一图说：数据标准的建、落、升、对

之前在“一句话”专辑中，我们聊到了数据标准，同时也提到了数据标准就是数据治理各项活动的关键锚点。那么，今天将针对数据标准的全流程管控简要谈谈。

我国银行业数据治理工作已开展多年，针对数据标准管理工作也有了初步的框架和计划。然而，数据标准的落标工作仍不是很理想，原因可能是银行业经营时间久、各版块的历史数据量级大，导致存量系统中数据的固定模式已经形成且难以改变。这些问题也从侧面说明了当前的数据标准管理工作不是从零开始的简单过程，那么究竟该从何下手呢？这就是我们今天要讨论的主题。

先上图：

首先，要明确数据标准管理的几个方面，对于新建系统来说，需要进行建标和落标；对于存量系统来说，则需要升标与对标。

1. 建标：指数据标准体系的建立，包括业务术语、数据标准、数据字典等。

中国信通院（CAICT）的大数据技术标准推进委员会所颁布的《数据标准管理实践白皮书》中提到：

构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提高数据的可用性。

建标就是构建数据标准体系的过程，是数据管理工作中不可忽视也是不可跳过的重要一环。通过建标，可以实现既不脱离实际业务场景，又规范了整体数据资源的目的。包括后续的落标、升标和对标都需要在建标的基础上进行。

2. 落标：数据标准体系建立完成后，在新建系统或重构系统时，就要要求技术部门通过数据建模管理系统使用数据标准进行新建系统，在实际应用场景下将数据标准落地。否则，若是空谈数据标准，那就失去了它存在的意义。

3. 升标：对于存量系统，尤其是主数据系统会在落标时面临一些推进难题。因为存量系统数据量很大，尽管数据标准体系已经存在，然而考虑到时间成本和人员成本，很难将原先的固有定义推翻，强制执行落标工作。所以，此时数据管理部门可以考虑将部分认可的存量定义（事实标准）进行核定，提升为企业级数据标准，并要求后续系统参照使用。

4. 对标：指元数据与数据标准对应的工作过程。前期在资产盘点的过程中，对标的工作是通过人工进行的。当成熟的数据标准体系已搭建完成后，需要相关部门主动向数据标准靠拢，方式可以是将本部门数据的技术元数据、业务元数据与已编制发布的数据标准进行对应，包括数据标准与现存的存量系统数据表结构对应等。建立好连接后，数据资产盘点工作便可自动化、系统化进行。

其次，需要思考每个步骤可能涉及的部门有哪些。笼统地来讲，在数据标准的管控过程中，主要涉及到的部门是业务部门、数据管理部门，以及技术部门。

1. 在建标的过程中，业务部门是源头主力军，所有的数据标准都应有对应的业务场景。因此，这就需要业务部门从自身业务出发，丰富业务术语或数据标准；数据管理部门进行核验及补充，同时完善、编写数据字典供技术部门参考。

2. 落标的过程由技术部门实现，自数据标准确定之后，技术部门在新建系统或重构系统时，需使用规范化的数据标准。

3. 升标与建标类似，都是扩充数据标准体系的过程。升标需要由数据管理部门评估存量系统原有定义的复用价值，若存在高价值且难变更的定义，则考虑将其提升为数据标准，也供后续其他场景参考使用。

4. 对标工作的主体是业务部门和技术部门，需要他们将本部门的元数据与数据标准进行对应，协助数据资产盘点工作自动化进行。

当然，理论是苍白的，实践才是有生命力的。本文谨作为数据标准管理工作的理论支撑与参考，企业在实践过程中，可以将梳理业务术语作为数据标准管理工作的出发点，从建标开始着手，不断通过解决现实当中的矛盾和困难推进数据标准管理的工作。

总之，实现数据标准的全流程管控不仅可以明确业务定义，也可以使业务部门之间、业务与技术部门之间达成共识、统一口径。进行数据标准管理工作时需要注意，数据标准管理周期较长，而且部分系统建设时间较早，数据标准管理工作会面临诸多困难。这就需要企业从源头治理、多头并进、综合施治。数据管理部门在执行数据标准的建、落、升、对工作时，结合系统现状，合理选择前期数据标准管理的范围，先将数据标准管理流程走通、走顺，确保数据标准全流程管理切实可行，后期逐步扩大管理范围，最终实现全系统数据完整、统一、有效、规范。

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