数据从业人员的福音-国家正式给予职业名称和岗位任职标准（内附下载链接）
近日，由工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会指导，中国航天科工集团有限公司联合中国信息通信研究院、中国工业互联网研究院共同承办的2020世界工业互联网大会以云端大会形式召开。
工业大数据工程师
a）综合能力
——熟悉工业大数据体系架构及其发展趋势；
——熟悉工业大数据业务应用场景和业务流程；
——具备较强的工业大数据相关业务的需求分析识别和任务细化能力；
——了解工业大数据应用系统的设计与搭建方法，具备对工业大数据架构选型、数据工程、应用系统集成、应用性能优化等综合解决方案制定能力；
——具备良好的解决方案及技术文档编制能力；
——具备良好的沟通表达及团队合作能力；
b）专业知识
——掌握数据结构、算法基础、数学建模、数据分析、数据挖掘等知识；
——熟悉软件工程设计、开发、测试、部署上线等标准流程；
——了解主流工业控制系统、数据采集系统、工业软件系统的工作原理和系统架构；
c）技术技能
——掌握数据分析工具，如使用Python、Matlab、R等进行大数据分析；
——熟悉大数据挖掘、计算框架，熟悉Hadoop、Spark、Storm等大数据开发环境；
——熟悉大数据相关数据仓库工具，如Hive、Hbase、MongoDB、Redis等；
——掌握一种或多种常用编程语言，如C/C++、Java等，熟悉一门脚本语言，如Python、Shell等；
——了解常用的各类开源框架、组件或中间件；
d）工程实践
——具备较强的数据分类分级治理、数据脱敏、数据标注等工业大数据原始数据处理能力；
——具备较强的工业数据获取、存储、分析、建模、处理、可视化等数据工程相关能力；
——具备一定的大数据算法实际业务问题解决能力，掌握数据挖掘、机器学习、深度学习、知识图谱等技术；
工业大数据管理师
a）综合能力
——熟悉工业互联网体系架构；
——掌握大数据治理框架体系与方法，熟悉大数据采集与应用规范；
——了解工业大数据应用场景与工业大数据相关业务流程；
——具备良好的解决方案及技术文档编制能力；
——具备良好的沟通表达及团队合作能力；
b）专业知识
——掌握工业大数据分类分级治理规范、标准和流程，了解DCMM；
——掌握数据库系统、数据结构，统计学及运筹学相关知识；
——熟悉工业互联网行业大数据采集和信源关键词管理方法；
c）技术技能
——了解一种或多种常用编程语言，如C++、Java等，了解一门脚本语言，如Python、Shell等，了解一种或多种大数据相关编程语言，如Perl、R、L、Scala等；
——熟悉Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库系统的数据库设计、管理与优化、数据库备份与恢复；
——熟悉SQL、HQL等数据库编程语言、数据仓库管理工具，具备熟练分析SQL语句性能，精通DB索引、分表等优化措施设计和实施的能力；
——熟悉数据质量、主数据、元数据、指标数据相关管理工具；
——具备较强的数据预处理和数据存储管理能力，如数据分类分级治理、数据脱敏、数据标注等；
d）工程实践
——具备工业大数据数据采集、数据治理项目经验；
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