2018 年人工智能的八大趋势

新经济

共享单车凛冬已至但烧钱未到尽头？摩拜ofo拒绝合并

“我们内部达成了共识，大家都不愿意合并”，2017年12月14日，接近ofo高层的一位知情人士告诉新京报记者。鉴于最近有投资方密集表态推动与摩拜合并，ofo创始团队内部开了个会，对于此事统一了意见。此前ofo竞争对手摩拜CEO王晓峰也公开表示，“不觉得有任何合并的可能。”

12月13日，ofo投资方真格基金创始人徐小平在一个公开场合表示，摩拜与ofo将会合并。ofo的另一个投资人金沙江创投董事总经理朱啸虎也多次表示，ofo和摩拜应该合并。除了ofo投资人，摩拜的第二大股东、愉悦资本创始合伙人刘二海于12月13日也表示“不反对合并”。

此前在资本力量下，滴滴、快的合并，美团、大众点评合并，百度外卖与饿了么合并。当前共享单车二三梯队已出现大量倒闭，业内“凛冬已至”，在资本方的愿望下，ofo和摩拜的创始人还能坚持多久？

易凯资本王冉：早期投资人明星化、强人设的趋势越来越明显

15日，易凯资本创始人王冉表示早期投资人明星化、强人设的趋势越来越明显，而行业里不靠谱的投资机构评选越来越多。

王冉表示，“人工智能目前在扮演越来越重要的角色；香港资本市场成为越来越多创业者考虑的方面，一是A股，二是港股；国家队来势凶猛，成为投资的重要力量，视野也比较长远。”

同时，王冉也表达了他自己对投资圈的观察，“现在，早期投资人明星化、强人设的趋势越来越明显，这个以前只有在演艺圈发生，我还知道有一些投资人在用一线的经纪公司。”

王冉还表示了自己对目前行业里各种评选的无可奈何，“另外，行业里不靠谱的投资机构评选越来越多，对于投资机构来说，最终还是要看投资的成绩单，原本要用几亿美金、几十亿美金来证明的实力，现在好像用几十万就可以拿到个所谓的排名，很多真正投资界的大佬对这种现象也很无可奈何。”

王冉表示，“FA行业里，居然还出现了一些行贿投资人的行径，走正路，才能走得长久。”

周鸿祎：该呼吁有的投资人别胡说 稍微挣点钱就嘚瑟

15日，奇虎360创始人周鸿祎向易凯资本创始人王冉表示，非常期待看到他今年的年终点评文章。“给个建议，你应该呼吁投资人，让投资人别胡说八道，我们看到有的投资人稍微挣了点钱就到处嘚瑟，嘚瑟来、嘚瑟去，最后把行业给嘚瑟没了。”

大数据就是风口

提到风口，周鸿祎说，风口就是大数据。大数据要成为国家战略资源，包括大家经常说的ABC，B是大数据，A是AI，C是云计算，再加上I，万物互联。“但是你会发现，创业者就算知道了这些正确的道理，跟你又有什么关系？如果你决定因为大数据的风口来了、AI的风口来了，你就觉得可以投身，最终你还要在行业里找到一个突破点。”

周鸿祎认为，要对颠覆式创新的理论做一个判断，是否是刚需？是否让原来很麻烦的事儿变得很简单？是否让原来很昂贵的事儿变得很便宜？如果至少符合一条，这件事儿就有机会。

周鸿祎举例说，方便面的康师傅被颠覆了，是被美团外卖哥们给颠覆了。“但是我想了想，你说王兴跟康师傅有仇吗，王兴在做外卖的时候，一定没有想我要颠覆方便面，他可能都没有想到我会颠覆方便面，但是他只是从很多用户的角度说我很懒，我又吃不惯单位的盒饭，我想叫外卖，但是只有麦当劳（原来外卖只有麦当劳、必胜客），我能不能外卖一个火锅。”

“最终还是要复归到对用户的理解和一个单点突破的产品和服务上，所以刚才讲颠覆和改良，很多时候颠覆就是个理论，是个马后炮的总结，真的在做创新的时候、真的在做创业的时候，不一定把颠覆挂在嘴上，也不一定要盯着行业里别的公司，还是要眼睛盯着你的用户。”

