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客制订单少量多样,柔性制造应该如何升级?

一起联想 2022-11-03



随着中秋和国庆的临近,对消费者来说,节假日就像购物的开关。对工厂来说,节假日则像订单的开关,每逢购物旺季,订单数量激增,都是对柔性制造能力的一次考验。

工厂订单不仅周期频繁波动,而且随着产品种类逐渐丰富,如今的订单需求更加复杂多变,定制化配置也越来越受到欢迎。


如果一条生产线只能同时生产一款产品,每新增一款就要重新设计新产线的话,成本则难以控制。因此,不少企业走上了“多样化、小规模、周期可控”的混线柔性生产道路。

然而,创新之路并不总是一帆风顺,人们慢慢发现,生产系统负荷较大、跨计划供求匹配不准确、IT维护成本高等问题依旧掣肘生产效率的提升,生产线最终从柔性制造转型中获得的收益并不算高。

因此,我们以柔性制造,为你逐一介绍工厂生产的关键场景。



在企业生产过程中,需求履行计划、工厂制造计划、缺料计划、出货计划往往相互独立,日常运行中难以准确匹配供求,导致FPSD (First Plan Ship Date) 不准确,交付及时性受到影响。优化生产计划系统的协同能力,根据真实、实时产能调整生产计划,是企业目前最需要解决的问题之一。

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面对挑战,联想对生产计划的算法进行优化,提出了联想智能计划及排程解决方案(Intelligent Planning & Scheduling)。方案统筹了需求履行、工厂制造、缺料管理、出货控制四大计划,针对客户紧急需求,通过订单转换、设定优先级、定向分配物料等多种手段,灵活调整生产计划。


方案可通过大数据、机器学习自主调整最佳交付执行参数,允许用户在不影响主排程计划的情况下,建立多种可视化分析场景,并对场景当中的排程数据进行任意更改,并查看由此引起的绩效变化,以获得最优的生产计划方案。

方案实行后,不仅减少了75%的生产系统负荷,还大大降低了人工成本、设备成本和过量库存成本,能快速应对紧急插单、追加订单等突发情况,增加成单机会,减少不必要的损失。



在制造执行环节实现灵活调度,主要依靠MES系统,MES系统就像整个车间的总指挥,能够在统一平台上管理生产调度、质量控制、故障分析、网络报表等环节。可以说,MES系统基本是工厂的标配。但是,现有MES系统中,功能复用不佳、生产流程管理不够精细化,自动化设备调度不够灵活等问题普遍存在。企业需要统一、灵敏的MES系统解决制造执行流程管理的问题。


联想创新了LEMES管理系统解决方案,通过实时的仿真调度管理整个生产过程,包括新产线快速匹配、物料补给、产能实时监控、跨工厂快速转产等。目前已广泛用于联想笔记本、手机、平板、服务器等产品的制造。

在LEMES的管理下,每一套生产装备都集成了数据采集的系统,同时最大程度对于通用装备进行设备共享。指挥补给 AGV 小车、生产制造的工艺岛,甚至物料周转的物流网都可以高效的协同。

在IT运维方面,联想LEMES基于指令集架构的高可配置特点可以降低IT重复开发成本。指令集将工厂所有场景、业务逻辑分解成各个独立单元,每一个逻辑单元的实现都对应着一条指令。获得业务需求后,系统会形成一个符合生产控制需求的功能执行配置文件,把该文件挂接到相应的工序即可完成需求。


LEMES整合联想各工厂底层架构,极大地降低了系统搭建与运维成本;功能配置及可视化操作增强业务功能弹性,提升柔性制造生产能力;对自动化设备的支持,避免了人工操作的故障,提升产品质量与生产效率。



如今市场竞争加剧,产品功能迭代迅速,产品生产周期缩短,企业也经常尝试新的材料和零部件。由此,企业新产线的设计投产比以往更加频繁,哪怕无需新产线,单是同一条产线上的生产变动,也会比以往有所增加。无论是产线方案落成后出现错误需要修改,还是现有产线难以应对生产变动,都会影响整体产能和交付时效性。如果能预先模拟产线变动,提前发现问题,就能避免不必要的损失。

针对以上问题,联想探索出了制造过程仿真解决方案。能够在新产线建造、现有产线/仓库改造之前,通过仿真识别出潜在问题,并提出针对性的改进建议,避免在实体项目完工后发生不必要的改动。


在产线设计阶段,通过建立数字化的仿真模型,可验证设计方案中流程、产线和设备结构的合理性,发现潜在问题;对于已建成准备投产的产线,可建立对应的仿真模型,模拟运行产品生产流程,验证产能,发现瓶颈,优化流程;当现有产线需要进行生产订单切换、新产品投产等生产变动是,可提前通过仿真验证是否会对产能及交付时效性产生影响。

仿真方案运行的基础是仿真软件资源库以及自带脚本语言,仿真软件资源库涵盖制造业不同领域,使用者可根据需要选择建模内容,满足不同生产方案下的仿真需求。

方案还自带图、表、报告、Sankey图等可视化分析工具,以及3D可视化和动画。所有模型和模块都可以创建3D视图和动画,还可根据需要自定义3D图形和动画路径。

柔性制造升级的本质,其实是产业数字化、智能化不断深化的过程。要在智能制造的道路上坚定远行,就要透过生产线的表象看到技术的未来。创新的力量将驱动联想在新的时代继续高速成长。



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 📝 撰文|睿彤

 📝 编辑|空空

 📷 排版|古月

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