够多的案例。
造就：可以预见物联网会带来极大的数据量爆发，我们该如何去看这些数据？
车品觉：因为物联网将很多人的行为搬到了线下，所以你有了数据。其实是人的行为改变了物品，如果他们的行为不改变，不愿意接受物联网，那么今天的很多数据还是滞留在线下。
如今，互联网已经很容易被接受，加之受众的年龄逐渐年轻化（90后、00后），他们基本上每天要在物联网里做很多东西，这些数据积累下来会变得很惊人。在这种情况下，我们发现，以往没有的数据都慢慢地呈现出来，这些都是在不断扩大的资源。
我们假定，数据在场景里出现的速度比一般人想像得要快。你不能想像的某件事，可能已在某个角落出现，数据积累已经开始，这是从事大数据研究的圈内人非常基本的共识。
(转载：造就）
周其仁：改变未来二十年的“想法生产力”
世界上很多“想法”能够产生巨大的商业奇迹，它们究竟是怎么来的？
如果一个现象、一个产品打动了我们，那么我们就要思考：它是从哪儿来的？是怎么想到的？谁又将这个想法变成行动的呢？追溯起来很有意思。
用原理实现新技术
一项新技术的诞生是怎么来的？对于这个问题，有经济学家认为，新技术是针对现有目的，采用一个新的不同的原理来实现的技术。
国外一家企业发明了一款电子眼镜，可以让盲人看见世界。科学家发现，人能看见外界并不是通过眼睛，眼睛只是外部图像的接收器，而成像则在大脑。盲人的眼睛丧失了功能，但大脑成像机能还在。这家企业开始思考，有没有别的器官可以将信息输入大脑？
后来发现，人的舌头底下是最敏感的区域，他们在盲人的舌头底下夹一个电子器件，盲人就能据此看见外界了。
这就是运用一个原理解决一个问题，从而使新技术诞生的过程。所以，原理的想法是非常重要的。
一个想法被平移到另一个行业
一名以色列国防军研发部门的中将，提出做一个反火箭弹系统的想法。但要实现这一点，需要解决三个关键问题。
第一，准确测算出敌方的火箭弹；
第二，制造出比敌方速度更快的火箭弹；
第三，选一个最佳角度撞掉敌方的火箭弹，同时不会对生命财产造成任何威胁。
然而，这三点都没有现成技术，刚开始他的首长不同意。后来，他找到了当时的以色列总理西蒙·佩雷斯。在总理的支持下，这项研发成功立项。不久后，一个有名的以色列反火箭入侵系统诞生。
一个显著的变化是：过去警报一响，以色列民众纷纷躲进防空洞。使用该系统后，警报一响，民众不跑不躲，反而抬头拿着手机拍天空，因为他们坚信一定能打下来。更有趣的是，这名中将把这套系统进行改良，做成微型导弹放在血管里打血栓。
所以，如果一个想法提出者具有抽象思维能力，一个想法通常可以通过举一反三，被平移到很多不同的领域，解决更多的问题。
从1到10也能诞生“原创新”
《从0到1》一书作者将从0到1的纵向创新叫“科技”，横向创新叫“水平复制”。在我看来，从0到1固然了不起，但从1到1亿也同样了不起。
因为水平扩张没有原发性创新，很多人就认为，水平扩张不是创新，这是错的。创新都是从仿造开始的，原创新也可能是从1到1万，从1到1亿当中发生的。
例如：原来的刮胡刀是折叠式的。这种刀不能给自己刮，这意味着需要雇人来给自己刮，所以很多人用不起。但为什么刮胡刀没有消失呢？
因为出现了一个人，坎普·吉列是巴尔的摩瓶盖公司的一名推销员。1900年前后，他所在的行业曾掀起过一次性包装的变革。坎普·吉列在刮脸的时候受到启发，把折叠式刮脸刀一拆为二，刀片是一次性的，而刀架以低于成本的价格卖给客户。这样，大部分人就能刮得起胡子了，但他们每个礼拜都需要购买刀片。
刚开始，他一共卖了50个刀架，91个刀片。所有人都认为这个想法不成功。后来他说了一句话：只要男人的胡子还在长，我这个想法就可能成功。
机会来了。美国派部队上前线参战，他以成本价搭上运费卖给军队。后来，军人带着刮胡刀从欧洲战场回来，竟都变成这款产品的推销员了。现在，吉列的产品已经占领美国刮胡刀市场70%的份额。
吉列创造了一个营销模式，原来很多产品是可以拆开卖的。刀片刀把模式，后来惠普把打印机和墨盒分开卖的模式，还有今天一台计算机变成简单的终端，让几亿人持有，同时把大型计算能力集中到主机和云上，背后都有这个想法的影子。
想法的生产并非灵感，而是体系化
美国有一个计划——利用脑力来重振生产力的生产行为，其基本模式是围绕大学、研究机构、实验室，再把风险资本引进来，同时由政府国防部买单，组成一个四面八方、多样化、高密度的集合体。
纽约州的首府阿尔巴尼亚，已经形成了一个集大学、州政府、联邦政府、民营机构、公共机构为一体的科学园。他们希望借此通过脑力开发和市场的结合重振美国的经济。
一群人聚在周围，来解决一个关键问题、开发一个新产品、搭建一个市场——与之类似的还有德国，比如围绕着奥斯汀校区，周围有密密麻麻的5.5万家公司。
值得提醒的是，想法的生产已经不是某一个聪明人的灵机一动、随心所欲，而是一个体系化的过程。
想法人人都会有，但在什么情况下，一个想法会变成改变产业、改变市场，甚至改变经济社会的重要力量呢？
首先，要有高密度、志同道合的一群人。其次，一定要有一个小环境。在这里，人们都认为这件事情值得做，都鼓励你不怕失败，要勇于尝试。这个条件很重要。
当很多想法冒出来时，哪些想法是有意义并且可以被实践的呢？要经过打磨、筛选、精炼。原来自发、分散的想法，要逐步变成一个成体系的生产过程。一个想法，需要在一种氛围当中，逐步打动很多人，不断成型。在大家共同努力下，将想法变成行动，行动变成产品，最后变成生活方式。