马化腾在2017腾讯员工大会上说：我们需要更多2B的能力

腾讯2017年度员工大会,马化腾、刘炽平、任宇昕、张小龙等一众高管进行了发言。

马化腾：

我想这可能是全世界最特别的员工大会，因为今天现场有智能语音识别和双语翻译系统，而且还是两套——微信智聆+腾讯翻译君和腾讯AI Lab。

过去一年，在我脑海里最特别的一个词就是生态。各个生态的企业都和腾讯肩并肩站在一起，通过互联网给人类的世界和生活带来很多改变。

在管理方面，我们面临最大的问题是内部的组织架构，现在的腾讯需要更多To B的能力，要在组织架构上进行从内到外系统性的梳理。

张小龙：

开会之前，我问Pony我要讲什么，Pony说只要你和大家见一下面就好了。即使在WXG，我们现在也有近两千人，平时大家也很难见到我，我经常故意到咖啡吧里坐一下，希望可以多见一些人。

我们有很多毕业生很聪明，但是，你在工作里需要锻炼的是脸皮更厚一些，这是一个难能可贵的优点，可以没有顾忌和他交流。

微信里有一个“实验室”，这是一个开放的平台，欢迎大家把好的创意放上来。但我们内部上线还是挺难的，也很克制，因为希望可以真的涌现一些好的想法。

微信具有最丰富的数据，如果打着AI的名义，使用用户的数据，我们到底是要利用这个数据，还是真的服务好用户，打造一个更有人情味的产品？

刘炽平：

当用户越来越多使用互联网时候，用户时长也变得越来越重要。除此了时长之外，我们也加强了在新商业模式上的探索，一个是社交广告，一个是金融业务。

很多人说我们只有To C的基因，没有To B的基因，我是不相信这个说法的，你看进化中的成功物种，不是一开始就有那种基因，都是演化出来的。

如果说Pony的关键词是“生态”，我的关键词就是“赋能”。对于传统优势平台，更重要的是找到一些新的思路，让我们可以培养团队，孵化新的业务。

我一定要讲讲我们的责任，其实责任还不够，应该上升到使命。我们正在成为一家社会化企业，讲使命不止是为我们的业务创造更大成功，也要为社会创造价值。

还有我们的平台部门，在产品里看不到他们的名字，每年我都想借助这个机会对大家表示感谢。因为有你们，腾讯才会更好。One team，One dream，we are Tencent！

任宇昕：

如果一家公司，十年、十几年都只做品类的发展者，就很难在创新方面赢得用户给予开创者、定义者的认可。

在吃鸡游戏这件事上我们尊重IP而影响上线时间，值不值得？我认为是值得的，在拿到授权之后，我们就可以使用PUBG授权特性。哪怕失败了，我认为也是值得的，重要的是我们在培养一个做独创游戏的习惯。

我们正在和AI lab合作，如果有了游戏的AI，会与今天由规则驱动的游戏有很大不同。

在若干年以后，当大家提起腾讯的时候，我希望会是这样的评价：有一家公司叫腾讯，它用独特的创新和技术的革命给全球游戏史做出了巨大的贡献，也给公司的股东和员工带来了巨大的价值。

腾讯云与链家达成战略合作 云化打造房产服务业态

腾讯云宣布与链家签署战略合作协议，共同建设房产服务生态体系。根据协议，链家在未来将借助腾讯云的大数据、人工智能等能力，打通线上与线下，重构并优化找房、租房、购房等交易流程，提供更高效的全价值链房产服务。

据腾讯方面透露，腾讯云将为链家定制解决方案，与链家在32个城市超过8000家门店以及链家旗下近15万经纪人所产生的海量数据相结合，链家通过对用户与网站的交互过程中产生的成交数据、带看数据、搜索和点击数据等大数据的分析，形成用户画像，预估用户中意房屋的类型并智能为其推荐符合其需求的房源、推荐熟悉该小区、好评率高的经纪人为其服务。

资料显示，目前链家拥有36个城市8000万套房屋信息，并建立了业内独有的“楼盘字典”。链家通过对历史成交数据的多维度分析来预测未来房价走势、评估房屋竞争力，帮助用户、业主和经纪人提供决策参考。借助腾讯云的服务能力，通过对房屋数据、人群数据和交易数据的挖掘和处理，或许可以更好地实现从找房到签约的各类线上产品效率。

