R语言安装部署基础

“R语言是一个开源的统计学程序环境，可以很方便的用于数学统计、机器学习、制图分析等一系列的应用。在这里讲一下如何进行R语言的安装部署。在这里介绍一下R语言和R studio的安装部署，为有兴趣学习R语言的同学迈出第一步。”

01

R语言环境搭建

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首先下载安装R语言程序包。R语言的安装程序可以从R项目网站获取。

网址如下：

https://www.r-project.org/

网站打开后如下图所示，目前最新的R语言版本是3.6.1，下载R程序包，需要首先选择合适的镜像，点击download R或者后面的CRAN mirror，打开镜像列表。

下拉列表，找到中国（China)的镜像列表，在这里我使用了清华的镜像。

下载windows下使用的R

下载基础包base

下载最新的R 3.6.1

安装R程序

全部选择下一步即可。

R基础程序包安装完后，为了更加便于R语言的开发和使用，建议安装R studio作为开发工具。

首先在R studio网站上下载R studio

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

下载安装免费的R studio Desktop即可

根据自己情况选择合适的R studio安装包，我使用的是windows 64位安装包

R studio安装完成后，R语言的运行环境即安装部署完成。

R studio应该在管理员权限下进行运行，否则可能会出现报错！

02

R Studio使用

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在开始一个新的R项目前，建议新建一个项目（project)

File-New Project

New Directory创建一个新目录下的项目

New Project新项目

1指定一个项目名称

2指定新项目的存储目录

这样就完成了新项目的创建

建立一个新的R script，相当于建立了一个新的R语言代码文档。

目前R studio默认的是全球的镜像进行R包的安装，为了便于国内的使用，建议调整为国内的镜像。方法如下：

Tools-Global Options

Packages-Change-China，选择一个中国的镜像即可。

03

R包安装与程序运行

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接下来以一个excel读取程序包为例，介绍R包安装与程序运行方法。

切到R studio中packages面板，点击install按钮，输入要安装的R包名称，在这里是readxl，输入后会自动出现对应的R包，选择安装即可。

R包安装的过程中会自动安装这个R包所需要的有关程序包，安装成功后如下图所示。

在代码输入窗口中输入代码，选中需要运行的代码行，点击RUN即可运行

每个R包需要进行引用，才能起作用，如上图所示

library(readxl)     #引用readxl程序包?readxl #使用帮助

以上是对R的一些安装部署的介绍，希望能够给想要学习R而不知如何入手的人一些帮助。以下是公众号中R语言的相关文章和资料的链接，可以进行进一步的深入了解