一文读懂生物识别

来源：CPS中安网

人脸识别不过是生物识别其中的一种，除了人脸识别，还有指纹识别、虹膜识别、眼纹识别、声纹识别、步态识别等等。身体上很多生物信息都可以用来识别，通过技术、传感器等，目前业界还在开发更多的识别方式。

所谓生物识别技术——通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸相、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

指纹识别

指纹识别技术通过光学、半导体电子信号、超声波、温差等方式采集指纹特征成像，经过数字化处理和分析后，最终提取为可以接受的指纹数字特征信息，用于做参照样板或直接用于对比。

数据显示，2015年指纹识别的渗透率达到25%。业内人士预计，这一数据将在2020年达到75%。

指纹识别技术的优点：实用性：指纹的采集和使用比较方便，指纹头体积小，采集成本低，可应用于多种设备;稳定性：指纹识别技术较成熟，经过长期的市场检验;方便性：扫描指纹的速度很快，使用方便。

主流的指纹识别产品包括光学识别和电容识别，移动端多应用电容识别。苹果的HOME键的设计就是典型的按压式电容触控技术。类似高通的超声波3D指纹识别技术，则是解决了产品必须配置实体按键的弊端。这种超声波甚至可以透过屏幕来监测用户的指纹，因此是未来指纹识别集成化发展的一种解决方案。

人脸识别

人脸识别技术是通过“局部特征分析”和“图形、神经识别算法”对面部各器官和特征部位的方位进行分析，提取成数字化信息再与数据库中的样板信息比较、判断、确认。

人脸识别技术的优点：具有主动性，人无需接触设备即可被识别，甚至人脸识别可以在人们不知情的情况下主动识别人群。

人脸识别在银行、证券、金融社保、交通、教育、电子商务等场景应用频频刷屏，热度居高不下。在智慧城市发展的热潮下，人脸识别在城市中发挥了重要的作用。比如疑犯追踪系统：监控摄像头和人脸识别技术相结合对长途客运站、火车站等公共场所进行监控，一旦疑犯在人群中被识别出来即刻报警。大大提高了抓捕效率，提高城市的安全性。

虹膜识别

虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其中包含很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具发展前途的生物识别认证技术，但与之相对应的，虹膜识别的应用价格也和其技术难度成正比，比其他识别技术略贵。

不过，伴随着虹膜技术的普及和推广，技术成本有所下降，越来越多的企业进军民用市场。EyeStart就是其中一家，与Intel、民生银行和联想合作，推出了EyeSmart全球第一款具有支付功能的虹膜手机。除此之外，深圳企业普创天信、富士通等相继推出了虹膜识别技术的智能手机。

声纹识别

人的生理、心理和行为特征等语音参数会反应在人的语音波形中，人的声音频谱包括曲线的时间变化和驱动声源的特征各不相同。可以提取出不同人语音变化很大而同一人语音变化很小的特征来进行分析、对比、识别。

目前，主流的声音识别系统应用是通过话筒录入人的声音，通过数字信号处理器数字化和软件压缩，提取出声音图像信息保存在数据库中，应用时将即时采集的声音与数据库中的特征信息进行匹配，做出身份鉴定。声音识别的优点：非接触性，用户容易接受，具有较好的方便性、经济性和准确性。

在声纹识别需求渐增的情况下，专注于声纹识别的企业也有不少。比如国外的Nuance、VoiceVault、Voice Biometrics、PhoneFactor,或是国内的科大讯飞、中科信利、厦门天聪、上海电虹等公司。

以科大讯飞为例，在2015年，依托于声纹识别、人脸识别技术，科大讯飞构建了业界首个统一生物认证系统，并在金融、保险等领域启动了大规模的应用推广。

总结

多种生物识别方式跨领域的融合应用能够更好地增加安全性，当然，这需要多门学科协调研究发展，目前这种尝试与研究正在如火如荼地进行中。

随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术快速发展，生物识别的未来市场不可估量。对于行业而言，不断提升技术提高意识的精准度和速度、优化用户体验、研究隐私保护政策等是需要不断推进的工作。

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