腾讯云透露，未来还将与链家凭借人工智能与大数据能力，在房产后市场展开合作探索，共同构建全产业链房产服务生态体系。

AI让“旅游业充满想象” 服务成携程布局重点

美国IBM公司的一项调查显示，目前，36%的旅游领导者希望“未来两年内能有4个或更多的认知项目(人工智能)开始进行”。

近日，携程首席数据官逄伟透露，目前，携程在人工智能(AI)技术上也取得新进展，并推出了深度神经网络客服机器人，成更好服务用户的独门“神器”。

据携程透露的公开信息，其稍早上线了自主研发的深度神经网络客服机器人。据称，新一代“机器人”的服务量在机票售后、酒店售后客服总量的占比双双超过70%。

“人工智能并不是炒的热闹，已经有了很多落地的应用。”逄伟介绍，“携程是旅游业第一家‘吃AI螃蟹’的企业，把其运用到包括客服等在内的很多场景当中。对于携程而言，发展人工智能的目标之一，就是更好地为消费者服务。”

逄伟还透露，在1.5万名客服人员基础上，早在去年9月，携程便在行业中大规模运用客服机器人。客服机器人可在平均一到两秒时间内，回答预订方面的“入门级”问题。

“移动化、智能化会持续给旅游业带来新的灵感和变化。”携程CEO孙洁近日也表示，“未来，结合用户的行为数据、人工智能，更精准的用户分析、更高的执行效率、更好的服务体验，最终转变为快速增长的市场份额，对整个行业生态都会有正面价值。”

站在旅游行业的角度，携程此前也建议，人工智能与在线旅游行业的结合点可能在于三方面：首先，怎么结合消费者的使用习惯，进一步降低浏览产品及预订决策的费力度;其次，在讲究服务个性化的今天，怎么在服务上，做到更智能、更便捷，甚至一次性解决所有需求;再次，把更多旅游场景结合语音，视觉等技术能力，提供给用户更简单的交互方式、更丰富的内容、更有趣的体验。

AI大牛吴恩达推新项目Landing.ai：用AI复兴制造业

斯坦福大学计算机系教授吴恩达宣布了自己的又一个新项目Landing.ai，吴恩达任CEO。

根据吴恩达的描述，Landing.ai旨在帮助企业在人工智能时代实现转型。Landing.ai将开发一系列的AI转型项目，从提供新技术、帮助调整组织结构到员工培训等等。

吴恩达表示，AI不仅仅局限于IT业，它是关乎我们生活的方方面面。“在AI领域变革很容易，但是AI转型的资源却很难找到。”吴恩达说到。

据悉，Landing.ai公司将首先从制造业切入。吴恩达认为，AI可以帮助解决这些问题，改善质检流程，缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，并且提高产量。

吴恩达透露，目前Landing.ai已经与富士康等几家领先的制造企业建立了战略合作关系。另外，制造行业要想真正抓住“人工智能机遇”，就需要为新工作时代的角色和技能进行职业培训。这是一个挑战，这也是目前只有Landing.ai可以解决的问题。吴恩达表示，Landing.ai将投入大量的时间和资源为有可能失业的工人创造再就业解决方案。

吴恩达称，Landing.ai不仅要用人工智能来赋能IT行业，更需要人工智能来赋能更大规模的社会变革，包含吃、穿、住、行各个方面，把人类从繁复的简单劳动中解脱出来。 之所以这样做，吴恩达深刻的认为，使用AI来推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型。人工智能综合战略，从数据采集到企业组织结构设计，以及如何确定人工智能项目的优先顺序 ，与技术本身一样复杂。

2018 年人工智能的八大趋势

2017年，人工智能公司举办了一次次的公开演讲、产品展示和融资发布，一派生机勃勃、激动人心。

在这一年中，人工智能的一些强烈轰动现象持续存在并取得大量突破，帮助人们理解AI驱动的技术和应用的现实情况，这些技术和应用指导了他们个人数字生活的几个方面。

然而，人工智能技术的内部运作以及他们如何作出决定仍然是许多人感到迷惑。这就是我如何看待人工智能 ，以及将如何在2018年继续它的主流之旅。

1 创造拟人机器人的欲望将会消退

这里要对索菲亚机器人说声对不起。但人工智能产业将开始摆脱开发类似于人类的物理结构的技术。

随着人工智能在人们用于管理个人财务、查找公共记录、评估客户体验和学习新事物平台和技术上应用的增长，这种行业运用转变将变得更加普遍。

AI工程师和开发人员将转向构建算法驱动的人工智能，以人为的方式响应，制定决策并与人员交互。对我而言，这是AI在2018年将会经历的最有希望的转变之一，因为让人工智能看起来更像人来推进实际进展。

