设备复杂、数据应用困难，企业数字化转型需要什么样的工业物联网？

在企业的数字化转型过程中，工业物联网平台逐步成为重塑生产组织方式和优化运营决策流程的关键设施。目前，各家工业软件厂商、企业软件系统厂商、互联网公司、生产制造型企业都在研发工业物联网平台，但由于行业发展或技术融合的局限，很多产品并不能全面满足企业全域互联、高性能计算等需求。

面对复杂的设备和数据，什么样的工业物联网平台能更好地助力企业降本、提质、增效、减耗，成功完成数字化转型？

8月5日，联想举办主题为“联想工业物联网平台——‘数字化转型’的磐石”的“嗨聊”直播，邀请联想数据智能业务集团LeapIOT平台产品研发总监高锋、联想中国区商用智能边缘资深产品营销经理王逸民，深入探讨数字化转型期的企业如何破解工业物联网发展难题，实现产业智能化升级。

数字化转型过程中，企业要支撑生产的智能化，工业物联网需要具备全要素数据采集、处理、存储和分析和反馈控制的能力。而企业的挑战在于，设备数量多、种类杂，与控制系统、信息系统的互联往往不够通畅，同时，对于海量的数据也难以有效地处理和分析运用。

王逸民表示，OT项目应用开发是运用工业物联网走向数字化转型的重要手段，应该汇集更多行业专家和工程师的经验积累和核心价值。一方面，企业需要优化应用开发工具，为更多专家减少开发限制；另一方面，企业同时需要物联网平台具有较强的敏捷性和较低的运维成本，才能更便利地尝试创新业务应用。

联想依托自身在嵌入式研发、互联网和大数据技术领域的技术储备，设计开发了端到端一站式的LeapIOT工业物联网平台，从接入物联设备到提供数据存储分析以及应用服务开发，都能在平台上完成，降低了项目实施的复杂度和后期维护的成本。会上，高锋用稳、快、准、弹、敏、易6个字总结了LeapIOT平台的特点：

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稳，是指平台在采、存、算、用各环节稳定可能，已经支撑多个规模在100万点位以上的大中型客户；快，即采集、反控、计算处理速度快；准，是数据和计算的准确性，平台能有效减少异常因素干扰，避免数据异常、丢失或使用异常造成数据不准确；弹，即弹性可扩展，从单台到集群，可根据用户规模支撑不同规模范围的应用；敏，指平台提供丰富的物模板、数据处理工具和算法、应用组件和场景模板，支持所有开发资源的导入/导出迁移复用，大大提升项目开发的敏捷性；易，指整体追求低代码开发设计，降低使用门槛。

LeapIOT平台是如何实现上述领先功能的？高锋进一步从海量实时的数据分析和数字孪生等新技术的应用两方面，介绍了平台的技术优势。

◉ 在数据采集阶段，LeapIOT平台支持200多种设备类型、20多种工业品牌、30多种主流协议，支持安全高效接入及传输；在存储上，平台具备高性能分布式时序数据和关系型数据的存储访问管理，轻松支撑百万级数据点实时数据高效读写、高压缩比低成本存储；计算上，平台对采集数据提供上百种丰富的分析工具和分析函数，并基于分布式批流一体计算引擎完成高效计算，支持实时计算、即席分析和批计算分析。

◉ 数字孪生是LeapIOT平台的基础。如今，数字孪生已经成为工业制造领域的热词，但一些企业只摸到了它的表象，比如把3D可视化等同于数字孪生，或者仅仅在产品ppt里描绘数字孪生的想象。要真正发挥数字孪生的价值，应该将其融入整个物联网平台的设计和实现。LeapIOT平台构建物理设备的数字化对象模型，将数字模型与物理实体进行实时关联映射，实现可感知、可交互能力，同时能对数字模型赋予工业机理、算法、逻辑等，扩展数字模型的能力。数字模型可对外提供接口访问服务，获取数据，执行预定服务，反向控制物理设备。在AIOT（AI+IOT）的趋势下，LeapIOT平台运用容器化管理的AI模型辅助数字孪生更好地发挥效果，通过流计算和数字孪生的服务编排，以数据驱动AI模型推理，再根据结果进行反控，让智能应用更容易落地。

作为生产制造型企业，联想研发LeapIOT平台并在应用于自身，相较于目前市面上的传统的工业硬件和软件厂商、企业软件系统软件厂商以及互联网厂商，具备充分的实践落地优势。

考虑到许多企业由于业务人员IT技术水平参差不齐，受技术实现挑战限制了业务创新能力释放，LeapIOT平台在设计之初，就从端到端的整个环节去考虑降低使用人员的门槛。高锋表示，LeapIOT平台是一个开放开发平台，可以面向不同业务层级的开发者，能让更多业务领域专家或OT工程师参与到开发过程中、让大家能在企业数字化转型中发挥更大作用。

