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Python学习笔记之安装部署与常用基础代码

走天涯徐小洋 走天涯徐小洋地理数据科学 2022-05-17
作为一个编程菜鸟,加上由于ArcGIS里面的arcpy版本和常用的python3版本各种冲突,一直没学会怎么在电脑上用python前几天刚搞明白为啥我的python一直不能用,原来代码好多是python3,而我装的Anconda是2……
后来装了Anaconda3后,终于可以愉快地用Python了。
Anaconda真的是编程菜鸟的福音!安装Anaconda3后,点点鼠标,就能把常用的编译器安装好,在这里推荐Jupyter Notebook和Spyder

安装好编译器后,点击Lanch按钮就可以打开编程环境!


先介绍一下Spyder:

Spyder是一个开源的跨平台集成开发环境(IDE),用于Python语言的科学编程。Spyder集成了科学Python堆栈中的一些重要软件包,包括NumPy,SciPy,Matplotlib,pandas,IPython,SymPy和Cython,以及其他开源软件。它是在麻省理工学院许可下发布的。

总之很好用就是了。


大体介绍一下以下几块:

1这一大片空白就是给你敲代码的地方了,相当于一个word文档中写字的地方,代码输入后不直接运行,需要点运行按钮后才运行

2IPython console控制台,在这里敲进去代码可以随时运行!

3文件管理器,在这可以查看文件目录下面的文件

4运行按钮,嗯,点这就可以运行1里面写的代码了


了解了这些就可以敲代码了。


Python功能之所以很强大,就是因为它提供了很多好用的第三方程序包,这些程序包如何安装呢?pip了解一下

在安装之前首先要了解哪些包已经安装了:

!pip list

注意,前面的英文感叹号不能省略!我刚开始没打感叹号一直报错,在控制台中输入上面的代码就可以出来已安装的包列表:

要想安装其它程序包,只需使用下面的代码:XXXX就是要安装的程序包名称

!pip install XXXX


好了,安装部署完成,程序包装好,就可以后续的使用啦!

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