2 更多关注消费者对人工智能的采纳

从事AI领域的公司，将努力与购买和订阅他们的AI驱动的产品和服务的人建立信任。

在实践中，这意味着积极地将软件更新和潜在的风险传达给工作场所和个人语音助手，聊天机器人以及在AI上运行的平台 ，并且以一种普通人能够理解的简单方式进行。为大众设计AI的最终目标是让消费者更加熟悉AI。这将有助于解决广泛的道德和技术问题，并促进人工智能的采用和接纳。

3 AI的监管环境将向前发展

随着英国，美国，欧盟和世界其他地方的政府试图了解该技术的核心价值，风险，行业参与者将开始关注如何自我调节人工智能技术的企业应用，和实际的未来。

这种自律将超越人工智能，以解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。问责制仍然是一个中心问题，而业界要求规范企业如何使用数据（尤其是消费者信息）建立和通知人工智能应用程序的呼声将在2018年增加。

4 AI发展将被更广泛的人接受

在最近几年前，人们需要数据科学和工程方面的高级学位来建立AI技术，使用算法和开发软件。今天，开发者工具，培训计划和可用的职业机会更多的存在，将非技术人员纳入AI折叠。

像LinkedIn这样的公司已经有了基础设施来培训AI开发工程师。到2018年，我们将看到这些工具，资源和教育机会扩大到其他员工。技术专家和创意专业人士将共同推动AI的实际应用。

我们将开始看到没有深厚技术背景的人在AI的未来在金融，科技，交通，医疗保健等重要行业的前线占据一席之地。

5 人们将学会与AI合作

每一份有关人工智能替代人类工作的新报告都引发公众的强烈不安，并强调需要更深入地了解人工智能的进步将如何影响真正的工作，人才和工作职场。

虽然某些职位确实会被人工智能技术取代，但是许多人将会发展成与人工智能合并共存，从而优化对公司带来的效益。明年，更多的公司将开始开展再培训计划，通知非技术员工如何与人工智能合作，追求更好的客户服务，提高生产力，提高工作的准确性。

6 网络安全将用AI应对复杂威胁

尽管好莱坞的机器人可能接管世界的想法触及了与可破解技术相关的潜在威胁，但工程师将专注于利用人工智能在非物理，数据和算法层面解决这些问题。

目前，黑客破解技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。为了应对这种趋势，谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业的领导者将寻找更多的机会与麻省理工学院，纽约大学和其他领先机构的小型创业公司和学术研究人员合作，生产密不可分的AI驱动安全解决方案。

实际上，这些合作伙伴关系将有助于构建可以跨网络和平台部署的防黑客AI系统，以监控，发现和防止黑客行为。

7 AI行业将解决更复杂的问题

人工智能包括一个复杂而关键的技术网络。许多人工智能目前的企业和消费者应用程序解决小的和有针对性的问题。

比如一个聪明的助手也许能指导你正确地报销费用；搜索算法可能会指引你找到安大略省最好的水管工；语音助理可能会发现一个你不知道的音乐世界。

与此同时，人工智能技术的存在可以解决商业和日常生活中的复杂问题，从管理整个劳动力到应对气候变化。

在接下来的一年里，我看到跨行业的公司开始在外部部署这些人工智能解决方案，以解决更大、更复杂和更公开的问题。

8 新的一年，新的AI机会

最终，我相信AI行业将在揭示未来一年AI技术的细微差别和复杂性方面取得巨大进展。人工智能的应用将继续繁荣和多样化。提高知名度和公众对这些应用的认识的责任将完全落在AI行业身上。人工智能产业内部以及私营、公共和学术部门之间将有更紧密的研究和发展联系。

2017年一场围绕开发道德、公正和负责任的人工智能的重要性的全球对话开始了，这一对话将于2018付诸行动。业界领袖将专注于创新人工智能技术，以解决更大的工业和社会问题，使人工智能开发工具民主化，揭示自我监管方法，并向公众宣传人工智能的真正价值。