LeapIOT平台以数字孪生基础，让开发者更直观，简单和方便地进行物联网应用开发，还着重从数据分析、组态设计和Web应用开发三方面提供了能力支撑，实现低代码开发。将数据计算分析，数字孪生，应用可视化无缝结合。低代码数据分析引擎提供上百种数据处理和分析工具，采用图形化编排分析逻辑，所想即所得；低代码组态设计配备丰富的行业组态工具和模板，可快速搭建复杂的2D和3D工业组态场景；低代码Web应用开发工具内置多种模板和图表及网页组，满足数据展示类和轻交互类轻应用的快速开发。

除了应用于自身，LeapIOT平台也致力于为更多企业提供有效的工业物联网解决方案。

目前，LeapIOT平台已经服务了除联想之外的几十家领先的制造企业，包括一些国内的大型灯塔工厂，在业务上可覆盖数字化工厂运营、设备管理，生产效率监控和报警，远程设备运维、质量管理、能耗分析优化等丰富场景。在LeapIOT平台服务的企业中，既有如化工、能源、电力等流程型生产企业，也包括一些装备制造、汽车、电子制造的离散型生产企业，其规模既有集团级几十家工厂全领域覆盖，也有仅满足单一工厂、单一应用领域的客户需求。

在数字化工厂运营方面，LeapIOT平台助力化纤制造企业桐昆集团12个工厂实现了OT全域数据采集、存储、分析和应用。桐昆集团生产设备涉及20多类厂商的几万台设备、180多套DCS和SCADA控制系统，接入物联网平台的数据点位规模达到了160万点。LeapIOT平台稳定支撑了全OT域设备和控制系统连接、数据采集、存储和分析计算和多业务场景智能应用，使工厂能耗优化5%，设备OEE提高约5%，缺陷检出率由原来人工检测46%提升至91%，炼油工艺优化，收油率提升1%。

对于大型印刷机、风机、重型机械等高价值设备生产企业，设备的后期维护和保养非常重要，疫情之下，联想基于LeapIOT平台为这类客户提供远程设备运维服务。为高斯印刷机在全国各地的印刷机设备提供实时监控设备运行状态，智能感知异常和故障进行报警，提前预测保养和维修周期。设备运维人员可以通过平台对远程设备进行分析诊断，配置及软件更新升级，提升了设备运维效率并有效地降低了运维成本。

◉ 在企业十分关注的质量管理领域，联想LeapIOT平台也发挥了关键作用。在某商用车的发动机生产过程中，LeapIOT平台通过实时监控生产过程中的关键数据，通过实时SPC计算，实时异常分析检测，实时进行质量告警，并能够通过全量生产数据分析挖掘质量相关影响因素，寻找问题根因。平台投入运行后，客户设备OEE提升约5%，发动机拧紧质量风险降低1%，异常报警效率提升15%，在线质量分析，推动产品质量提升约8%。

◉ 除了关注企业内部的生产质量，LeapIOT平台同样能应用于供应链质量管控，比如对上下游供应商建立统一的物联网服务平台，采集上游供应商的注塑机生产数据、配件喷涂数据等生产过程数据，质量问题可提前发现，问题可追踪追溯，优化了供应链流程，供应商零部件或产品质量平均提升级15%~20%。

◉ 针对节能减耗问题，LeapIOT平台能结合业务特性和工艺流程特性帮助企业进行用能策略优化。LeapIOT平台为一个国内领先的光纤生产企业建立了全面能效管理中心。平台采集了全量的能效相关数据，通过实时分析和计算让整个企业的用能情况一目了然，包括总供能，日耗能，设备单耗，能流图等。同时，结合针对业务工艺数据的深度分析，平台能为用户提供能耗异常分析、用能预测、能耗优化建议，基于光纤检测OTDR，提供实时计算，重新优化其质量异常点分析模型，提升精度至98%。针对某些客户的高耗能设备和系统，平台还能通过设备机理结合AI算法对例如空压机站、冷水机组等进行动态的自动化优化控制，接管人工控制，达到良好的能耗优化效果。

工业制造需要强大的工业物联网提供坚实支撑，才能走好数字化、智能化的“最后一公里”。展望未来，LeapIOT工业物联网平台需要积累和沉淀更多符合工业场景的资源，更可靠地支撑各类业务应用场景的开发和落地，实现更加简单的运维和使用，在企业中与其他的系统和产品更高效地集成和协作，不断提升平台的开放性，更好地支持第三方开发者进行专业领域的能力扩展。

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 📝 撰文｜睿彤

 📝 编辑｜空空

 📷 排版｜古月

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