哨兵数据易康面向对象SVM分类（更新易康无法正确分割对象的情况）

“ 3月29日晚正式在B站进行了第一次直播，介绍了使用SNAP、eCognition对哨兵数据进行了面向对象的支持向量机（Suport Vector Mechine, SVM）分类方法，现在把录屏和资料公布如下。”

数据从哨兵网站上进行检索，预处理为L2A级别数据，具体方法见：

将Sentinel-2数据处理完成后，存储为SNAP标准格式文件即可，就可以使用易康打开了。

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2021-02-02更新

有同学反映易康无法分割Sentinel-2数据，分割结果和影像完全无法匹配，这是什么情况呢？

建议大家直接使用SNAP导出的默认文件格式导入易康。数据需要乘以10000的系数，dim格式的数据文件夹中有IMG数据，用IMG分波段的数据导入易康，如此即可正确的执行影像分割。

dim文件系统由一个dim文件和一个data文件夹组成

使用文件夹中的img文件导入易康

影像需要是乘以10000的系数的

可以正确分割

很神奇的是多波段数据需要乘以系数，但是NDVI不需要